Evolusi yang cepat dalam pengembangan dari data yang terstruktur secara kaku menjadi database yang responsif dan fleksibel memungkinkan administrator database (DBA) untuk bekerja sama dengan developer.
DBA sering ditugaskan untuk menemukan cara agar aplikasi berjalan lebih cepat dan lebih efisien.
Memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk penyetelan SQL membantu DBA membuat proses yang benar-benar otomatis yang secara signifikan menyederhanakan tugas harian dan jangka panjang mereka. Pengujian dan penghapusan bug dapat terjadi secara otomatis sehingga administrator database memiliki waktu untuk fokus memenuhi kebutuhan klien. Otomatisasi juga membuat rilis dan pengiriman pembaruan jauh lebih berisiko.
Otomasi dalam Penyetelan SQL
Tujuannya adalah untuk memberikan kode dan aplikasi berkualitas kepada pengguna. Praktik CI/CD DevOps yang matang menciptakan lingkungan di mana otomatisasi merupakan inti dari pengembangan dan penerapan. Banyak alat produktivitas dirancang untuk memungkinkan DBA dan pengembang bekerja dengan kapasitas penuh dengan mempercepat proses pengujian, debugging, dan penerapan.
Ada beberapa tempat selama proses pengembangan di mana otomatisasi sekarang menjadi penting.
Integrasi Berkelanjutan
Kerangka kerja yang mendukung pengujian otomatis membantu memastikan bahwa produk berkualitas dikirimkan secara konsisten. Insinyur dapat menggunakan perangkat lunak otomatis untuk menentukan dan menjalankan beberapa jenis pengujian sehingga tim DevOps dapat mengidentifikasi apakah perangkat lunak tertentu mencapai standar atau tidak.
Hampir semua pengujian yang harus dilakukan pada tahap ini dapat dikirim ke proses otomatis. Ini termasuk tes fungsionalitas dan tes regresi tetapi juga meluas ke tes lain. Pengujian keamanan, pengujian kinerja, analisis kode statis, pengujian API, dan bentuk pengujian lainnya juga dapat dilakukan secara otomatis.
Tujuannya adalah untuk benar-benar mengotomatisasi proses ini daripada mengotomatisasi sebagian dengan memerlukan urutan inisiasi manual. Kuncinya adalah menggunakan perangkat lunak otomatis yang dapat memicu protokol pengujian melalui webhook, baris perintah, atau layanan web dan dapat menghasilkan kode status untuk menunjukkan lulus atau gagal. Selain itu, proses CI otomatis yang hebat selalu digabungkan dengan pipa otomatis CD terintegrasi.
Pengiriman Berkelanjutan
Pipa CD otomatis dapat membuat perubahan ke beberapa lingkungan secara real-time. Tugas utamanya adalah mendorong aplikasi ke lingkungan pengiriman dan menyediakan pelaporan status. Pipa CD dasar terdiri dari tiga tahap:pembuatan, pengujian, dan penerapan. Saluran CD yang lebih komprehensif akan mencakup langkah-langkah tambahan:
- Mengeksekusi dan mengotomatiskan kode untuk membangun atau menghancurkan infrastruktur cloud
- Mengambil kode dari kontrol versi dan secara otomatis menjalankan build
- Mengelola dan mengonfigurasi variabel lingkungan untuk lingkungan target
- Memindahkan kode ke lingkungan target
- Melakukan pengujian dan pelaporan berkelanjutan
- Mengembalikan lingkungan jika pengujian gagal
- Memberikan peringatan dan data log terkait status pengiriman
- Mengarsipkan sumber daya
- Melakukan sinkronisasi
- Menambal aplikasi
Kontainerisasi
Menggunakan kontainer untuk menjalankan data penting sangat penting untuk bisnis. Saat anggota tim masuk ke mesin virtual untuk menambal atau men-debug aplikasi, ada kemungkinan database menjadi rentan terhadap serangan.
Kontainer memungkinkan efisiensi untuk tetap penting sekaligus meningkatkan keamanan melalui pemisahan aplikasi dari lingkungan host mereka. Manfaat lainnya termasuk portabilitas dari cloud dan platform, kelincahan, kecepatan, penskalaan yang lebih mudah, startup aplikasi yang cepat, dan manajemen data yang efisien.
Aspek besar lainnya dari keamanan containerization adalah otomatisasi. Otomatisasi sangat penting untuk menjalankan data melalui wadah untuk menjaga keamanan. Menjalankan container secara manual akan menggagalkan tujuan penggunaan container. Ada banyak alat yang tersedia untuk mengelola tugas penerapan container secara efektif dan membuatnya sangat mudah untuk mengotomatisasi tugas.
Migrasi Basis Data
Cara lain agar otomatisasi dapat berdampak positif bagi tim DevOps adalah melalui migrasi database otomatis. Ada banyak alasan untuk mengintegrasikan perubahan ke database melalui DevOps, tetapi dapat memakan waktu lama untuk menyinkronkan penyesuaian database dan menerapkan teknik pengembangan secara bersamaan. Mengotomatiskan migrasi database SQL juga meningkatkan integrasi dengan alat perangkat lunak tambahan.
Ini berarti otomatisasi ujung ke ujung dapat dibuat untuk DevOps. Tim dapat membangun server, melacak masalah perangkat lunak, mengubah manajemen, dan mengirimkan rilis dengan menggabungkan semua proses ini saat memigrasikan database secara otomatis. Keuntungan lainnya termasuk kemampuan untuk menyebarkan basis data secara otomatis, mengidentifikasi dan menghilangkan kesalahan dalam tahap awal pengembangan, mempermudah penyediaan kode bebas kesalahan dan merespons permintaan klien dengan cepat.
Apa Masa Depan untuk DBA dan Otomatisasi SQL?
Sekarang setelah ada komunitas pengembang yang kuat yang mendukung pertumbuhan server NoSQL, praktik otomatis akan merampingkan penskalaan horizontal untuk kepentingan DBA.
Ini sangat penting karena tren terus bergeser ke penyimpanan data cloud. Saat jaringan berkembang ke lingkungan multi-cloud, masalah untuk semua tim menjadi lebih kompleks. Ada kebutuhan untuk menghasilkan AI yang dapat dengan mulus mengintegrasikan tujuan semua tim sambil juga menyediakan pengujian waktu nyata dan oleh karena itu, siklus pengiriman yang lebih cepat.
Di masa depan, DBA akan ditantang oleh ledakan data yang dialirkan ke perangkat Internet of Things (IoT). Mengelola pemrosesan dan penyimpanan data dalam jumlah besar sekaligus melindungi privasi pengguna dan kedaulatan data akan membuka kemampuan baru untuk DBMS otonom yang dapat merampingkan saluran CI/CD.
DBA harus merasa diberdayakan oleh perkembangan ini, karena ini akan membuka jalan bagi mereka untuk menjadi kontributor strategis bagi organisasi mereka.
Kesimpulan
Pengembangan perangkat lunak modern membutuhkan inovasi dan peningkatan terus-menerus , dengan banyak perubahan dan penyesuaian yang diterapkan dan diuji sebelum menerapkan aplikasi. Otomatisasi basis data kini menjadi salah satu aset terbesar DevOps dalam hal kecepatan dan kelincahan dalam merilis produk dan pembaruan baru. Dengan menggunakan otomatisasi untuk penyetelan SQL, pengembang dan DBA dapat menghemat waktu karena mereka tidak lagi harus membuat dan menerapkan skrip secara manual, bug lebih mudah dideteksi dan diperbaiki, dan risiko kesalahan aplikasi dihilangkan. Tanpa semua ini membebani mereka, DBA dapat fokus membantu organisasi mereka berinovasi dan berkembang.
