MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $lte Aggregation Pipeline Operator

Di MongoDB, $lte operator pipeline agregasi membandingkan dua nilai dan mengembalikan true atau false , tergantung apakah nilai pertama lebih kecil atau sama dengan nilai kedua atau tidak.

Contoh

Misalkan kita memiliki koleksi yang disebut data dengan dokumen sebagai berikut:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Kita dapat menggunakan $lte operator untuk membandingkan a dan b bidang:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Hasil:

{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }

Pada dokumen pertama, a dan b bidang setara, yang menghasilkan nilai kembalian true (karena a memang kurang dari atau sama dengan b ).

Dalam dokumen kedua a lebih besar dari b , yang menghasilkan nilai kembalian false (karena a tidak kurang dari atau sama dengan b ).

Di dokumen ketiga, a kurang dari b dan oleh karena itu $lte operator mengembalikan true (karena a kurang dari atau sama dengan b ).

Membandingkan Jenis

$lte operator membandingkan nilai dan tipe menggunakan urutan perbandingan BSON yang ditentukan untuk nilai dari tipe yang berbeda.

Misalkan koleksi kami berisi dokumen-dokumen berikut:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 }
{ "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
{ "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }

Inilah yang terjadi ketika kita menerapkan $lte ke a dan b bidang dokumen tersebut:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Hasil:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : true }
{
	"_id" : 8,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"result" : true
}
{
	"_id" : 9,
	"a" : NumberDecimal("250.00"),
	"b" : NumberDecimal("250"),
	"result" : true
}
{
	"_id" : 10,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"result" : true
}
{
	"_id" : 11,
	"a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
	"result" : false
}

Nilai Null

$lte perbandingan dapat dilakukan terhadap null . Dan membandingkan null ke null mengembalikan true .

Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:

{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }

Ayo terapkan $lte ke dokumen-dokumen itu:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Hasil:

{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : true }

Bidang Tidak Ada

Jika salah satu bidang yang Anda coba bandingkan tidak ada, $lte mengembalikan false jika kolom kedua tidak ada, dan true jika yang pertama tidak ada.

Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:

{ "_id" : 15, "a" : 250 }
{ "_id" : 16, "b" : 250 }

Ayo terapkan $lte ke dokumen-dokumen itu:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Hasil:

{ "a" : 250, "result" : false }
{ "b" : 250, "result" : true }

Tak Terbatas

Membandingkan Infinity ke Infinity mengembalikan true .

Membandingkan -Infinity ke -Infinity mengembalikan true .

Membandingkan Infinity ke -Infinity mengembalikan false .

Membandingkan -Infinity ke Infinity mengembalikan true .

Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:

{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Ayo terapkan $lte ke dokumen-dokumen itu:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Hasil:

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Node.js Mongoose.js string ke fungsi ObjectId

  2. $unionWith – Setara MongoDB dengan UNION ALL

  3. MongoDB 2.4.1 Sekarang Tersedia di ScaleGrid

  4. proyeksi tidak berfungsi dengan permintaan pencarian

  5. $skip dan $limit dalam kerangka agregasi