Database
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Database

Memformat Data dalam Visualisasi Desktop Power BI

Microsoft Power BI adalah alat analisis data yang dapat digunakan untuk visualisasi data interaktif, menggunakan data dari berbagai sumber seperti database relasional dan NoSQL, file datar, server web, dll.

Visualisasi Power BI mudah diplot dan hadir dengan berbagai opsi pemformatan. Power BI hadir dalam dua pilihan:Power BI Desktop dan Power BI Service, yang merupakan Antarmuka Power BI berbasis cloud. Lihat artikel ini tentang lisensi Power BI untuk detail selengkapnya.

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari cara memplot visualisasi Power BI Desktop dan cara memformatnya.

Anda akan mempelajari opsi pemformatan berikut:

  • Mengubah Warna Grafik
  • Menambahkan atau Menghapus Legenda, Judul, Sumbu X, Sumbu Y, dan Label Data
  • Mengubah Ukuran dan Posisi Legenda, Judul, Label, dll.
  • Mengubah Sumbu dari Numerik ke Kategoris
  • Menampilkan Label pada Kolom
  • Mengubah Warna Latar Belakang
  • Menyejajarkan dan Membuat Grafik Setara

Catatan: Anda dapat mengunduh Power BI Desktop menggunakan tautan ini.

Membuat Visualisasi Desktop Power BI

Sebelum menerapkan pemformatan ke Visualisasi Desktop Power BI, Anda harus membuat visualisasi.

Setelah Anda menjalankan aplikasi Power BI Desktop di komputer Anda, Anda akan melihat dasbor berikut. Hal pertama yang perlu Anda lakukan adalah mengimpor kumpulan data.

Pada dasbor di atas, klik tab "Dapatkan Data" dari menu atas. Di daftar tarik-turun yang muncul, klik "Web". Anda akan melihat dialog berikut. Di bidang URL, masukkan URL berikut:https://raw.githubusercontent.com/aniruddhgoteti/Bank-Customer-Churn-Modelling/master/data.csv.csv. Klik tombol “OK”.

Anda akan melihat jendela berikut. Di sini Anda dapat melihat beberapa kolom dalam kumpulan data. Anda dapat menggulir secara horizontal untuk melihat kolom yang tersisa. Dataset pada dasarnya berisi informasi tentang nasabah bank.

Data untuk kolom "Keluar" dari kumpulan data dicatat 6 bulan setelah data direkam untuk kolom lainnya. Kolom “Keluar” pada dasarnya menunjukkan informasi berdasarkan pelanggan dari 6 bulan yang lalu, terlepas dari apakah pelanggan meninggalkan bank atau tidak 6 bulan setelah itu. Nilai 1 pada kolom “Keluar” sesuai dengan kasus dimana nasabah meninggalkan bank, sedangkan “0” merupakan nilai nasabah yang tetap tinggal.

Klik tombol “Muat” untuk memuat data ke dalam aplikasi Power BI Anda tanpa memanipulasi data.

Anda akan melihat jendela berikut. Di sini, di sisi kanan, Anda dapat melihat panel bernama “Fields” tempat Anda dapat melihat semua nama kolom Anda.

Di paling kiri, Anda dapat melihat tiga opsi. Opsi di bagian atas, yang disorot dengan warna kuning, bernama "Laporkan" dan digunakan untuk membuka tampilan laporan. Klik di atasnya.

Untuk membuat visualisasi baru, Anda harus memilih visualisasi dari jendela "Visualisasi", seperti yang ditunjukkan pada layar berikut. Untuk kepentingan artikel ini, kita akan membuat “bagan kolom berkerumun”, “bagan pai”, dan “bagan donat”. Pertama, klik “Bagan kolom berkerumun”, yang disorot pada tangkapan layar berikut.

Selanjutnya, seret kolom "Keluar" dari bidang ke bidang Nilai. Untuk bidang Legenda, seret dan tambahkan kolom "Jenis Kelamin". Terakhir, untuk bidang Axis, tambahkan “HasCrCard”, seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.

Anda akan melihat grafik berikut dibuat dalam tampilan Laporan. Plot berisi kolom-kolom yang menunjukkan jumlah total nasabah laki-laki dan perempuan yang keluar dan yang tinggal di bank. Kolom selanjutnya dikelompokkan menjadi dua bagian:kolom dengan kartu kredit dan kolom tanpa kartu kredit.

Dari grafik berikut, Anda dapat melihat bahwa baik untuk nasabah dengan maupun tanpa kartu kredit, jumlah nasabah perempuan yang keluar dari bank lebih banyak dibandingkan nasabah laki-laki.

Mari tambahkan plot lain. Kali ini, diagram lingkaran. Klik pada opsi "Bagan pai" dari visualisasi. Tambahkan kolom "Saldo" ke bidang Nilai, dan kolom "Geografi" ke bidang "Legenda". Anda akan melihat bagan “Pai” yang menunjukkan saldo total pelanggan yang berada di lokasi geografis yang berbeda.

Sekarang Anda akan melihat dua visualisasi berikut di jendela laporan.

Jika Anda mengklik area untuk pelanggan Prancis di bagan Pai (yang ditentukan oleh kotak kuning), bagan kolom diperbarui untuk menyorot nilai hanya untuk pelanggan Prancis. Sisa bagan dibuat semi-transparan.

Memformat Visualisasi Desktop Power BI

Kami membuat visualisasi desktop Power BI di bagian sebelumnya. Sekarang mari kita lihat cara memformatnya.

Untuk membuka opsi pemformatan, klik pada grafik yang ingin Anda format. Di bawah opsi Visualisasi, Anda akan melihat tiga opsi. Opsi di tengah, yang disorot dengan warna kuning pada tangkapan layar berikut, adalah opsi "Format". Klik di atasnya.

Anda akan melihat opsi pemformatan yang muncul seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.

Mengubah Warna

Pertama-tama mari kita ubah warna bagan kolom berkerumun. Klik bagan dan kemudian klik opsi "Format". Selanjutnya, klik "Warna data". Karena Anda hanya memiliki dua jenis bagan kolom, satu untuk pria dan satu untuk wanita, Anda akan melihat dua kotak warna:satu untuk setiap jenis kolom, seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

Ubah warna sesuai keinginan Anda. Gambar berikut menunjukkan warna yang diperbarui untuk bagan kolom berkerumun.

Dengan cara yang sama, Anda dapat mengubah warna untuk diagram lingkaran, seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

Gambar berikut menunjukkan kolom tergugus yang diperbarui, dan diagram lingkaran.

Memodifikasi Legenda, Judul, Sumbu X, Sumbu Y, dan Label Data

Anda dapat membuat legenda muncul dan menghilang. Misalnya, klik bagan kolom berkerumun, lalu klik opsi “Format”. Matikan tombol radio untuk bidang “Legenda”, “sumbu X”, dan “sumbu Y”.

Pada output di bawah ini, Anda dapat melihat bahwa informasi Legenda, sumbu X, dan sumbu Y telah dihapus dari bagan kluster kolom.

Dengan cara yang sama, Anda dapat menghapus "Legend, Label Detail, Judul" dari diagram lingkaran seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Penting untuk disebutkan bahwa tergantung pada grafik, opsi pemformatan berbeda. Misalnya, opsi untuk mengubah sumbu X dan Y tidak tersedia untuk diagram lingkaran.

Pada output di bawah, Anda dapat melihat bahwa legenda, label data, dan judul juga dihapus dari diagram lingkaran.

Buat legenda, judul, label data, sumbu X dan Y muncul sebelum melanjutkan lebih jauh.

Mengubah Ukuran dan Posisi Legenda, Judul, Label, dll.

Anda juga dapat mengubah ukuran, lokasi, font, dll. untuk properti bagan yang berbeda seperti legenda, label, judul, dll. Misalnya, klik bagan kolom berkerumun dan buka jendela pemformatan. Klik bidang "Legenda" di mana Anda akan melihat opsi yang berbeda seperti Posisi, Nama Legenda, Warna, Keluarga Font, Ukuran Teks seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.

Di jendela di atas, Posisi diatur ke Kanan, dan Ukuran Teks diatur ke 16. Di bawah ini adalah tangkapan layar output. Di sini Anda dapat melihat bahwa legenda untuk kolom berkerumun sekarang berada di sisi kanan yang semula di atas. Selain itu, ukuran font untuk label juga meningkat.

Mengubah Sumbu dari Numerik ke Kategoris

Jika Anda memiliki data numerik di kolom yang Anda gunakan untuk ditampilkan dalam sumbu X untuk bagan kolom tergugus, data secara default diperlakukan sebagai numerik. Untuk mengonversi data numerik menjadi kategoris, buka opsi “Format”, klik bidang “X axis -> Type” dan pilih “Categorical” dari daftar dropdown seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Sekarang Anda dapat melihat pada tangkapan layar berikut, bahwa 1 dan 0 di kolom “HasCrCard” diperlakukan sebagai nilai kategorikal dan jarak antar kolom dalam bagan kolom tergugus telah berkurang.

Menampilkan Label pada Kolom

Anda juga dapat memperlihatkan nilai untuk kolom dalam bagan kolom tergugus. Untuk melakukannya, buka opsi pemformatan dan seret tombol radio untuk bidang “Label data” ke kanan yaitu “Aktif”.

Sekarang Anda dapat melihat nilai pada grafik kolom seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Mengubah Warna Latar Belakang

Sangat mudah untuk mengubah warna latar belakang kolom. Anda harus pergi ke opsi pemformatan, pilih bidang "Latar Belakang", lalu pilih warna yang ingin Anda atur ke latar belakang. Tangkapan layar berikut memperbarui warna latar belakang untuk diagram lingkaran.

Berikut adalah outputnya:

Dengan cara yang sama, Anda dapat mengubah warna latar belakang bagan kolom berkerumun menjadi “biru langit” seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Pada output berikut, Anda dapat melihat warna latar belakang untuk diagram cluster dan diagram lingkaran.

Menyejajarkan dan Membuat Grafik Setara

Anda dapat menyelaraskan diagram dalam laporan. Untuk melakukannya, pilih grafik yang ingin Anda ratakan dan kemudian klik opsi "Sejajarkan" dari menu atas. Menu tarik-turun akan muncul; pilih jenis perataan yang ingin Anda terapkan. Misalnya, pada gambar berikut, dua grafik sedang disejajarkan.
Berikut adalah tampilan grafik setelah penyelarasan.

Berikut adalah tampilan grafik setelah penyelarasan.

Anda juga dapat mengatur bagan dalam tampilan laporan sehingga memiliki jarak yang sama antara satu sama lain. Mari tambahkan bagan "Donat" ke visualisasi. Visualisasi kami terlihat seperti ini sekarang. Anda dapat melihat bahwa dua grafik pertama lebih dekat satu sama lain dibandingkan dengan grafik Donat.

Untuk membuat grafik berjarak sama, klik tiga grafik, lalu klik tombol “Distribute” dari menu atas, lalu klik “Distribute horizontally” dari menu dropdown seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.

Setelah Anda mendistribusikan grafik secara horizontal, Anda akan melihat bahwa semua grafik memiliki jarak yang sama di antara mereka. Berikut adalah outputnya:

Kesimpulan

Artikel ini menunjukkan cara menerapkan berbagai jenis pemformatan ke visualisasi Power BI Desktop. Artikel tersebut menjelaskan cara menambahkan, menghapus, mengubah ukuran, dan mengubah posisi label, legenda, dan judul. Artikel tersebut juga menjelaskan cara mengubah warna depan dan latar belakang plot. Akhirnya, proses menyelaraskan dan menambahkan jarak yang sama antara plot yang berbeda telah dijelaskan.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Cara Mengubah Teks ke Huruf Kecil di SQL

  2. Cara Membaca dan Menafsirkan Kesalahan SQL

  3. Bagaimana Mendesain Sistem yang Siap-Lokalisasi

  4. Cara Mengganti Bagian dari String di SQL

  5. ZDLRA – RMAN-20035 RECID tinggi tidak valid