Access
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Access

Partisi Data untuk Aplikasi Skala Besar

Dalam banyak aplikasi besar, data dibagi menjadi 'partisi' yang dapat dikelola secara terpisah. Partisi dapat mengoptimalkan kinerja dan meningkatkan skalabilitas, itulah sebabnya administrator database memilihnya. Namun, strategi partisi harus dipilih dengan hati-hati untuk memaksimalkan manfaat dan mengurangi risiko efek samping.

Mari pelajari lebih lanjut tentang apa artinya mempartisi data dan berbagai strategi desain untuk dipilih.

Mengapa Data Partisi?

Mempartisi data adalah teknik mendistribusikan data ke beberapa tabel. Berikut adalah beberapa alasan mengapa Anda mungkin ingin mempartisi data Anda sendiri.

  • Tingkatkan skalabilitas. Saat Anda meningkatkan basis data Anda, Anda akhirnya akan mencapai batas perangkat keras Anda. Dengan mempartisi data, Anda dapat menskalakan sistem Anda hampir tanpa batas waktu karena setiap partisi di-host di server terpisah.
  • Tingkatkan kinerja. Data yang tersebar di seluruh partisi mencakup volume data yang lebih kecil. Ini dapat membuat sistem Anda lebih efisien. Bahkan operasi yang mempengaruhi banyak partisi dapat dijalankan secara bersamaan.
  • Tingkatkan keamanan. Partisi memberi Anda pilihan untuk memisahkan data sensitif dan non-sensitif ke dalam bagian yang berbeda. Anda kemudian dapat menerapkan kontrol keamanan yang berbeda untuk masing-masing.
  • Fleksibilitas yang lebih besar. Anda memiliki lebih banyak pilihan ketika Anda mempartisi data Anda. Anda dapat memaksimalkan efisiensi administratif, meminimalkan biaya, dan menentukan strategi untuk pencadangan dan pemulihan.
  • Tingkatkan ketersediaan. Memisahkan data di beberapa server memberi Anda ketersediaan yang lebih besar. Jika satu partisi tidak tersedia, Anda masih dapat mengakses data di partisi lain.

Apa Pilihan untuk Mendesain Partisi 

Dalam hal mempartisi data, ada tiga metode utama: 

  • Partisi horizontal. Dengan partisi horizontal, juga dikenal sebagai sharding, setiap partisi adalah penyimpanan data yang terpisah, tetapi semuanya memiliki skema yang sama.
  • Partisi vertikal. Dalam strategi ini, setiap partisi menyimpan subset bidang untuk item di penyimpanan data. Bidang dipisahkan berdasarkan pola penggunaannya.
  • Partisi fungsional. Strategi ini menggabungkan data berdasarkan bagaimana data tersebut digunakan oleh setiap konteks yang dibatasi dalam sistem. Misalnya, toko online mungkin menyimpan data faktur di satu partisi dan informasi pelanggan di partisi lain.

Ingatlah bahwa Anda tidak harus memilih hanya satu strategi partisi – Anda dapat menggabungkan semuanya. Untuk menentukan strategi partisi mana yang tepat untuk Anda, hubungi Arkware hari ini. Kami dapat membantu Anda menjawab pertanyaan ini dan mempertimbangkan semua opsi saat merancang skema partisi.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Database SQL Server Importir Wide World yang kompatibel dengan akses

  2. Bagaimana Access 2019 Bekerja dan Bagaimana Anda Bekerja dengannya

  3. Mengatasi Kesalahan Ketidakcocokan Arsitektur Saat Menggunakan Microsoft Access

  4. PERINGATAN:Office Versi 2204 dapat merusak aplikasi Access

  5. Dengarkan Podcast Microsoft Access Episode 1