Dapatkan pengetahuan tentang masa depan kerangka kerja yang tak tergantikan, Apache Hadoop.
Tanpa analitik Big Data, perusahaan menjadi buta dan tuli, berkeliaran di web seperti rusa di jalan bebas hambatan. – oleh Geoffrey Moore, Konsultan dan Penulis Manajemen Amerika.
Pada artikel ini, kita akan melihat masa depan Hadoop dalam analitik data besar. Artikel tersebut menunjukkan prediksi para ahli terkait peluang kerja di Hadoop. Anda juga akan melihat daftar Perusahaan yang mengadopsi Hadoop dan domain yang berbeda seperti sektor keuangan, sektor perawatan kesehatan yang menggunakan Hadoop.
Artikel tersebut mencantumkan berbagai profil pekerjaan yang ditawarkan di bawah Big Data Hadoop.
Mari kita lihat dulu peningkatan Big Data yang membuat Perusahaan mengadopsi Hadoop.
Meningkatnya Data Besar
Prediksi mengatakan bahwa pada tahun 2025, 463 exabyte data akan dibuat setiap hari secara global yang setara dengan 212.765.957 DVD per hari!
Setiap hari 500 juta tweet, 294 miliar email dikirim, 4 petabyte data dibuat di Facebook, 4 terabyte data dibuat dari setiap mobil yang terhubung, 65 miliar pesan dikirim di WhatsApp, dan banyak lagi. Jadi, pada tahun 2020, setiap orang menghasilkan 1,7 megabita hanya dalam satu detik.
Dapatkah Anda bayangkan bahwa setiap hari kami menghasilkan 2,5 triliun byte data!!
Big Data ini tanpa informasi tidak ada artinya. Perusahaan rintisan dan Fortune 500 merangkul Big Data untuk mencapai pertumbuhan eksponensial.
Organisasi kini telah menyadari manfaat analitik Big Data, yang membantu mereka mendapatkan wawasan bisnis, yang meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan mereka.
Telah diprediksi bahwa pasar Big Data, pada tahun 2023, mencapai $103 miliar.
Pada tahun 2020, jumlah data sphere global yang tunduk pada analisis data akan tumbuh menjadi 40 zettabytes, menurut prediksi.
Basis data tradisional tidak cukup mampu untuk menangani dan menganalisis data tidak terstruktur dalam jumlah besar. Perusahaan mengadopsi Hadoop untuk menganalisis Big Data.
Sekarang mari kita lihat apa sebenarnya Hadoop dan mengapa kebutuhan akan Hadoop muncul, sebelum menjelajahi masa depan Hadoop.
Apa itu Hadoop, dan Mengapa kebutuhannya muncul?
Dengan munculnya dunia Big Data, muncul kebutuhan akan sistem tanpa cacat yang dapat memproses, mengurai, menyimpan, dan mengambil kembali Big Data yang sedang berkembang tersebut.
Basis data tradisional tidak cukup mampu untuk menyimpan data yang dihasilkan saat ini dari sumber yang heterogen. Selain itu, mereka tidak mampu memproses data dalam jumlah besar ini dengan cepat.
Hadoop muncul seperti cahaya di dunia Big Data Analytics.
Pada tahun 2008, Apache Software Foundation mengembangkan Hadoop sebagai kerangka kerja perangkat lunak sumber terbuka untuk menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar. Ini memiliki kekuatan pemrosesan yang sangat besar bersama dengan kemampuan untuk memproses dan menangani tugas/pekerjaan secara paralel dalam jumlah yang tidak terbatas.
Karena fitur unik Hadoop , seperti kemampuannya untuk menyimpan data besar, kekuatan pemrosesannya yang cepat, toleransi kesalahan, skalabilitas, dan efektivitas biaya, memikat Perusahaan untuk mengadopsi Hadoop.
Juga, Hadoop bukanlah satu kata; ini adalah ekosistem lengkap yang dikenal sebagai Ekosistem Hadoop yang membawa poin tambahan bagi Hadoop untuk digunakan oleh Organisasi untuk mengolah data besar. Hadoop menyediakan semua yang mereka butuhkan di bawah satu payung.
Dengan demikian pasar Hadoop berkembang dari hari ke hari dan memiliki masa depan yang cerah.
Cakupan Hadoop Masa Depan
Sesuai laporan Forbes, pasar Hadoop dan Big Data akan mencapai $99,31 miliar pada tahun 2022 dengan CAGR 28,5%.
Gambar di bawah ini menjelaskan ukuran Hadoop dan Big Data Market di seluruh dunia dari tahun 2017 hingga 2022.
Sumber Gambar – Forbes
Dari gambar di atas, kita dapat dengan mudah melihat peningkatan Hadoop dan pasar data besar. Dengan demikian, mempelajari Hadoop adalah tonggak untuk meningkatkan karir di sektor TI serta di banyak domain lainnya.
Perusahaan yang menggunakan Hadoop
Penelitian menunjukkan bahwa Hadoop memiliki prospek pasar yang baik di banyak industri. Dengan kedatangan alam semesta digital, kita berhadapan dengan ledakan data. Seiring berjalannya waktu, teknologi baru terus bermunculan, menyumbangkan kumpulan data.
Hadoop telah muncul sebagai solusi perintis untuk memproses dan menyimpan data dalam jumlah besar. Pasar Hadoop didistribusikan di berbagai vertikal industri.
Kita dapat mengatakan bahwa tidak ada industri yang ditinggalkan untuk menjadi bagian dari pasar Hadoop. Dari industri sektor IT Komputasi hingga industri seperti rumah sakit dan perawatan kesehatan, pendidikan, keuangan, telekomunikasi, ritel, dll. semuanya memiliki aplikasi Hadoop yang berjalan di dalamnya.
Dengan realisasi keuntungan dari analisis data besar, adopsi Hadoop semakin eksponensial.
Sumber Gambar – enlyft
Gambar di atas menunjukkan distribusi perusahaan yang menggunakan negara Hadoop bijaksana. Amerika Serikat adalah pengguna utama teknologi Hadoop.
Alasan pertumbuhan pasar Hadoop adalah efektivitas biaya, ketersediaan tinggi, toleransi kesalahan, dan analitik data yang cepat.
Meskipun ada banyak alat Analisis Data Besar lainnya seperti Apache Spark , Flink, dll. berkembang untuk menghadapi tantangan Big Data, tetapi tidak ada yang dapat menggantikan Hadoop di tahun-tahun mendatang karena mereka tidak memiliki penyimpanan sendiri, mereka bergantung pada Hadoop untuk itu.
Bahkan setelah lebih dari 20 tahun, mungkin masih, tidak akan ada teknologi yang sejalan dengan munculnya Big Data selain Hadoop.
Big Data dan Hadoop di Domain Berbeda
Sekarang mari kita lihat bagaimana Hadoop membantu bisnis memecahkan masalah mereka dan di domain mana aplikasi Hadoop dijalankan.
a. Sektor Perbankan dan Keuangan
Industri perbankan dan Keuangan menghadapi beberapa tantangan seperti penipuan kartu, analitik tick, pengarsipan jejak audit, pelaporan risiko kredit perusahaan, dll.
Mereka menggunakan Hadoop untuk mendapatkan peringatan dini untuk penipuan keamanan dan visibilitas perdagangan. Mereka menggunakan Hadoop untuk mengubah dan menganalisis data pelanggan untuk wawasan yang lebih baik, analitik pendukung keputusan pra-perdagangan, dll.
b. Komunikasi, Media, dan Hiburan
Industri komunikasi, media, dan hiburan menghadapi beberapa tantangan seperti mengumpulkan dan menganalisis data konsumen untuk mendapatkan wawasan, menemukan pola dalam penggunaan media waktu nyata, menggunakan media sosial, dan konten seluler.
Menggunakan Hadoop, perusahaan-perusahaan ini menganalisis data pelanggan untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik, membuat konten untuk audiens target yang berbeda.
Misalnya, Kejuaraan Wimbledon menggunakan data besar untuk memberikan analisis sentimen mendetail tentang pertandingan tenis kepada pengguna secara real-time.
c. Penyedia Layanan Kesehatan
Sektor Kesehatan dengan menggunakan Hadoop menganalisis format data tidak terstruktur yang mencakup riwayat pasien, riwayat kasus penyakit. Ini membantu mereka merawat pasien secara efektif berdasarkan riwayat kasus sebelumnya.
Selain itu, dengan mengidentifikasi penyakit yang umum di daerah tertentu, tindakan pencegahan dapat diambil, dan obat-obatan dapat tersedia untuk daerah tersebut.
University of Florida menggunakan data kesehatan masyarakat gratis dan Google Maps untuk memvisualisasikan data yang memungkinkan mengidentifikasi penyebaran penyakit kronis dengan lebih cepat.
d. Pendidikan
Sektor pendidikan menggunakan big data secara signifikan. University of Tasmania yang memiliki 26.000 mahasiswa telah menerapkan LMS (Learning Management System) yang melacak waktu log, berapa banyak waktu yang dihabiskan siswa di halaman yang berbeda, dan kemajuan keseluruhan siswa dari waktu ke waktu.
e. Pemerintah
Ada berbagai skema pemerintah yang sedang dijalankan dan menghasilkan data yang luar biasa. Food and Drug Administration (FDA) menggunakan Big Data untuk mendeteksi dan mempelajari pola penyakit terkait makanan, memungkinkan respons pengobatan yang lebih cepat
Prediksi Pekerjaan dalam Analisis Big Data
Pada tahun 2023, pasar analitik data besar akan mencapai $ 103 miliar sesuai prediksi. IBM memperkirakan bahwa permintaan untuk ilmuwan data akan melonjak 28%.
Lebih dari 97,2% organisasi berinvestasi dalam big data dan AI.
Sesuai laporan PwC, pada tahun 2022, di AS hanya akan ada sekitar 2,7 juta lowongan pekerjaan untuk analisis data dan ilmu data. Perusahaan terbesar seperti Cisco, Dell, EY, IBM, Google, Siemens, Twitter, OCBC bank, mencari profesional Hadoop untuk memproses dan mengambil untung dari lautan data yang tersedia.
Khususnya di industri keuangan, industri asuransi dan industri TI menuntut 59% dari semua pekerjaan ilmuwan data.
Gambar di bawah ini menunjukkan gaji rata-rata untuk para profesional dengan keterampilan analitis masing-masing. 
Sumber Gambar – memang
Sesuai laporan IBM baru-baru ini, para profesional Data Science dan Data Analytics yang memiliki keterampilan MapReduce rata-rata menghasilkan $115,907 per tahun, menjadikan MapReduce sebagai keterampilan yang paling banyak diminta.
Ilmu data dan profesional analitik dengan keahlian di Apache Hadoop, Hive, dan Pig bersaing untuk mendapatkan pekerjaan dengan bayaran lebih dari $100K.
Gaji dan jabatan untuk Big Data Analytics
Gaji tahunan rata-rata di Inggris adalah £66.250-£66.750 untuk pekerjaan Hadoop dan $92.512 hingga $102.679 untuk pengembang Hadoop, sesuai dengan Memang.
Ada berbagai profil pekerjaan yang cocok untuk orang yang memiliki keterampilan yang relevan di Hadoop. Beberapa di antaranya adalah:
Administrator Hadoop
Administrator Hadoop menyiapkan kluster Hadoop dan memantaunya dengan alat pemantau. Itu melacak konektivitas dan keamanan cluster.
Gaji yang ditawarkan antara INR 10-15 LPA .
Arsitek Hadoop
Hadoop Architect adalah orang yang merencanakan dan mendesain arsitektur Big Data Hadoop. Dia membuat analisis kebutuhan dan mengelola pengembangan dan penerapan di seluruh aplikasi Hadoop. Kisaran gaji yang ditawarkan antara INR 9-11 LPA .
Analis Data Besar
Analis Big Data menganalisis data besar untuk mengevaluasi kinerja teknis perusahaan dan memberikan rekomendasi untuk peningkatan sistem. Mereka menjalankan proses data besar seperti anotasi teks, penguraian, pengayaan pemfilteran. Gaji yang ditentukan sebelumnya adalah INR 7-10 LPA .
Pengembang Hadoop
Tugas utama developer Hadoop adalah mengembangkan teknologi Hadoop menggunakan Java, HQL, dan bahasa scripting. Gaji yang ditawarkan antara INR 5-10 LPA tergantung pada profil pekerjaan di India.
Penguji Hadoop
Tester Hadoop menguji kesalahan dan bug dan memperbaiki bug. Dia memastikan bahwa MapReduce pekerjaan, skrip HiveQL, dan skrip Pig Latin berfungsi dengan baik. Gaji Hadoop Tester antara INR 5-10 LPA .
Ringkasan
Saya harap setelah membaca artikel ini, Anda sekarang menyadari masa depan Hadoop. Tidak ada teknologi bahkan setelah 20 tahun akan menggantikan Apache Hadoop. Jadi seseorang yang mencari karirnya di bidang yang tidak pernah ketinggalan zaman, Hadoop adalah pilihan terbaik untuk mereka.
Kagum dengan masa depan Hadoop?
Jadi tunggu apa lagi? Mulai pelajari Hadoop dan dapatkan pekerjaan dan paket impian Anda di negara favorit Anda.
Ikuti Bilah Sisi Kiri TechVidvan dan mulai belajar Hadoop.
Terus Belajar!!
