Isi:
- Pengantar
- Mengimpor data dari Excel, SQL Server, dan Web.
- Mengimpor data dari Excel ke Power BI.
- Mengimpor situs web ke Power BI.
- Mengimpor data dari Database SQL Server ke Power BI.
- Dasar-dasar Manipulasi Data di Power BI.
- Kelompokkan Menurut opsi.
- Membagi kolom.
- Menggandakan kolom.
- Menggabungkan kolom.
- Mengelola hubungan dalam Power BI.
- Menggabungkan/Menggabungkan kumpulan data.
- Tampilan model/Tautan hubungan.
- Hirarki.
- Kesimpulan.
Pengantar
Artikel ini akan membahas tentang mengimpor data, memanipulasi data, dan akhirnya mengelola hubungan dalam Power BI. Sekali lagi, seperti artikel sebelumnya, artikel ini akan fokus pada prinsip dasar penggunaan Power BI, bukan panduan mendalam.
Mengimpor data dari Excel, SQL Server, dan Web
Mengimpor data dari Excel ke Power BI
Saat memulai, Excel harus menjadi sumber data pertama yang Anda lihat saat mengimpor data. Alasan utamanya adalah:Kemudahan Penggunaan, Transparansi, dan Ketersediaan Umum.
Langkah 1 – Kumpulan Data Excel
Ini adalah kumpulan data yang akan kami impor ke Power BI, berisi harga alas kaki dari berbagai pengecer. Pastikan data Anda memiliki beberapa ukuran utama yang nantinya dapat kami analisis – data di bawah ini mencakup tanggal, harga, dan jumlah.
Langkah 2 – Buka Power BI
Buka Power BI dari menu windows, kotak di bawah ini akan muncul di mana Anda dapat menavigasi ke sumber terbaru Anda atau membuka file bersama. Untuk mengimpor data, klik opsi ‘Dapatkan Data’.
Langkah 3 – Pilih Excel
Setelah diklik, serangkaian opsi akan ditampilkan tentang bagaimana kita dapat mengimpor data ke Power BI. Untuk memulai, klik opsi 'Excel' yang disorot di bawah.
Langkah 4 – Temukan Kumpulan Data
Cari file Excel untuk diunggah dan klik 'Buka'.
Langkah 5 – Layar Navigator
Setelah file Excel telah diimpor, Navigator akan ditampilkan (harap tunggu beberapa detik tergantung pada ukuran file Excel). Kemudian klik kotak centang yang terletak di sebelah nama lembar Excel, ini kemudian akan membuat pratinjau di layar sisi kanan.
Langkah 6 – Muat Data
Kami kemudian memiliki pilihan untuk 'Memuat' data atau 'Mengubah' data. Memuat data akan mengimpor data langsung ke antarmuka Power BI sementara transformasi akan memungkinkan Anda untuk mulai mengedit dan memanipulasi data Anda. Untuk saat ini, mari 'Muat' data, dan kita akan kembali ke tahap 'Transformasi' nanti di artikel.
Langkah 7 – Pemuatan Data
Layar pemuatan sekarang akan muncul, sekali lagi, waktu pemuatan akan bervariasi, tergantung pada ukuran kumpulan data Anda. Setelah selesai, kotak pemuatan akan hilang secara otomatis.
Langkah 8 – Data Dimuat.
Lembar Excel sekarang telah berhasil dimuat ke Power BI. Lembar detail telah secara otomatis dikategorikan berdasarkan baris pertama data di Excel (Judul). Seperti yang Anda lihat, beberapa informasi telah diformat berdasarkan format yang ada, Teks, Angka, dan Tanggal.
Langkah 9 – Pemeriksaan Data Cepat
Untuk memverifikasi dengan cepat bahwa data Anda telah diimpor, kami dapat membuat 'Tabel' cepat dengan mengeklik ikon yang disorot di bawah. Diikuti dengan mengklik kotak centang pada data Anda, ini akan mengisi nilai. Misalnya, saya telah memeriksa 'Merek' dan 'ID Produk' – ini kemudian menampilkan jumlah produk yang dimiliki setiap merek dalam kumpulan data.
Mengimpor situs web ke Power BI
Situs web dapat langsung dimuat ke Power BI melalui fungsi impor Web. Sebelum Anda mulai menemukan situs web atau halaman situs web tempat Anda ingin memuat data, penting untuk dicatat bahwa bentuk pengimporan data ini bergantung pada seberapa baik aplikasi Power BI dapat mengekstrak data dari situs web tertentu karena beberapa situs web lebih sulit daripada yang lain untuk impor.
Langkah 1 – Buka Power BI
Sekali lagi, buka Power BI dan buka opsi 'Dapatkan Data'.
Langkah 2 – Pilih Web
Klik ke sumber data 'Lainnya', Anda kemudian akan melihat 'Web' ditampilkan di bagian atas. Klik opsi 'Web'.
Langkah 3 – Masukkan URL Situs Web
Contoh yang digunakan adalah www.sportsdirect.com/mens/mens-trainers. Salin dan tempel ini ke dalam kotak URL dan klik 'OK':
Langkah 5 – Navigator Web
Sekarang akan muncul Navigator, Power BI akan mengkategorikan ekstrak data ke dalam beberapa tabel sebaik mungkin tergantung website. Situs web yang kami impor telah berhasil dilakukan:di 'Tampilan Tabel', kami sekarang dapat melihat semua data yang diimpor di bawah tajuk kolom. Data ini sekarang dapat dimuat dengan cara yang sama seperti Excel di tingkat dasar.
Mengimpor data dari Database SQL Server ke Power BI
Karena banyaknya data yang sekarang dikelola, semakin banyak organisasi yang beralih ke opsi pemrosesan dan penyimpanan Big Data. Salah satunya adalah Database SQL, yang mengurangi waktu pemrosesan front-end dengan mengelola beban kerja untuk Anda. Di bawah ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana menghubungkan ke Database SQL Anda. Untuk detail selengkapnya, lihat artikel ini tentang menghubungkan Power BI dan SQL Server.
Langkah 1 – Buka Power BI
Sekali lagi, buka Power BI dan buka opsi 'Dapatkan Data'.
Langkah 2 – Pilih SQL Server yang relevan
Basis data SQL yang kami jalankan saat ini adalah milik layanan analisis (Microsoft), tetapi jangan khawatir jika basis data Anda berbeda dari ini karena teknik untuk mengimpor semua basis data konsisten.
Langkah 3 – Hubungkan ke database
Masukkan Server yang ingin Anda sambungkan dan database spesifik jika diperlukan, Anda kemudian memiliki opsi untuk mengimpor atau menyambungkan secara langsung. Untuk menautkan langsung ke server, centang 'sambungkan langsung' lalu klik 'OK'.
Langkah 4 – Basis Data Dimuat
Anda sekarang akan berhasil menautkan/mengimpor database ke Power BI. Di bawah bagian bidang, setiap opsi Anda akan ditampilkan seperti yang muncul di Database SQL Anda.
Dasar-dasar Manipulasi Data di Power BI
Memanipulasi data dalam Power BI memberi pengguna kemampuan untuk membersihkan, menstandarisasi, dan memperluas kumpulan data yang ada. Kami akan membahas dasar-dasar pengelompokan, pemisahan, duplikasi, dan menyisir data. Tapi sebelum kita mulai, kita perlu kembali ke Langkah 5 di Panduan Impor Excel dan tekan transformasi. Ini kemudian akan membawa Anda ke Editor Power Query (juga dapat diakses di bawah Tab Beranda (Edit Kueri).
Kelompokkan Menurut opsi
Pengelompokan data memungkinkan Anda untuk meringkas baris dalam data yang ada, seperti apa yang dilakukan Tabel Pivot di excel. Di tab beranda, klik tombol 'Kelompokkan Menurut'.
Langkah 1 – Klik opsi ‘Kelompokkan Menurut’.
Langkah 2 – Kami ingin melihat Harga Penuh rata-rata dari setiap pengecer, jadi mari pilih 'Pengecer' sebagai kolom untuk dikelompokkan. Average Full Price akan menjadi nama kolom baru, Average adalah ukuran yang kita butuhkan pada kolom tersebut, yaitu full price. Klik 'OK'.
Langkah 3 – Data Dikelompokkan
Data kini telah dikelompokkan berdasarkan pengecer yang menampilkan harga penuh rata-rata. Anda dapat menutupnya sekarang dan menerapkannya di tab beranda. Ini akan menimpa kumpulan data awal Anda.
Langkah 4 – Kumpulan Data Baru
Menerapkan apa yang kami pelajari lebih awal, saya telah membuat ulang tabel menggunakan data baru kami.
Membagi kolom
Memisahkan data adalah teknik manipulasi yang lebih umum digunakan. Dalam dataset kami saat ini, kami memiliki kolom yang disebut 'Gender', tetapi kami hanya perlu mengetahui apakah itu Boys, Girls, atau Unisex. Menentang memiliki Anak sebagai kata penutup.
Langkah 1 – Pertama pilih kolom yang ingin Anda bagi.
Langkah 2 – Pilih Fungsi Kolom Pisah – Dengan Pembatas
Langkah 2 – Pisahkan menurut Kriteria
Dari menu tarik-turun, kita dapat memilih 'Kosong' yang memungkinkan penghapusan kata apa pun setelah kata pertama. Klik 'OK' setelah selesai.
Langkah 2 – Kolom sekarang telah dipisah.
Menggandakan kolom
Alasan utama untuk menduplikasi kolom adalah Anda ingin menyimpan yang asli dari kumpulan data Anda saat mengedit duplikat. Contoh yang akan kita gunakan adalah menduplikasi kolom 'Harga Penuh' sehingga kita dapat membulatkan kolom duplikat kita ke pound terdekat.
Langkah 1 – Klik kanan kolom yang ingin Anda duplikat, lalu klik Duplikat.
Langkah 2 – Kolom sekarang telah digandakan dan kita dapat membulatkan harga yang digandakan.
Menggabungkan kolom
Menyisir kolom adalah cara yang bagus untuk menyusun dan memfilter data Anda, dalam contoh ini, kami akan menambahkan 'Merek' ke 'Musim'. Ini kemudian akan memberi kami filter sekali klik untuk menyelami lebih dalam ke dalam rentang setiap merek untuk musim tertentu.
Langkah 1 – Tambahkan Kolom Kustom
Langkah 2 – Di jendela Custom Column, beri nama 'Brand Season' pada kolom baru, lalu di kotak gulir sebelah kanan, cari dua kolom yang ingin Anda gabung, sambil menempatkan '&' di antaranya untuk menyelesaikan menggabungkan. Klik 'OK' untuk mengonfirmasi.
Langkah 3 – Kolom kombinasi sekarang telah dibuat yang dapat kita filter pada ‘Brand Season’.
Mengelola hubungan dalam Power BI
Power BI memungkinkan kumpulan data untuk berkomunikasi satu sama lain melalui beberapa metode; yang paling sering digunakan adalah Merging, Linking, dan Hierarchies.
Menggabungkan/Menggabungkan kumpulan data
Kita membutuhkan dua atau lebih kumpulan data untuk membuat gabungan, selain itu, untuk menggabungkan dua kumpulan data kita membutuhkan kolom yang sama untuk ada di kedua kumpulan data. Untuk contoh ini, kita akan mengklasifikasikan kolom Color menjadi warna Core dan Non-Core.
Langkah 1 – Buat excel baru menggunakan teknik yang diuraikan di atas dan impor ke Power BI.
Langkah 2 – Klik kembali ke tabel asli yang kita buat dan cari kolom yang perlu kita gabungkan.
Langkah 3 – Lanjutkan dan klik opsi Gabungkan Kueri.
Langkah 4 – Gabungkan Jendela
Menggulir bersama dengan jendela atas, pilih kolom yang ingin kita gabungkan; di kotak drop-down pertama, cari tabel baru dan kemudian temukan kolom yang sesuai (Warna Utama/Warna Utama). Di sudut kiri bawah, kita melihat centang hijau, yang berarti Power BI telah berhasil mencocokkan semua baris. Silakan dan klik 'OK':
Langkah 5 – Tabel sekarang telah digabungkan, klik panah ke luar lalu tekan 'OK' untuk memperluas detailnya:
Langkah 6 – Tabel telah berhasil digabungkan.
Tampilan model/Link hubungan
Tampilan model memungkinkan kami untuk melihat semua kumpulan data kami di satu tempat dan menyoroti hubungan apa pun di antara mereka; saat ini, Anda seharusnya dapat melihat tautan garis putih solid antara dua tabel data Anda.
Langkah 1 – Tautkan Antar Tabel
Langkah 2 – Klik dua kali tautan untuk menyorot koneksi yang dibuat.
Langkah 3 – Berlawanan dengan penggabungan, kami memiliki kemampuan untuk mencocokkan kolom dalam tampilan model dengan menarik dan melepas juga.
Langkah 4 – Terjalinnya Hubungan.
Hirarki
Membuat hierarki memungkinkan Anda untuk menggabungkan data untuk ikhtisar yang lebih mudah, terutama saat menggunakan perincian visual di kemudian hari dalam perjalanan Anda.
Langkah 1 – Seret dan Jatuhkan satu bidang ke bidang lainnya. Di sini kita akan menambahkan Deskripsi ke ID Produk.
Langkah 2 – Hirarki sekarang telah dibuat.
Periksa apakah Hirarki ID Produk sekarang akan menyatukan kedua bidang saat membuat visual.
Kesimpulan
Singkatnya, kali ini kita telah melihat Microsoft Power BI dari sudut yang berbeda, mulai dari impor data dan beralih ke manipulasi data dan mengelola hubungan dalam platform ini. Kami telah menguraikan keuntungan utama yang dapat dibanggakan oleh layanan ini dan menunjukkan panduan bertahap yang dapat Anda terapkan saat melakukan tindakan yang disebutkan di atas dengan Microsoft Power BI. Artikel berikutnya akan membawa kita ke visualisasi Power BI, yang memberikan Power BI keunggulan dibandingkan sebagian besar alat analisis yang ada di pasaran saat ini.
