Aha, saya sudah menemukan solusinya. aggregate Mon MongoDB framework memungkinkan kita untuk menjalankan serangkaian tugas pada koleksi. Catatan khusus adalah $unwind , yang memecah larik dalam dokumen menjadi dokumen unik , jadi mereka bisa berkelompok / dihitung secara massal .
MongooseJS mengekspos ini sangat mudah diakses pada model. Menggunakan contoh di atas, ini terlihat sebagai berikut:
Thing.aggregate([
{ $match: { /* Query can go here, if you want to filter results. */ } }
, { $project: { tokens: 1 } } /* select the tokens field as something we want to "send" to the next command in the chain */
, { $unwind: '$tokens' } /* this converts arrays into unique documents for counting */
, { $group: { /* execute 'grouping' */
_id: { token: '$tokens' } /* using the 'token' value as the _id */
, count: { $sum: 1 } /* create a sum value */
}
}
], function(err, topTopics) {
console.log(topTopics);
// [ foo: 4, bar: 2 baz: 2 ]
});
Ini terasa lebih cepat daripada MapReduce dalam pengujian pendahuluan di ~200,000 catatan, dan dengan demikian kemungkinan skalanya lebih baik, tetapi ini hanya setelah pandangan sepintas. YMMV.
