Tugas desainer database adalah menerjemahkan kebutuhan bisnis klien ke dalam model data yang tidak hanya menyimpan data bisnis dengan benar tetapi juga mendukung proses yang menggunakan data tersebut.
Perancang basis data, kadang-kadang disebut arsitek basis data atau petugas data, bertanggung jawab untuk merancang basis data dalam suatu organisasi. Dia dengan hati-hati mengevaluasi persyaratan bisnis dan menyusun model data. Kemudian, diskusi awal dengan bisnis terjadi untuk memvalidasi pemahaman data dan proses bisnis. Pekerjaan perancang basis data juga mencakup menyiapkan dokumentasi pendukung saat membangun basis data fisik.
Apa itu Pemodelan Data?
Pemodelan data adalah proses di mana perancang basis data membuat model data yang mendukung aplikasinya. Tujuannya adalah untuk mewakili bagaimana objek database berinteraksi dan bagaimana mereka memecahkan masalah bisnis.
Model data menggambarkan struktur data dalam tabel database dan hubungan di antara mereka. Ini diwakili oleh serangkaian diagram ER yang berisi entitas utama, atributnya, dan hubungan antar entitas. Sangat penting untuk membangun model data yang benar sejak awal.
Pemodelan data juga harus mempertimbangkan fleksibilitas. Tidak ada model data yang pernah ditetapkan bahkan setelah database disebarkan. Model data harus disesuaikan dari waktu ke waktu untuk mencerminkan data baru dan persyaratan baru. Inilah sebabnya mengapa memperhitungkan fleksibilitas itu penting saat Anda mendesainnya.
Pemodelan data membantu Anda menerjemahkan persyaratan bisnis ke dalam persyaratan teknis untuk membangun database fisik dengan lebih mudah. Ini juga membantu Anda menemukan potensi masalah kinerja dengan kueri bahkan sebelum Anda membuat database. Untuk semua alasan ini, pemodelan data sangat penting.
Jenis Model Data
Saat membangun database baru, pekerjaan Anda sebagai desainer database membawa Anda melalui setidaknya tiga fase utama. Sebuah model data melalui proses evolusioner dimulai dari model data konseptual. Hal ini kemudian diperluas menjadi model data logis. Ini, pada gilirannya, diperluas lebih jauh ke dalam model data fisik, yang kemudian diimplementasikan dengan skrip SQL.
Setiap jenis model data dirancang untuk berinteraksi dengan berbagai jenis pemangku kepentingan. Kami akan menjelaskan secara singkat dan menjelaskan penggunaan model data tersebut di bawah ini. Jika Anda ingin penjelasan lebih mendalam, lihat artikel ini.
Model Data Konseptual
Model data konseptual adalah model data pertama yang kami bangun. Dalam model data konseptual, entitas utama didefinisikan, biasanya menggunakan diagram ER. Ini juga ketika pemangku kepentingan utama dari sisi bisnis berpartisipasi.
Model data konseptual membantu mengidentifikasi dan mendefinisikan ruang lingkup awal masalah bisnis, entitas yang terlibat dalam pemecahan masalah, dan bagaimana mereka berinteraksi. Entitas ini adalah representasi umum dari konsep seperti pesanan, toko, dan karyawan.
Hubungan antara entitas ini biasanya direpresentasikan dengan garis yang menghubungkan entitas yang berinteraksi di dunia nyata. Jadi, sebagai contoh, entitas pesanan, toko, dan karyawan harus memiliki hubungan yang menghubungkan antara mereka.
Model Data Logis
Model data logis dibangun di atas model data konseptual. Teknik normalisasi seperti 3NF (bentuk normal ketiga) diterapkan. Kami memastikan semua hubungan antar entitas terwakili dalam model data kami. Langkah ini adalah perbedaan utama antara model data konseptual dan logis.
Model Data Fisik
Model data fisik adalah versi final dan paling rinci dari model data kami. Pada langkah ini, kita mendefinisikan semua tabel dalam aplikasi kita. Kami juga mendefinisikan hubungan antar tabel, mengatur kardinalitasnya, mengubah atribut entitas menjadi kolom, dan memilih atau menentukan tipe data untuk setiap kolom. Kami memastikan untuk menyetel nilai default atau batasan pada nilai kolom, batasan antar tabel, dan kumpulan kumpulan.
Setelah model data fisik dirancang, kami biasanya membangun satu set skrip SQL yang mendefinisikan struktur ini untuk membuat database kami. Daripada hanya menulis semuanya dengan tangan, jauh lebih baik menggunakan alat pemodelan database seperti Vertabelo Database Modeler.
Tugas Desainer Database
Tugas seorang desainer database tidak terbatas pada pengembangan teknis dan desain diagram. Hari-hari biasa melibatkan melihat tumpukan persyaratan bisnis dan melihat apakah ada yang berubah.
Sehari dalam Kehidupan Perancang Basis Data
Ketika ada perubahan, perancang basis data menganalisis persyaratan dan bertemu dengan bisnis untuk mengklarifikasi implikasi dari perubahan pada model data dan basis data. Setelah klarifikasi ini, perancang database memperbarui model dengan perubahan. Ini dapat berkisar dari hanya mengubah satu tipe data hingga mendesain ulang hubungan entitas dan menerapkan normalisasi jika perubahan memiliki dampak yang lebih besar.
Jika ada metrik kinerja yang perlu dipenuhi, maka perancang basis data mungkin harus menemukan dan menentukan indeks yang akan dibuat. Jika ada proses ETL yang akan dipetakan, ia dapat menentukan prosedur tersimpan apa yang melakukan transformasi data.
Perancang basis data harus mempertimbangkan implikasi dari perubahan pada tugas pemeliharaan pada basis data, seperti pencadangan, pemulihan, dan pengiriman log. Jika perubahannya besar, maka perancang basis data perlu berdiskusi dengan tim administrasi basis data atau dengan tim pengembangan yang memantau basis data. Tanggung jawab lain dari desainer adalah untuk mendefinisikan dan memelihara kamus data untuk database.
Risiko dan Masalah yang Dihadapi Perancang Basis Data
Seperti halnya pekerjaan apa pun, beberapa masalah dapat diprediksi sehingga Anda dapat membuat sketsa rencana. Namun ada masalah yang tidak dapat Anda prediksi, dan pekerjaan desainer database tidak terkecuali.
Salah satu hal paling berisiko yang dapat dilakukan perancang basis data adalah membuat asumsi. Ini dapat menyebabkan masalah yang tidak terduga di kemudian hari dalam proyek. Kapan pun ragu, yang terbaik adalah mengklarifikasi dengan bisnis daripada bergerak maju. Saya telah melihatnya terjadi berkali-kali, baik pada diri saya sendiri maupun rekan kerja saya.
Kami mungkin membuat asumsi kecil tentang tipe data atau jumlah data untuk tabel tertentu. Namun, jika kami salah, hal ini dapat memengaruhi model data fisik dan menyebabkan banyak pengerjaan ulang untuk memenuhi metrik kinerja target.
Masalah lain adalah dengan mengasumsikan bahwa Anda telah membahas semuanya dan tidak akan pernah ada kesalahan. Masalah biasanya terjadi di akhir proyek ketika semuanya sudah diterapkan.
Beberapa skenario memerlukan penyesuaian, bahkan setelah database Anda sudah di-deploy. Ini mungkin karena peningkatan data yang disimpan, perubahan persyaratan bisnis, atau kebutuhan untuk laporan baru. Peristiwa ini tidak hanya memengaruhi tabel Anda, tetapi juga objek database, indeks, kemungkinan tipe data, hubungan, dan banyak hal lainnya.
Pro dan Kontra Menjadi Desainer Database
Seperti halnya pekerjaan apa pun, ada pro dan kontra tergantung pada cara Anda memandang sesuatu, apa yang Anda nikmati, dan bagaimana Anda ingin hidup.
Kelebihannya adalah Anda selalu menemukan konteks bisnis yang menarik untuk dipetakan ke dalam model data dan dibangun ke dalam database. Ini adalah pekerjaan yang bagus untuk orang-orang yang dapat fokus dan yang suka memecahkan masalah yang sulit. Ini adalah pekerjaan yang bagus jika Anda ingin berkomunikasi dan memecahkan masalah teknis dan jika Anda dapat dan ingin tahu untuk memahami konteks bisnis dan teknologi.
Seperti halnya keterampilan yang sulit, bayarannya cukup bagus. Jika Anda mengerjakan proyek dengan klien dari perusahaan besar, perjalanan bisnis mungkin merupakan bonus jika Anda menikmati perjalanan dan bertemu orang baru di lingkungan baru.
Kontra tidak banyak dalam pandangan saya. Namun bagi sebagian orang, beberapa hal yang disebut pro justru kontra. Jika Anda lebih memilih untuk fokus secara mendalam pada pekerjaan Anda dan meminimalkan komunikasi atau jika Anda tidak dapat atau tidak ingin bepergian karena kendala keluarga, maka pekerjaan desainer database mungkin tidak cocok untuk Anda.
Jadilah Desainer Basis Data!
Dengan beberapa keahlian teknis di lapangan, beberapa latar belakang pemrograman, dan keterbukaan terhadap komunikasi, saya pikir siapa pun dapat memiliki karir sebagai desainer database bahkan jika Anda tidak mencentang semua kotak. Persyaratan keterampilan yang ideal untuk menjadi perancang basis data secara singkat tercantum di bawah ini.
- Teknik pemodelan dan normalisasi data.
- Pengetahuan kueri basis data dan penyetelan kinerja.
- Internal database khusus untuk mesin database yang dibutuhkan oleh pelanggan.
- Pengetahuan tentang proses ETL.
- Pengetahuan tentang intelijen bisnis dan pelaporan.
- Pengetahuan tentang arsitektur dan desain perangkat lunak umum.
- Keterampilan manajemen proyek.
- Kemampuan komunikasi yang baik.
Berpikir untuk menjadi perancang basis data? Jika Anda menemukan diri Anda memeriksa beberapa item dalam daftar di atas, jangan ragu – kami mendukung Anda! Baik Anda melamar pekerjaan pertama Anda sebagai perancang basis data atau hanya ingin mengetahui topik terpenting untuk peran tersebut, kami telah menyiapkan daftar pertanyaan wawancara yang terkait dengan pemodelan basis data.
Baru memulai pemodelan basis data? Sangat penting untuk memiliki alat seperti Vertabelo Database Modeler untuk membantu Anda mendesain, berbagi, dan membuat versi model data Anda.
Kami harap Anda menikmati artikelnya! Jangan ragu untuk menelusuri informasi lebih lanjut tentang dunia database yang menakjubkan.
