Pengantar MongoDB
MongoDB diperkenalkan kembali pada tahun 2009 oleh perusahaan bernama 10gen. 10gen kemudian berganti nama menjadi MongoDB Inc., perusahaan yang bertanggung jawab atas pengembangan perangkat lunak, dan menjual versi perusahaan dari database ini. MongoDB Inc. menangani semua dukungan dengan tim dukungan tingkat perusahaan yang luar biasa sepanjang waktu. Mereka berkomitmen untuk memberikan dukungan seumur hidup, yang berarti pelanggan memilih untuk menggunakan versi MongoDB apa pun, dan jika mereka ingin memutakhirkan, itu akan didukung kapan saja. Ini juga memberi mereka kesempatan untuk menyelaraskan dengan semua perbaikan keamanan yang ditawarkan perusahaan sepanjang waktu.
MongoDB adalah database NoSQL terkenal yang berkembang pesat selama sekitar satu dekade terakhir, didorong oleh pertumbuhan eksplosif dari web dan aplikasi seluler yang berjalan di cloud. Aplikasi baru yang terhubung ke internet ini menuntut penyimpanan data tanpa skema yang cepat, toleran terhadap kesalahan, dan skalabel yang dapat ditawarkan oleh basis data NoSQL. MongoDB menggunakan JSON untuk menyimpan data seperti dokumen yang dapat bervariasi dalam penawaran struktur, skema yang dinamis dan fleksibel. MongoDB dirancang untuk ketersediaan tinggi dan Skalabilitas dengan auto-sharding. MongoDB adalah salah satu database open-source populer yang muncul di bawah database NoSQL, yang digunakan untuk penyimpanan data volume tinggi. MongoDB memiliki baris yang disebut dokumen yang tidak memerlukan skema untuk didefinisikan karena bidang dibuat dengan cepat. Model data yang tersedia dalam MongoDB memungkinkan representasi hubungan hierarkis, untuk menyimpan array, dan struktur lain yang lebih kompleks dengan lebih efisien.
Pengantar Cassandra
Apache Cassandra adalah satu lagi yang terkenal sebagai toko kolom lebar yang gratis dan open-source, terdistribusi. Cassandra diperkenalkan kembali pada tahun 2008 oleh beberapa pengembang dari Facebook, yang kemudian dirilis sebagai proyek sumber terbuka. Saat ini sedang didukung oleh Apache Software Foundation, dan Apache saat ini memelihara proyek ini untuk penyempurnaan lebih lanjut.
Cassandra adalah sistem manajemen basis data NoSQL yang dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar di banyak server komoditas dan menyediakan ketersediaan tinggi tanpa satu titik kegagalan. Cassandra menawarkan dukungan yang sangat kuat untuk cluster yang mencakup beberapa pusat data, dengan replikasi masterless asinkron yang memungkinkan operasi latensi rendah untuk semua klien. Cassandra mendukung desain distribusi Amazon Dynamo dengan model data Bigtable Google.
Kesamaan antara MongoDB dan Cassandra
Dengan pengenalan singkat kedua database NoSQL ini, mari kita tinjau beberapa kesamaan antara kedua database ini:
Baik MongoDB dan Cassandra adalah tipe database NoSQL dan distribusi open-source.
- Tidak satu pun dari database ini yang menggantikan tipe database RDBMS tradisional.
- Kedua database ini tidak sesuai dengan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), yang mengacu pada properti transaksi database yang menjamin transaksi database diproses dengan andal.
- Kedua database ini mendukung partisi horizontal sharding.
- Konsistensi dan Normalisasi adalah dua konsep yang tidak dipenuhi oleh kedua tipe database ini (karena ini lebih condong ke tipe database RDBMS)
MongoDB vs. Cassandra:Fitur
Kedua teknologi memainkan peran penting di bidangnya, dengan kesamaan antara MongoDB dan Cassandra yang menunjukkan fitur umum dan perbedaan menunjukkan keunikan teknologi ini.
Gambar 1 MongoDB vs. Cassandra – 8 Faktor Perbedaan Utama Model Data Ekspresif
MongoDB menyediakan model data yang kaya dan ekspresif yang dikenal sebagai 'berorientasi objek' atau 'berorientasi data.' Model data ini dapat dengan mudah mendukung dan mewakili struktur data apa pun dalam domain pengguna. Data dapat memiliki properti dan dapat disarangkan satu sama lain untuk beberapa level. Cassandra lebih merupakan model data tradisional dengan struktur tabel, baris, dan kolom tipe data tertentu. Tipe ini ditentukan selama pembuatan tabel. Bagaimanapun, ketika kita membandingkan kedua model, MongoDB cenderung menyediakan model data yang kaya. Gambar di bawah menjelaskan arsitektur tingkat tinggi yang khas dari kedua database dalam hal tingkat penyimpanan dan replikasinya.
Gambar 2:Diagram arsitektur MongoDB vs. Cassandra Node Master Ketersediaan Tinggi
MongoDB mendukung satu node master dalam sebuah cluster, yang mengontrol satu set node slave. Jika node master turun, seorang budak dipilih sebagai master dan membutuhkan waktu sekitar 20-30 detik untuk hal yang sama. Selama waktu tunda ini, cluster akan down dan tidak akan dapat menerima input apa pun. Cassandra mendukung beberapa node master dalam sebuah cluster, dan jika salah satu node master offline, tempatnya akan diambil oleh node master lain. Sebagai perbandingan, Cassandra mendukung ketersediaan yang lebih tinggi daripada MongoDB karena tidak memengaruhi cluster dan selalu tersedia.
Indeks Sekunder
MongoDB memiliki keunggulan lebih dibandingkan dengan Cassandra jika aplikasi memerlukan indeks sekunder bersama dengan fleksibilitas dalam model data. Karena itu, MongoDB jauh lebih mudah untuk mengindeks properti apa pun dari data yang disimpan dalam database. Properti ini memudahkan kueri. Cassandra memiliki dukungan kursor untuk indeks sekunder, yang terbatas pada kolom tunggal dan perbandingan kesetaraan
Menulis Skalabilitas
MongoDB hanya mendukung satu node master. Node master di MongoDB ini hanya menerima input, dan node lainnya di MongoDB digunakan sebagai output; oleh karena itu, jika data harus ditulis di node slave dan biarkan melewati node master. Cassandra mendukung beberapa node master dalam sebuah cluster, yang membuatnya cocok dalam hal Skalabilitas.
Dukungan Bahasa Kueri
Saat ini, MongoDB tidak mendukung bahasa kueri. Kueri di MongoDB disusun sebagai fragmen JSON. Sebaliknya, Cassandra memiliki serangkaian kueri yang mudah digunakan yang dikenal sebagai CQL (Cassandra Query Language) dan mudah disesuaikan oleh pengembang yang memiliki pengetahuan sebelumnya tentang SQL. Bagaimana kueri mereka berbeda?
Memilih record dari tabel pelanggan:
SELECT * FROM customer;MongoDB:
db.customer.find()Memasukkan catatan ke tabel pelanggan:
INSERT INTO customer (custid, branch, status) VALUES('appl01', 'headquarters', 'A');MongoDB:
db.customer.insert({ cust_id: 'appl01', branch: 'headquarters', status: 'A' })Memperbarui catatan di tabel pelanggan:
Casandra:
UPDATE Customer SET branch = ‘headquarters' WHERE custage > 2;MongoDB:
db.customer.update( { custage: { $gt: 2 } }, { $set: { branch: 'headquarters' } }, { multi: true } )Agregasi Asli
MongoDB memiliki kerangka kerja Agregasi bawaan yang digunakan untuk menjalankan pipa ETL untuk mengubah data yang disimpan dalam database dan juga mendukung lalu lintas data kecil dan menengah. Ketika ada peningkatan kompleksitas, kerangka kerja menjadi lebih sulit untuk di-debug juga, sedangkan Cassandra tidak memiliki kerangka kerja agregasi terintegrasi. Cassandra menggunakan alat eksternal seperti Hadoop, Apache Spark, dll. Oleh karena itu, MongoDB lebih baik daripada Cassandra dalam hal kerangka kerja agregasi bawaan.
Model Tanpa Skema
MongoDB menyediakan fasilitas bagi pengguna yang diizinkan untuk mengubah penerapan skema apa pun di database. Setiap database dapat menjadi struktur yang berbeda. Itu semua tergantung pada program atau aplikasi untuk menafsirkan data. Sedangkan Cassandra tidak menawarkan fasilitas untuk mengubah skema tetapi menyediakan pengetikan statis dimana pengguna diharuskan untuk menentukan jenis kolom di awal.
Tolok Ukur Kinerja
Cassandra mempertimbangkan kinerja yang lebih baik dalam aplikasi yang membutuhkan beban data berat karena dapat mendukung beberapa node master dalam sebuah cluster. Padahal, MongoDB tidak akan ideal untuk aplikasi dengan beban data yang berat karena tidak dapat menskalakan dengan kinerja. Berdasarkan benchmark standar industri yang dibuat oleh Yahoo! disebut YCSB, MongoDB memberikan kinerja yang lebih besar daripada Cassandra dalam semua pengujian yang telah mereka lakukan, dalam beberapa kasus penggunaan sebanyak 25x. Ketika dioptimalkan untuk keseimbangan throughput dan ketahanan antara Cassandra dan MongoDB, MongoDB memberikan throughput lebih dari 50% lebih besar dalam beban kerja campuran, dan throughput 2,5x lebih besar dalam beban kerja yang dominan baca dibandingkan dengan Cassandra.
MongoDB memberikan fleksibilitas paling tinggi untuk memastikan ketahanan untuk operasi tertentu:pengguna dapat memilih konfigurasi yang dioptimalkan daya tahan untuk operasi tertentu yang dianggap penting tetapi latensi tambahannya dapat diterima. Untuk Cassandra, perubahan ini memerlukan pengeditan file konfigurasi server dan restart penuh database.
Kesimpulan
MongoDB dikenal paling baik untuk beban kerja dengan banyak data yang sangat tidak terstruktur. Skala dan jenis data yang akan Anda kerjakan dengan struktur data fleksibel MongoDB akan lebih cocok untuk Anda daripada Cassandra. Untuk menggunakan MongoDB secara efektif, Anda harus dapat mengelola dengan kemungkinan beberapa waktu henti jika master node gagal, serta dengan kecepatan tulis yang terbatas. Dan jangan lupa, Anda juga harus mempelajari bahasa query baru. Di MongoDB, data kompleks dapat dengan mudah dikelola dengan menggunakan kemampuan dukungan format JSON. Ini adalah pembeda utama untuk MongoDB ketika Anda membandingkannya dengan Cassandra. Dalam beberapa situasi, Cassandra dapat dianggap sebagai database terbaik untuk diterapkan ketika melibatkan sejumlah besar data, pengoptimalan kecepatan, dan eksekusi kueri. Hasil perbandingan Cassandra dan MongoDB, kami akan menemukan bahwa mereka memiliki keunggulan masing-masing tergantung pada persyaratan implementasi dan volume data yang akan ditangani.
