Jika Anda menambahkan ORDER BY ke MIN fungsi analitik, Anda mengubahnya menjadi fungsi "min sejauh ini" daripada minimum keseluruhan. Untuk baris terakhir untuk apa pun yang Anda partisi, hasilnya akan sama. Namun baris sebelumnya mungkin memiliki "sejauh ini" yang berbeda dari minimum keseluruhan.
Menggunakan EMP tabel sebagai contoh, Anda dapat melihat bahwa gaji minimum sejauh ini untuk departemen akhirnya menyatu dengan minimum keseluruhan untuk departemen tersebut. Dan Anda dapat melihat bahwa nilai "min sejauh ini" untuk setiap departemen tertentu menurun saat nilai yang lebih rendah ditemukan.
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 select ename,
2 deptno,
3 sal,
4 min(sal) over (partition by deptno order by ename) min_so_far,
5 min(sal) over (partition by deptno) min_overall
6 from emp
7* order by deptno, ename
SQL> /
ENAME DEPTNO SAL MIN_SO_FAR MIN_OVERALL
---------- ---------- ---------- ---------- -----------
CLARK 10 2450 2450 1300
KING 10 5000 2450 1300
MILLER 10 1300 1300 1300
ADAMS 20 1110 1110 800
FORD 20 3000 1110 800
JONES 20 2975 1110 800
SCOTT 20 3000 1110 800
smith 20 800 800 800
ALLEN 30 1600 1600 950
BLAKE 30 2850 1600 950
MARTIN 30 1250 1250 950
SM0 30 950 950 950
TURNER 30 1500 950 950
WARD 30 1250 950 950
BAR
PAV
16 rows selected.
Tentu saja, akan lebih masuk akal untuk menggunakan bentuk fungsi analitik ini ketika Anda mencoba melakukan sesuatu seperti menghitung personal best yang dapat Anda gunakan sebagai perbandingan di periode mendatang. Jika Anda melacak penurunan skor golf, jarak tempuh, atau berat badan seseorang, menampilkan hasil terbaik pribadi dapat menjadi bentuk motivasi.
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 with golf_scores as
2 ( select 1 golfer_id, 80 score, sysdate dt from dual union all
3 select 1, 82, sysdate+1 dt from dual union all
4 select 1, 72, sysdate+2 dt from dual union all
5 select 1, 75, sysdate+3 dt from dual union all
6 select 1, 71, sysdate+4 dt from dual union all
7 select 2, 74, sysdate from dual )
8 select golfer_id,
9 score,
10 dt,
11 (case when score=personal_best
12 then 'New personal best'
13 else null
14 end) msg
15 from (
16 select golfer_id,
17 score,
18 dt,
19 min(score) over (partition by golfer_id
20 order by dt) personal_best
21 from golf_scores
22* )
SQL> /
GOLFER_ID SCORE DT MSG
---------- ---------- --------- -----------------
1 80 12-SEP-11 New personal best
1 82 13-SEP-11
1 72 14-SEP-11 New personal best
1 75 15-SEP-11
1 71 16-SEP-11 New personal best
2 74 12-SEP-11 New personal best
6 rows selected.
