Saya telah membuat tes yang membandingkan OFFSET, kursor, dan ROW_NUMBER(). Kesan saya tentang ROW_NUMBER(), bahwa kecepatannya akan konsisten di mana pun Anda berada dalam kumpulan hasil, adalah benar. Namun, kecepatan itu secara dramatis lebih lambat daripada OFFSET atau CURSOR, yang, seperti juga kesan saya, hampir sama dalam kecepatan, keduanya menurunkan kecepatan semakin jauh ke akhir hasil yang Anda dapatkan.
Hasil:
offset(100,100): 0.016359
scroll(100,100): 0.018393
rownum(100,100): 15.535614
offset(100,480000): 1.761800
scroll(100,480000): 1.781913
rownum(100,480000): 15.158601
offset(100,999900): 3.670898
scroll(100,999900): 3.664517
rownum(100,999900): 14.581068
Skrip pengujian menggunakan sqlalchemy untuk menyiapkan tabel dan 1000000 baris data pengujian. Kemudian menggunakan kursor psycopg2 untuk mengeksekusi setiap pernyataan SELECT dan mengambil hasil dengan tiga metode berbeda.
from sqlalchemy import *
metadata = MetaData()
engine = create_engine('postgresql://scott:[email protected]/test', echo=True)
t1 = Table('t1', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('d1', String(50)),
Column('d2', String(50)),
Column('d3', String(50)),
Column('d4', String(50)),
Column('d5', String(50))
)
if not engine.has_table('t1'):
conn = engine.connect()
t1.create(conn)
# 1000000 rows
for i in range(100):
conn.execute(t1.insert(), [
dict(
('d%d' % col, "data data data %d %d" % (col, (i * 10000) + j))
for col in range(1, 6)
) for j in xrange(1, 10001)
])
import time
def timeit(fn, count, *args):
now = time.time()
for i in xrange(count):
fn(*args)
total = time.time() - now
print "%s(%s): %f" % (fn.__name__, ",".join(repr(x) for x in args), total)
# this is a raw psycopg2 connection.
conn = engine.raw_connection()
def offset(limit, offset):
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from t1 order by id limit %d offset %d" % (limit, offset))
cursor.fetchall()
cursor.close()
def rownum(limit, offset):
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from (select *, "
"row_number() over (order by id asc) as rownum from t1) as foo "
"where rownum>=%d and rownum<%d" % (offset, limit + offset))
cursor.fetchall()
cursor.close()
def scroll(limit, offset):
cursor = conn.cursor('foo')
cursor.execute("select * from t1 order by id")
cursor.scroll(offset)
cursor.fetchmany(limit)
cursor.close()
print
timeit(offset, 10, 100, 100)
timeit(scroll, 10, 100, 100)
timeit(rownum, 10, 100, 100)
print
timeit(offset, 10, 100, 480000)
timeit(scroll, 10, 100, 480000)
timeit(rownum, 10, 100, 480000)
print
timeit(offset, 10, 100, 999900)
timeit(scroll, 10, 100, 999900)
timeit(rownum, 10, 100, 999900)