Beberapa tahun yang lalu saya menyadari bahwa ada kesenjangan besar dalam pengetahuan di komunitas SQL Server – apa arti dari berbagai jenis tunggu? – jadi saya memulai proyek tenaga kerja cinta untuk mendokumentasikan semua jenis tunggu dan kelas kait yang telah ada sejak SQL Server 2005 dan seterusnya. Pada Mei 2016, saya merilis SQLskills Waits Types dan Latch Classes Library, dan saya memperbarui semua skrip yang terkait dengan menunggu untuk memiliki URL yang dibuat secara otomatis ke perpustakaan untuk membantu orang memecahkan masalah kinerja. Semua 898 menunggu dan 185 kait melalui SQL Server 2016 ada di perpustakaan, dengan informasi rinci tentang 303 menunggu dan 32 kait sejauh ini.
Namun, satu hal yang hilang dari perpustakaan telah menjadi indikasi apakah penantian tertentu jarang terjadi atau apakah itu yang hampir semua orang mungkin lihat di instans mereka. Jadi saya bekerja dengan teman baik saya Greg Gonzalez, CEO SentryOne (sebelumnya dikenal sebagai SQL Sentry, dan perusahaan mitra lama dengan SQLskills), pada beberapa ide tentang menggunakan gudang data metrik kinerja anonim dari ribuan contoh SQL Server yang dipantau oleh alat mereka.
Hasil dari diskusi dan pekerjaan baru-baru ini adalah bahwa hari ini kami mengumumkan bahwa semua jenis menunggu di perpustakaan memiliki infografis baru yang menunjukkan seberapa lazim setiap menunggu.
Di bawah ini adalah screenshot dari infografis untuk CXPACKET tunggu:
Pada sumbu horizontal adalah skala (dapat dialihkan antara linier dan logaritmik) dari berapa persentase instans (dipantau oleh SentryOne) mengalami penantian ini selama bulan kalender sebelumnya, dan pada sumbu vertikal adalah persentase waktu instans yang mengalami penantian tersebut sebenarnya memiliki utas yang menunggu jenis tunggu itu.
Apa maksud dari semua ini? Sekarang Anda dapat merasakan apakah Anda mengalami sesuatu yang langka atau sangat biasa.
Yang lebih baik lagi adalah infografisnya interaktif di perpustakaan – Anda dapat mengklik salah satu antrian yang ditampilkan dan dibawa ke halamannya.
Saya rasa ini adalah tambahan yang sangat berguna untuk perpustakaan dan saya sangat berterima kasih kepada SentryOne karena membuat data ini tersedia untuk komunitas!
Lihat perpustakaan yang ditingkatkan di URL berikut:https://www.sqlskills.com/help/waits/
PS Banyak terima kasih kepada Jim Benton dan Melissa Coates dari SentryOne untuk membangun infografis dan sumber data back-end, dan Jonathan Kehayias kami sendiri yang membantu saya mengintegrasikan infografis ke perpustakaan.
