Saat menggunakan SQLcl dengan Oracle Database, Anda dapat mengekspor hasil kueri ke file JSON dengan SPOOL
perintah.
Contoh
Berikut ini contoh yang mengekspor seluruh tabel:
SET SQLFORMAT json;
SPOOL '/Users/barney/data/regions.json';
SELECT * FROM regions;
SPOOL off;
SET SQLFORMAT ansiconsole;
Inilah yang dilakukannya, baris demi baris:
- Baris pertama menetapkan
SQLFORMAT
kejson
. Ini memastikan bahwa hasil.json
file sebenarnya mengandung JSON. Sebagai alternatif, Anda dapat menggunakanjson-formatted
untuk menampilkan JSON dalam format yang lebih ramah manusia (lebih lanjut tentang ini nanti). - Baris kedua menggunakan
SPOOL
perintah untuk menentukan di mana file output akan ditulis. Pastikan untuk mengubah/Users/barney/data/regions.json
ke lokasi di sistem Anda, dan nama file yang sesuai. - Pada baris ketiga, saya menjalankan kueri SQL – hasil yang saya ekspor. Dalam hal ini, saya mengekspor seluruh
regions
meja. - Selanjutnya, saya mengubah
SPOOL
mati. - Terakhir, saya mengatur
SQLFORMAT
kembali ke pengaturan awal saya, yaituansiconsole
. Ini opsional – Anda dapat membiarkannya dijson
jika Anda mau, atau ubah ke yang lain.
Berikut tampilan file yang dihasilkan:
{"results":[{"columns":[{"name":"REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"REGION_NAME","type":"VARCHAR2"}],"items": [ {"region_id":1,"region_name":"Europe"} ,{"region_id":2,"region_name":"Americas"} ,{"region_id":3,"region_name":"Asia"} ,{"region_id":4,"region_name":"Middle East and Africa"} ]}]} 4 rows selected.
Seperti yang disebutkan, Anda juga memiliki opsi untuk menggunakan json-formatted
untuk menampilkan JSON dalam format yang lebih ramah manusia, dengan indentasi, dll. Saya telah menyertakan contohnya di bagian bawah artikel ini.
Hapus Masukan
Anda dapat menghapus X rows selected
dengan SET FEEDBACK off
:
SET SQLFORMAT json;
SET FEEDBACK off;
SPOOL '/Users/barney/data/regions_feedback_off.json';
SELECT * FROM regions;
SPOOL off;
SET FEEDBACK on;
SET SQLFORMAT ansiconsole;
Hasil:
{"results":[{"columns":[{"name":"REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"REGION_NAME","type":"VARCHAR2"}],"items": [ {"region_id":1,"region_name":"Europe"} ,{"region_id":2,"region_name":"Americas"} ,{"region_id":3,"region_name":"Asia"} ,{"region_id":4,"region_name":"Middle East and Africa"} ]}]}
Dalam hal ini saya mengubah FEEDBACK
hidupkan kembali setelah mengekspor file.
Tambahkan Hasil
Secara default, SPOOL
menggunakan REPLACE
, yang menggantikan file jika sudah ada.
Namun, kita dapat menggunakan APPEND
argumen untuk menambahkan hasil ke file.
Contoh:
SET SQLFORMAT json;
SET FEEDBACK off;
SPOOL '/Users/barney/data/regions_feedback_off.json' APPEND;
SELECT * FROM regions;
SPOOL off;
SET FEEDBACK on;
SET SQLFORMAT ansiconsole;
File yang dihasilkan:
{"results":[{"columns":[{"name":"REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"REGION_NAME","type":"VARCHAR2"}],"items": [ {"region_id":1,"region_name":"Europe"} ,{"region_id":2,"region_name":"Americas"} ,{"region_id":3,"region_name":"Asia"} ,{"region_id":4,"region_name":"Middle East and Africa"} ]}]} {"results":[{"columns":[{"name":"REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"REGION_NAME","type":"VARCHAR2"}],"items": [ {"region_id":1,"region_name":"Europe"} ,{"region_id":2,"region_name":"Americas"} ,{"region_id":3,"region_name":"Asia"} ,{"region_id":4,"region_name":"Middle East and Africa"} ]}]}
Contoh ini menambahkan hasil ke file yang dibuat (dan diisi) pada contoh sebelumnya. Hal ini mengakibatkan keluaran kueri diduplikasi dalam file.
Timpa File yang Ada
Kita dapat menggunakan REPLACE
untuk menimpa file yang ada dengan hasil kueri baru:
SET SQLFORMAT json;
SET FEEDBACK off;
SPOOL '/Users/barney/data/regions_feedback_off.json' REPLACE;
SELECT * FROM regions;
SPOOL off;
SET FEEDBACK on;
SET SQLFORMAT ansiconsole;
File yang dihasilkan:
{"results":[{"columns":[{"name":"REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"REGION_NAME","type":"VARCHAR2"}],"items": [ {"region_id":1,"region_name":"Europe"} ,{"region_id":2,"region_name":"Americas"} ,{"region_id":3,"region_name":"Asia"} ,{"region_id":4,"region_name":"Middle East and Africa"} ]}]}
Seperti yang disebutkan, REPLACE
adalah pengaturan default, jadi kita bisa saja mengabaikan argumen ini sama sekali.
JSON yang diformat
Sebagai alternatif, Anda dapat menggunakan json-formatted
untuk menampilkan JSON dalam format yang lebih ramah manusia:
SET SQLFORMAT json-formatted;
SPOOL '/Users/barney/data/regions_formatted.json';
SELECT * FROM regions;
SPOOL off;
SET SQLFORMAT ansiconsole;
Hasil:
{ "results" : [ { "columns" : [ { "name" : "REGION_ID", "type" : "NUMBER" }, { "name" : "REGION_NAME", "type" : "VARCHAR2" } ], "items" : [ { "region_id" : 1, "region_name" : "Europe" }, { "region_id" : 2, "region_name" : "Americas" }, { "region_id" : 3, "region_name" : "Asia" }, { "region_id" : 4, "region_name" : "Middle East and Africa" } ] } ] }