Catatan Editor, Q2'19:Selain metode yang dijelaskan di bawah, sekarang juga tersedia bagi pengguna IRI FieldShield (produk penyembunyian data) atau IRI Voracity (platform manajemen data) sebuah wizard Penyembunyian Basis Data Kelas, yang dapat berupa digunakan jika Anda telah melakukan pra-klasifikasi data Anda. Ini juga dirancang untuk digunakan tidak hanya di dalam, tetapi juga di seluruh skema RDBMS.
Setelah Pencarian Pola Skema dilakukan di IRI Workbench (WB), hasilnya dapat digunakan oleh wizard Pencarian Pola Skema ke Asosiasi Kelas Data untuk menetapkan kelas data ke kolom yang cocok. Asosiasi dapat digunakan di berbagai penyihir jika aturan, seperti enkripsi, perlu diterapkan ke data tersebut secara konsisten dan global.
Perhatikan bahwa wizard ini melakukan asosiasi yang mirip dengan tabel dan sumber file yang dipindai dan diklasifikasikan di editor Klasifikasi Data, tetapi dirancang khusus untuk hasil penelusuran skema.
Hasil pencarian yang digunakan dalam contoh ini berasal dari pemindaian skema Oracle menggunakan ekspresi reguler kartu kredit. Klik kanan file bernama columnSearchResults.csr di penjelajah proyek WB dan pilih Associate Schema Pattern Search to Data Class dari menu IRI. Pilih apakah akan menggunakan perpustakaan kelas data yang ada atau membuat yang baru.
Halaman Pemilihan Kelas Data akan menampilkan kolom dengan data yang cocok ditemukan selama pencarian pola. Periksa kolom dan gunakan drop down di kolom kedua untuk mengaitkan kelas data dengan kolom itu. Kelas juga dapat ditambahkan atau diedit di layar ini jika tidak disiapkan sebelumnya.
Setelah mengklik Selesai , editor Pustaka Kelas Data dibuka yang menampilkan sumber data, kelas data, dan pemetaan kelas. Di sinilah pengeditan lebih lanjut terjadi. Misalnya, aturan bidang dapat ditetapkan ke kolom. Kolom lain dalam tabel juga dapat diberikan kelas data.
Menggunakan dua wizard ini sebelum melakukan redaksi data dapat meningkatkan efisiensi, serta menawarkan proses de-identifikasi berulang dan jejak audit untuk mendukung kepatuhan terhadap peraturan privasi data.
