Dari database relasional, yang menjadi ciri dua dekade terakhir dan lebih. Basis data NoSQL telah mendapatkan popularitas sebagai metode penanganan data yang lebih baik, dan di bawah ini adalah lima alasan mengapa:
1. Skalabilitas Elastis
Di masa lalu, layanan DBA terbaik masih harus bergantung pada peningkatan setiap kali ada kebutuhan untuk ekspansi. Ini berarti membeli server yang lebih besar untuk menangani beban data yang meningkat. Basis data NoSQL menawarkan opsi penskalaan yang jauh lebih mudah – basis data didistribusikan ke beberapa host yang sudah ada sebelumnya. Dengan peningkatan persyaratan ketersediaan dan tingkat transaksi, penskalaan ke lingkungan virtual menawarkan alternatif yang lebih ekonomis untuk penskalaan perangkat keras.
Tidak mudah untuk menskalakan RDBMS pada klaster komoditas, tetapi dengan basis data NoSQL, ekspansi transparan menjadi sudah diprogram sebelumnya sehingga dapat ditingkatkan untuk mengisi node baru. Ini juga dirancang dengan mempertimbangkan perangkat keras komoditas berbiaya rendah.
2. Berguna untuk data besar
Dekade terakhir telah menyaksikan pertumbuhan pesat dalam tingkat transaksi, seperti halnya volume data yang perlu disimpan. Inilah yang menyebabkan lahirnya istilah 'big data', dan sering disebut sebagai "revolusi industri data" di kalangan tertentu.
Kapasitas RDBMS tumbuh untuk menyesuaikan dengan kebutuhan volume data baru, tetapi seperti yang terjadi dengan tingkat transaksi, hanya ada begitu banyak volume data yang dapat dikelola oleh satu RDBMS secara praktis. Sebaliknya, banyak orang beralih ke sistem NoSQL seperti Hadoop untuk menangani volume 'data besar' mereka, karena ini mengungguli kemampuan RDBMS yang paling menonjol.
3. Mengurangi ketergantungan pada DBA internal
Kerugian utama dari penerapan RDBMS canggih yang canggih ini adalah bahwa pemeliharaan hanya dapat dilakukan dengan menggunakan DBA terlatih, yang tentunya tidak murah. Mereka terlibat secara rumit dalam desain, pemasangan, dan penyetelan kinerja RDBMS ini, yang membuatnya hampir tak tergantikan.
Di sisi lain, database NoSQL telah dirancang untuk tidak memerlukan administrasi langsung, dengan fitur seperti distribusi data, perbaikan otomatis, dan model data yang disederhanakan. Sementara seseorang masih harus bertanggung jawab atas pengelolaan sistem, organisasi yang menerapkan yang terakhir hanya dapat mengandalkan layanan DBA jarak jauh terbaik yang lebih murah dan berfungsi dengan baik, daripada mengeluarkan biaya retensi dan pelatihan progresif pada in- rumah DBA.
4. Lebih murah
Basis data NoSQL dirancang untuk memanfaatkan klaster server komoditas murah untuk pengelolaan volume transaksi dan data yang terus berkembang. RDBMS, di sisi lain, membutuhkan sistem penyimpanan yang mahal dan server yang dipatenkan, yang berarti bahwa yang terakhir memiliki biaya yang lebih besar per volume data yang disimpan. Artinya, dengan harga yang jauh lebih rendah, Anda dapat menyimpan dan memproses volume data yang lebih tinggi.
5. Model data tangkas
RDBMS memberikan sakit kepala yang sangat besar dalam hal manajemen perubahan, terutama untuk yang produksi besar. Perubahan kecil harus dipantau dengan cermat, dan mungkin masih melibatkan beberapa waktu henti atau pengurangan tingkat layanan. NoSQL tidak memiliki batasan seperti itu pada model datanya, dan bahkan database NoSQL yang lebih kaku berdasarkan struktur BigTable masih memungkinkan fleksibilitas relatif seperti penambahan kolom baru tanpa kerusakan besar.
Ini berarti bahwa perubahan pada aplikasi atau database skema tidak perlu dikelola sebagai unit perubahan tunggal, sehingga prosesnya menjadi lebih mudah.
