Database
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Database

Beberapa hal cepat tentang umpan balik PASS

Awal pekan ini, portal pembicara PASS diperbarui dengan evaluasi sesi dari KTT PASS tahun ini di Charlotte, NC. Kebanyakan orang sangat senang dengan evaluasi mereka, meskipun beberapa cukup keras pada diri mereka sendiri. Satu hal yang ingin saya katakan adalah:

Berhenti mengkhawatirkan peringkat Anda!

Sulit untuk menghindari membandingkan skor Anda dengan sisa lapangan. Tetapi saya harus menunjukkan bahwa hampir seluruh konferensi berada di atas 4,0 pada skala 5 poin (dan lebih dari setengahnya di atas 4,5). Itu benar-benar luar biasa, dan merupakan bukti kualitas pembicara dan pekerjaan yang dilakukan oleh panitia seleksi dalam menyeleksi pembicara dan sesi. Ini benar-benar acara berkualitas tinggi dan, tergantung pada ukuran audiens Anda, peringkat Anda di antara sekelompok rekan yang terhormat dapat dihancurkan oleh satu pengulas pemarah yang memberi Anda 3 atau 4 bukannya 5. Mungkin Anda mengolok-olok Kanada dan mereka tidak menyukainya, atau mungkin mereka menyalahkan Anda untuk suhu ruangan atau bahwa pembicaraan Anda di sebuah ruangan kecil dan mereka harus berdiri. Jadi, jangan menganggap peringkat Anda terlalu serius:fokuslah pada umpan balik kualitatif tentang konten dan pengiriman Anda, dan coba ingat hal-hal yang Anda tahu perlu ditingkatkan. Kerjakan hal-hal itu untuk waktu berikutnya; tidak bekerja pada bagaimana memperebutkan beberapa tempat di peringkat sehingga Anda bisa berada di depan si anu.

Sekarang, karena saya tahu bahwa orang masih ingin memikirkan angka-angka, ada sedikit kesalahan dalam survei tahun ini yang membuang skor dan peringkat keseluruhan asli. Pertanyaan #6 diajukan:

Apakah Anda mempelajari apa yang Anda harapkan dari sesi ini?

Dan kemudian jawaban yang mungkin adalah:

1. Ya 2. Tidak 3. Semacam

Ini bukan skala geser:1 terbaik, 2 terburuk, dan 3 biasa-biasa saja. Kendra Little (@Kendra_Little) menampilkan yang terbaik dalam grafik ini.

Jadi tidak apa-apa mengumpulkan informasi dengan cara ini jika Anda hanya akan menghitung Ya, Tidak, dan Semacam, tetapi tidak dapat digunakan untuk menghitung skor numerik. Misalnya, rata-rata untuk salah satu sesi saya adalah 1,18. Apa artinya? Apakah saya memiliki lima orang yang tidak belajar apa pun dari sesi saya, atau dua orang yang "semacam" mempelajari apa yang mereka harapkan? Menghitung rata-rata di sini, bahkan dengan sendirinya, sama sekali tidak berarti; lebih buruk lagi, mereka yang memiliki skor lebih baik di sini sebenarnya menarik skor keseluruhan mereka *turun* lebih jauh ketika dimasukkan dalam perhitungan skor keseluruhan. Untuk kredit mereka, PASS cepat untuk memperbaiki ini (tidak seperti snafu survei lainnya); dalam waktu sekitar dua jam setelah mempublikasikan hasilnya, mereka telah menghitung ulang skor, menghilangkan Pertanyaan #6 sama sekali:

Evaluasi sesi telah diperbarui dan peringkat keseluruhan sekarang akan menunjukkan skor Anda yang sebenarnya. Laporan individu masih menunjukkan skor rata-rata untuk pertanyaan #6; namun, skor ini tidak lagi memengaruhi skor keseluruhan Anda untuk sesi tersebut atau peringkat keseluruhan Anda. Untuk melihat skor keseluruhan baru Anda, harap segarkan …

Sekarang, saran saya adalah, jika Anda benar-benar ingin mengetahui skor keseluruhan Anda saat memasukkan data dari Pertanyaan #6, ubah saja skalanya. Jadikan Ya 5, Tidak 1, dan Semacam 3. Anda dapat melakukannya dengan mengunduh CSV, menyisipkannya secara massal, dan memperbarui data secara langsung. Atau jika Anda adalah seorang wrangler Excel yang sangat baik, Anda mungkin bisa melakukannya di sana. Saya mencoba mengotomatiskan ini tetapi saya benar-benar payah di Excel dan format CSV tidak benar-benar dibuat untuk penyisipan massal (beberapa kolom sebenarnya dipisahkan oleh CR/LF, bukan koma). Jadi, Anda mungkin perlu melakukan beberapa pekerjaan untuk membuatnya menjadi format yang dapat Anda gunakan, tetapi idenya tetap ada.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Cara menghapus data dari Elastisearch

  2. Bagaimana Menghubungkan Database ke Python

  3. Menghubungkan ke Lotus Notes dari Java

  4. Cara Menambahkan Posisi Peringkat Baris dalam SQL dengan RANK()

  5. Analisis Operasional Real-Time dan Indeks Toko Kolom Non-Clustered