Jika Anda menambahkan bidang parent
untuk menangkap induk untuk setiap node, mungkin membantu untuk mengoptimalkan kueri pada kumpulan data yang lebih besar. Misalnya:
{"parent": "", "node": "#a"}
{"parent": "#a", "node": "#a#b"}
{"parent": "#a", "node": "#a#c"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#1"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#2"}
{"parent": "#a#c", "node": "#a#c#1"}
{"parent": "#a#c#1", "node": "#a#c#1#x"}
Kemudian Anda dapat menggunakan $graphLookup (agregasi) operator untuk dilalui.
Alternatif untuk kueri regex Anda untuk mendapatkan semua anak dari simpul pohon untuk #a#c
:
db.tree.aggregate([
{$match:{"node":"#a#c"}},
{$graphLookup:{
from:"tree",
startWith:"$node",
connectFromField:"node",
connectToField:"parent",
as:"dep"}},
{$project:{"dep.node":1, "_id":0}}
])
Temukan hanya daun #a#c
:
db.tree.aggregate([
{$match:{"parent": {$regex:"^#a#c"}}},
{$graphLookup:{
from:"tree",
startWith:"$node",
connectFromField:"node",
connectToField:"parent",
as:"dep"}},
{$match:{dep:[]}},
{$project:{"_id":0, node:1}}
])
Saya juga merekomendasikan untuk meninjau Struktur Pohon Model , ada berbagai cara untuk menggunakan struktur data pohon di MongoDB. Bergantung pada kasus penggunaan Anda, Anda harus menggunakan struktur tertentu untuk manfaat kueri aplikasi Anda.