Di MongoDB, $lt
operator pipeline agregasi membandingkan dua nilai dan mengembalikan true
atau false
, tergantung apakah nilai pertama lebih kecil dari nilai kedua atau tidak.
Contoh
Misalkan kita memiliki koleksi yang disebut data
dengan dokumen sebagai berikut:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Kita dapat menggunakan $lt
operator untuk membandingkan a
dan b
bidang:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Hasil:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : false } { "a" : 300, "b" : 250, "result" : false } { "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }
Pada dokumen pertama, a
dan b
bidang setara, yang menghasilkan nilai kembalian false
(karena a
adalah tidak kurang dari b
).
Dalam dokumen kedua a
lebih besar dari b
, yang menghasilkan nilai kembalian false
(karena a
adalah tidak kurang dari b
).
Di dokumen ketiga, a
kurang dari b
dan oleh karena itu $lt
operator mengembalikan true
.
Membandingkan Jenis
$lt
operator membandingkan nilai dan tipe menggunakan urutan perbandingan BSON yang ditentukan untuk nilai dari tipe yang berbeda.
Misalkan koleksi kami berisi dokumen-dokumen berikut:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Inilah yang terjadi ketika kita menerapkan $lt
ke a
dan b
bidang dokumen tersebut:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Hasil:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : false } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : false } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "result" : false } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250"), "result" : false } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "result" : true } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "result" : false }
Nilai Null
$lt
perbandingan dapat dilakukan terhadap null
.
Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Ayo terapkan $lt
ke dokumen-dokumen itu:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Hasil:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false } { "a" : null, "b" : 250, "result" : true } { "a" : null, "b" : null, "result" : false }
Bidang Tidak Ada
Jika salah satu bidang yang Anda coba bandingkan tidak ada, $lt
mengembalikan false
jika kolom kedua tidak ada, dan true
jika yang pertama tidak ada.
Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:
{ "_id" : 15, "a" : 250 } { "_id" : 16, "b" : 250 }
Ayo terapkan $lt
ke dokumen-dokumen itu:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Hasil:
{ "a" : 250, "result" : false } { "b" : 250, "result" : true }
Tak Terbatas
Membandingkan Infinity
ke Infinity
mengembalikan false
.
Membandingkan -Infinity
ke -Infinity
mengembalikan false
.
Membandingkan Infinity
ke -Infinity
mengembalikan false
.
Membandingkan -Infinity
ke Infinity
mengembalikan true
.
Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Ayo terapkan $lt
ke dokumen-dokumen itu:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Hasil:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : false } { "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false } { "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false } { "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }