PostgreSQL
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> PostgreSQL

Header kolom dinamis Postgres (dari tabel lain)

berdasarkan jawaban Header kolom dinamis postgres (dari tabel lain) (karya Eric Vallabh Minikel) saya meningkatkan fungsi menjadi lebih fleksibel dan nyaman. Saya pikir ini mungkin berguna untuk orang lain juga, terutama karena hanya bergantung pada pg/plsql dan tidak memerlukan pemasangan ekstensi seperti yang dilakukan oleh turunan erics lainnya (yaitu plpython). Testet dengan 9.3.5 tetapi juga harus bekerja setidaknya hingga 9.2.

Peningkatan:

  • berurusan dengan nama kolom berporos yang berisi spasi
  • berurusan dengan beberapa kolom header baris
  • berurusan dengan fungsi agregat di sel pivot serta sel pivot non-agregat (parameter terakhir mungkin 'sum(cellval)' serta 'cellval' jika tabel/tampilan yang mendasarinya sudah melakukan agregasi)
  • deteksi otomatis tipe data sel pivot (tidak perlu meneruskannya ke fungsi lagi)

Penggunaan:

SELECT get_crosstab_statement('table_to_pivot', ARRAY['rowname' [, <other_row_header_columns_as_well>], 'colname', 'max(cellval)');

Kode:

CREATE OR REPLACE FUNCTION get_crosstab_statement(tablename character varying, row_header_columns character varying[], pivot_headers_column character varying, pivot_values character varying)
  RETURNS character varying AS
$BODY$
--returns the sql statement to use for pivoting the table
--based on: http://www.cureffi.org/2013/03/19/automatically-creating-pivot-table-column-names-in-postgresql/
--based on: https://stackoverflow.com/questions/4104508/postgres-dynamic-column-headers-from-another-table
--based on: http://www.postgresonline.com/journal/categories/24-tablefunc

DECLARE
    arrayname CONSTANT character varying := 'r';

    row_headers_simple character varying;
    row_headers_quoted character varying;
    row_headers_castdown character varying;
    row_headers_castup character varying;
    row_header_count smallint;
    row_header record;

    pivot_values_columnname character varying;
    pivot_values_datatype character varying;
    pivot_headers_definition character varying;
    pivot_headers_simple character varying;

    sql_row_headers character varying;
    sql_pivot_headers character varying;
    sql_crosstab_result character varying;

BEGIN
    -- 1. create row header definitions
    row_headers_simple   :=         array_to_string(row_header_columns, ', ');
    row_headers_quoted   := '''' || array_to_string(row_header_columns, ''', ''') || '''';
    row_headers_castdown :=         array_to_string(row_header_columns, '::text, ') || '::text';

    row_header_count     := 0;
    sql_row_headers      := 'SELECT column_name, data_type
                            FROM information_schema.columns
                            WHERE table_name = ''' || tablename || ''' AND column_name IN (' || row_headers_quoted || ')';
    FOR row_header IN EXECUTE sql_row_headers LOOP
        row_header_count := row_header_count + 1;
        row_headers_castup := COALESCE(row_headers_castup || ', ', '') || arrayname || '[' || row_header_count || ']::' || row_header.data_type || ' AS ' || row_header.column_name;
    END LOOP;

    -- 2. retrieve basic column name in case an aggregate function is used
    SELECT coalesce(substring(pivot_values FROM '.*\((.*)\)'), pivot_values)
    INTO pivot_values_columnname;

    -- 3. retrieve pivot values datatype
    SELECT data_type
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_name = tablename AND column_name = pivot_values_columnname
    INTO pivot_values_datatype;

    -- 4. retrieve list of pivot column names.
    sql_pivot_headers := 'SELECT string_agg(DISTINCT quote_ident(' || pivot_headers_column || '), '', '' ORDER BY quote_ident(' || pivot_headers_column || ')) as names, string_agg(DISTINCT quote_ident(' || pivot_headers_column || ') || '' ' || pivot_values_datatype || ''', '', '' ORDER BY quote_ident(' || pivot_headers_column || ') || '' ' || pivot_values_datatype || ''') as definitions FROM ' || tablename || ';';
    EXECUTE sql_pivot_headers INTO pivot_headers_simple, pivot_headers_definition;

    -- 5. set up the crosstab query
    sql_crosstab_result := 'SELECT  ' || replace (row_headers_castup || ', ' || pivot_headers_simple, ', ', ',
        ') || '
FROM    crosstab (
        ''SELECT ARRAY[' || row_headers_castdown || '] AS ' || arrayname || ', ' || pivot_headers_column || ', ' || pivot_values || '
        FROM ' || tablename || '
        GROUP BY ' || row_headers_simple || ', ' || pivot_headers_column || (CASE pivot_values_columnname=pivot_values WHEN true THEN ', ' || pivot_values ELSE '' END) || '
        ORDER BY ' || row_headers_simple || '''
    ,
        ''SELECT DISTINCT ' || pivot_headers_column || '
        FROM ' || tablename || '
        ORDER BY ' || pivot_headers_column || '''
    ) AS newtable (
        ' || arrayname || ' varchar[]' || ',
        ' || replace(pivot_headers_definition, ', ', ',
        ') || '
    );';

    RETURN sql_crosstab_result;
 END

 $BODY$
  LANGUAGE plpgsql STABLE
  COST 100;


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Bergabung dengan 2 tabel postgres besar menggunakan int8range tidak scaling dengan baik

  2. memilih kolom berdasarkan nilai minimum kolom lain

  3. Tabel dan indeks vs. HDD dan SSD

  4. Apa pro dan kontra melakukan perhitungan dalam sql vs. di aplikasi Anda?

  5. pgadmin4 :server aplikasi postgresql tidak dapat dihubungi.