Database
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Database

VLDB di usia 20-an:Anda Akan Membutuhkan Yang Lebih Besar…

Waktu dan teknologi terus berkembang pesat, dan data yang kita simpan terus bertambah secara eksponensial. Dengan demikian, definisi yang tepat dari Database Sangat Besar (VLDB) terus berubah dengan kemajuan baru dalam perangkat keras dan perangkat lunak. Tetapi memasang VLDB di tablet baru Anda, atau bahkan laptop, biasanya tidak akan terjadi, setidaknya belum.

Seberapa besar Database Sangat Besar?
Banyak otoritas teknologi memperdebatkan titik awal sebenarnya dari apa yang merupakan VLDB. Ada yang bilang database 100 gigabyte atau lebih. Yang lain berpendapat bahwa VLDB setidaknya berukuran 1 terabyte (1000GB). Itu juga dapat diukur dengan jumlah dan jenis kueri kompleks dan transaksi yang dapat didukungnya. Namun terlepas dari jumlah pastinya, dapat dikatakan bahwa VLDB berisi sejumlah besar informasi, disebarluaskan dalam jumlah tupel (baris basis data) yang sangat tinggi, dan menempati ruang penyimpanan yang sangat besar dalam sistem file fisik.

Anda tahu Anda berurusan dengan VLDB ketika ukurannya mengamanatkan lebih banyak pekerjaan. Tidak dapat membuat cadangan database dalam waktu yang wajar, dan kendala keuangan dalam menduplikasi DB untuk tujuan pengujian, hanyalah beberapa masalah yang harus ditangani.

Siapa yang menggunakan VLDB?
Banyak perusahaan dan organisasi menggunakan VLDB, termasuk kota, kontraktor pertahanan pemerintah, firma riset, dan bisnis besar di industri keuangan. Contoh utama dari orang yang secara teratur mengeksploitasi VLDB untuk keuntungan strategisnya adalah TAC, kelompok riset Eropa yang sepenuhnya independen yang menyediakan layanan konsultasi tentang masalah ekonomi dan keuangan internasional untuk investor keuangan, perusahaan industri, dan organisasi multilateral. TAC membangun VLDB, sebagian besar untuk penggunaan internal mereka sendiri, tetapi beberapa telah tersedia untuk umum untuk tujuan analitis memantau investasi asing dan tujuan pembangunan.

Bisnis lain menggunakan VLDB untuk perbandingan data, penambangan data, pergudangan data, replikasi, kueri, demonstrasi, dan banyak fungsi tambahan. Pengamat tren teknologi memantau bersama mereka. Manajer TI merancang dan mengembangkan bersama mereka. Pakar R&D dan unit inovasi melacak statistik bersama mereka. Dan VLDB memainkan peran yang semakin penting dalam permintaan akan informasi yang dipersonalisasi di World Wide Web.

Jadi, bagaimana Anda mengelola Database Sangat Besar?
Kisah David vs. Goliath sering muncul di benak orang ketika database mereka mendekati satu terabyte. Menjadi semakin sulit untuk mengalokasikan ruang dan mempercepat kueri. Sehingga tugas yang tampaknya tidak dapat diatasi untuk merebut kembali ruang dan meningkatkan kinerja harus diserahkan kepada seorang ahli, yang memiliki pengetahuan dan alat teknologi untuk menaklukkan raksasa itu.

VLDB dapat dikontrol secara efektif oleh jenis Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) yang tepat; yaitu, perangkat lunak komputer yang dirancang khusus (atau rangkaian perangkat lunak) yang menyediakan antarmuka antara database dan pengguna akhir, memungkinkan pembuatan, kueri, pembaruan, dan administrasi data. DBMS juga memelihara keamanan dan integritas data yang disimpan, dan memfasilitasi pemulihan informasi jika suatu sistem gagal. Dan ada berbagai jenis DBMS, tetapi disertasi itu akan kami simpan untuk blog lain di lain waktu.

Pengembangan sebagian besar Sistem Manajemen Basis Data sangat kompleks dan memakan waktu, membutuhkan peningkatan terus-menerus dengan kemajuan dalam memori komputer, penyimpanan, prosesor, dan jaringan. Basis data terus meningkat dalam ukuran, ruang lingkup, dan kinerja, karena pengembang perangkat lunak berusaha untuk mengimbangi tuntutan peningkatan volume data modern. Seperti kebanyakan kehidupan di abad ke-21, kita telah menempuh perjalanan yang sangat cepat, dan kita memiliki data untuk membuktikannya!


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Penyembunyian Data Statis &Dinamis di FieldShield

  2. Indeks yang Difilter dan Parameterisasi Paksa (redux)

  3. Penyaringan Tabel di Meja Kerja IRI

  4. Tunggu Statistik dan Toko Kueri

  5. Dasar-dasar ekspresi tabel, Bagian 9 – Tampilan, dibandingkan dengan tabel turunan dan CTE