Pertama, saya sangat menyarankan agar Anda membuat indeks "2dsphere" untuk koleksi Anda jika Anda ingin melakukan kueri geospasial pada koordinat dunia nyata.
Pastikan untuk menghapus indeks lain yang mungkin Anda mainkan:
db.records.dropIndexes();
db.records.createIndex({ "addresses.loc": "2dsphere" })
Untuk melakukan apa yang Anda inginkan, pertama-tama lihat sedikit modifikasi yang juga menyertakan includeLocs opsi untuk $geoNear
db.records.aggregate([
{ "$geoNear": {
"near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
"spherical": true,
"distanceField": "distance",
"includeLocs": "locs"
}}
])
Sekarang Anda akan melihat output yang terlihat seperti ini:
{
"_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
"userid" : 7,
"addresses" : [
{
"apporx" : 50,
"loc" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
},
{
"apporx" : 15,
"loc" : [
-73.982002,
40.74767
]
},
{
"apporx" : 10,
"loc" : [
-73.9819567,
40.7471609
]
}
],
"distance" : 0.0000019174641401278624,
"locs" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}
Jadi yang dikembalikan bukan hanya jarak ke titik yang paling dekat tetapi "lokasi" mana yang cocok digunakan.
Jadi jika Anda ingin $filter
array asli untuk mengembalikan yang terdekat, maka Anda dapat:
db.records.aggregate([
{ "$geoNear": {
"near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
"spherical": true,
"distanceField": "distance",
"includeLocs": "locs"
}},
{ "$addFields": {
"addresses": {
"$filter": {
"input": "$addresses",
"as": "address",
"cond": { "$eq": [ "$$address.loc", "$locs" ] }
}
}
}}
])
Dan itu mengembalikan array hanya dengan kecocokan itu:
{
"_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
"userid" : 7,
"addresses" : [
{
"apporx" : 50,
"loc" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}
],
"distance" : 0.0000019174641401278624,
"locs" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}