Pertempuran Database NoSQL - Membandingkan MongoDB dan Oracle NoSQL

TI modern perlu memiliki skema dinamis non-relasional (artinya tidak ada persyaratan untuk Kueri Pernyataan Gabung) untuk memberikan dukungan bagi Big Data/aplikasi waktu nyata. Basis data NoSQL dibuat dengan gagasan untuk meningkatkan kinerja pemrosesan data dan mengatasi kemampuan untuk menskalakan untuk mengatasi beban basis data terdistribusi menggunakan konsep beberapa host telah memenangkan permintaan generasi baru untuk pemrosesan data.

Selain menyediakan dukungan penting untuk berbagai model data dan bahasa skrip, MongoDB juga memungkinkan proses yang mudah untuk dimulai bagi para pengembang.

Database NoSQL membuka pintu untuk... 

• Protokol berbasis teks menggunakan bahasa skrip (REST dan, JSON, BSON)
• Memang biaya minimal untuk menghasilkan, menyimpan, dan mengangkut data
• Mendukung pemrosesan data dalam jumlah besar.
• Peningkatan performa penulisan
• Tidak diperlukan untuk melakukan pemetaan relasional dan proses normalisasi
• Tidak ada kontrol kaku dengan aturan integritas referensial
• Mengurangi biaya pemeliharaan dengan administrator database 
• Menurunkan biaya perluasan
• Akses nilai kunci cepat
• Meningkatkan dukungan untuk machine learning dan kecerdasan 

Penerimaan Pasar MongoDB 

Kebutuhan modern akan Big Data Analytics dan aplikasi modern memainkan peran penting dalam kebutuhan untuk meningkatkan siklus hidup pemrosesan data, tanpa ekspektasi untuk perluasan perangkat keras dan peningkatan biaya.

Jika Anda merencanakan aplikasi baru, dan Anda ingin memilih database, sampai pada keputusan yang tepat dengan banyak pilihan database di pasar bisa menjadi proses yang rumit.

Peringkat popularitas mesin DB menunjukkan bahwa MongoDB berada di urutan pertama dibandingkan dengan Oracle NoSQL (yang berada di urutan 74). Tren, bagaimanapun, menunjukkan bahwa ada sesuatu yang berubah. Kebutuhan akan banyak ekspansi hemat biaya berjalan seiring dengan pemodelan data yang jauh lebih sederhana, dan administrasi mengubah cara pengembang ingin mempertimbangkan yang terbaik untuk sistem mereka.

Menurut informasi pangsa pasar Datanyze hingga saat ini ada sekitar 289 situs web yang berjalan di Oracle Nosql dengan pangsa pasar 11%, di mana lagi MongoDB memiliki 12.185 situs web lengkap dengan pangsa pasar 4,66 %. Angka-angka yang mengesankan ini menunjukkan bahwa ada masa depan yang cerah untuk MongoDB.

Pemodelan Data NoSQL 

Pemodelan data membutuhkan pemahaman tentang...

• Jenis data Anda saat ini.
• Apa jenis data yang Anda harapkan di masa mendatang?
• Bagaimana aplikasi Anda mendapatkan akses ke data yang diperlukan dari sistem?
• Bagaimana aplikasi Anda akan mengambil data yang diperlukan untuk diproses?

Hal yang menarik bagi mereka yang selalu mengikuti cara Oracle membuat skema, kemudian menyimpan data, MongoDB memungkinkan untuk membuat koleksi bersama dengan dokumen. Ini berarti pembuatan koleksi tidak harus ada sebelum pembuatan dokumen dilakukan, membuat MongoDB sangat dihargai karena fleksibilitasnya.

Namun, di Oracle NoSQL, definisi tabel harus dibuat terlebih dahulu, setelah itu Anda dapat melanjutkan membuat baris.

Hal keren berikutnya adalah MongoDB tidak menyiratkan aturan ketat pada implementasi skema dan relasi, yang memberi Anda kebebasan untuk peningkatan berkelanjutan sistem tanpa terlalu mengkhawatirkan kebutuhan untuk memastikan desain skematis yang ketat.

Mari kita lihat beberapa perbandingan antara MongoDB dan Oracle NoSQL.

Membandingkan Konsep NoSQL di MongoDB dan Oracle

Terminologi NoSQL

Toko Dokumen dan Toko Nilai Kunci 

Oracle NoSQL menyediakan sistem penyimpanan yang menyimpan nilai yang diindeks oleh kunci; konsep ini dipandang sebagai model yang paling tidak kompleks karena kumpulan data terdiri dari nilai kunci yang diindeks. Catatan disusun menggunakan kunci mayor dan kunci minor.

Kunci utama dapat dilihat sebagai penunjuk objek dan kunci minor sebagai bidang dalam catatan. Pencarian data yang efisien dimungkinkan dengan penggunaan kunci sebagai mekanisme untuk mengakses data seperti kunci utama.

MongoDB memperluas pasangan nilai kunci. Setiap dokumen memiliki kunci unik, yang berfungsi untuk mengambil dokumen. Dokumen dikenal sebagai skema dinamis, karena kumpulan dalam dokumen tidak perlu memiliki kumpulan bidang yang sama. Koleksi dapat memiliki bidang yang sama dengan tipe data yang berbeda. Atribut ini mengarahkan model data dokumen untuk dipetakan secara langsung untuk mendukung bahasa berorientasi objek modern.

MongoDB	Oracle NoSQL
Toko dokumen Contoh:	Penyimpanan nilai kunci Contoh:

BSON dan JSON

Oracle NoSQL menggunakan JSON sebagai format data standar untuk mengirim (pasangan data + nilai atribut). Di sisi lain MongoDB menggunakan BSON.

BSON tidak dalam teks yang dapat dibaca manusia, tidak seperti JSON. BSON singkatan dari serialisasi biner-encoded dari JSON seperti data, terutama digunakan untuk penyimpanan data dan format transfer dengan MongoDB. Format data BSON terdiri dari daftar elemen berurutan yang berisi nama bidang (string), jenis, dan nilai. Adapun tipe data yang didukung BSON, semua tipe data yang umum ditemukan di JSON dan mencakup dua tipe data tambahan (Data Biner dan Tanggal). Data biner atau dikenal dengan BinData yang berukuran kurang dari 16MB dapat disimpan langsung ke dalam dokumen MongoDB. BSON dikatakan memakan lebih banyak ruang daripada dokumen data JSON.

Ada dua alasan mengapa MongoDB menghabiskan lebih banyak ruang dibandingkan dengan Oracle NoSQL: 

• MongoDB mencapai tujuan untuk dapat melintasi dengan cepat, memungkinkan opsi untuk melintasi dengan cepat memerlukan dokumen BSON untuk membawa metadata tambahan (panjang string dan subobjek).
• Desain BSON dapat menyandikan dan mendekode dengan cepat. Misalnya, bilangan bulat disimpan sebagai bilangan bulat 32 (atau 64) bit, untuk menghilangkan penguraian ke dan dari teks. Proses ini menggunakan lebih banyak ruang daripada JSON untuk bilangan bulat kecil tetapi jauh lebih cepat untuk diuraikan.

Definisi Model Data

Pernyataan Koleksi MongoDB

Buat koleksi

db.createCollection("users")

Membuat koleksi dengan _id

db.users.insert

( {
    User_id: "U1",
    First_name: "Mary"                  
    Last_name : "Winslet",  

    Age       : 15

    Contact   : {

               Phone: "123-456-789"

               Email: "[email protected]"  

                }

   access  : {

              Level:5,

              Group:"dev"

             }            

})

MongoDB memungkinkan potongan informasi terkait dalam catatan database yang sama untuk disematkan. Desain model data

Pernyataan Tabel NoSQL Oracle

Menggunakan SQL CLI untuk menyiapkan namespace: 

Create namespace newns1; 

Menggunakan namespace untuk mengaitkan tabel dan tabel anak

news1:users

News1:users.access

Buat Tabel dengan IDENTITAS menggunakan:

Create table newns1.user (

idValue INTEGER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1 INCREMENT BY 1 MAXVALUE 10000), 

User_id String,

First_name String,

Last_name String, 

Contact Record (Phone string,         

                Email string),

Primary key (idValue));

Buat Tabel menggunakan SQL JSON: 

Create table newns1.user (

idValue INTEGER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1 INCREMENT BY 1 MAXVALUE 10000),

User_profile JSON, 

Primary Key (shard(idValue),User_id));

Baris untuk tabel Pengguna:ketik JSON

{

  "id":U1,

  "User_profile" : {

     "First_name":"Mary",

     "Lastname":"Winslet",

     "Age":15,

     "Contact":{"Phone":"123-456-789",                   

     "Email":"[email protected]"

                   }

}

Berdasarkan Definisi Data di atas, MongoDB mengizinkan metode yang berbeda untuk pembuatan skema. Koleksi dapat didefinisikan secara eksplisit atau selama penyisipan pertama data ke dalam dokumen. Saat membuat koleksi, Anda dapat menentukan objectid. Objectid adalah kunci utama untuk dokumen MongoDB. Objectid adalah tipe BSON biner 12 byte yang berisi 12 byte yang dihasilkan oleh driver MongoDB dan server menggunakan algoritme default. Objectid MongoDB berguna dan berfungsi untuk mengurutkan dokumen yang dibuat dalam koleksi tertentu.

Oracle NoSQL memang memiliki beberapa cara untuk mulai mendefinisikan tabel. Jika Anda menggunakan Oracle SQL CLI secara default, pembuatan tabel baru akan ditempatkan di sysdefault hingga Anda memutuskan untuk membuat namespace baru untuk mengaitkan satu set tabel baru dengannya. Contoh di atas menunjukkan namespace baru "ns1" yang dibuat, dan tabel pengguna diasosiasikan dengan namespace baru.

Selain mengidentifikasi kunci utama, Oracle NoSQL juga menggunakan kolom IDENTITAS untuk menaikkan nilai secara otomatis setiap kali Anda menambahkan baris. Nilai IDENTITY dibuat secara otomatis dan harus berupa tipe data Integer, long, atau number. Di Oracle NoSQL, IDENTITY berasosiasi dengan Sequence Generator yang mirip dengan konsep objectid dengan MongoDB. Karena Oracle NoSQL memungkinkan kunci IDENTITAS untuk digunakan sebagai kunci utama. Jika Anda mempertimbangkan kunci IDENTITY sebagai kunci utama, di sinilah pertimbangan yang cermat diperlukan karena dapat berdampak pada penyisipan data dan proses pembaruan berlangsung.

Definisi tingkat tabel/kumpulan MongoDB dan Oracle NoSQL menunjukkan bagaimana informasi 'kontak' disematkan ke dalam struktur tunggal yang sama tanpa memerlukan definisi skema tambahan. Manfaat menyematkan kumpulan data adalah tidak diperlukan kueri lebih lanjut untuk mengambil kumpulan data yang disematkan.

Jika Anda ingin memelihara sistem Anda dalam bentuk yang sederhana, MongoDB menyediakan opsi terbaik untuk menyimpan dokumen data dengan lebih sedikit kerumitan. Pada saat yang sama, MongoDB menyediakan kemampuan untuk mengirimkan model data kompleks yang ada dari skema relasional menggunakan alat validasi skema.

Oracle NoSQL menyediakan kemampuan untuk menggunakan SQL, seperti bahasa kueri dengan DDL dan DML, yang membutuhkan lebih sedikit upaya bagi pengguna yang memiliki pengalaman menggunakan sistem Database Relation.

MongoDB shell menggunakan Javascript, dan jika Anda tidak nyaman dengan bahasa tersebut atau dengan penggunaan mongo shell, maka proses yang paling sesuai adalah memilih untuk menggunakan alat IDE. 5 MongoDB IDEtools teratas pada tahun 2020, seperti studio 3T, Robo 3T, NoSQLBooster, MongoDB Compass, dan Nucleon Database Master akan membantu Anda membuat dan mengelola kueri kompleks dengan menggunakan fitur agregasi.

Kinerja dan Ketersediaan

Karena model struktur data MongoDB menggunakan dokumen dan koleksi, menggunakan format data BSON untuk memproses sejumlah besar data menjadi jauh lebih cepat dibandingkan dengan Oracle NoSQL. Sementara beberapa orang menganggap meminta data dengan SQL adalah jalur yang lebih nyaman bagi banyak pengguna, kapasitas menjadi masalah. Ketika kami memiliki sejumlah besar data untuk didukung, kebutuhan untuk peningkatan throughput dan diikuti oleh penggunaan SQL untuk Merancang kueri yang kompleks, proses ini meminta kami untuk melihat kembali kapasitas server dan peningkatan biaya dari waktu ke waktu.

Baik MongoDB dan Oracle NoSQL menyediakan fitur sharding dan replikasi. Sharding adalah proses yang memungkinkan kumpulan data dan beban pemrosesan keseluruhan didistribusikan ke beberapa partisi fisik untuk meningkatkan kecepatan pemrosesan (baca/tulis). Implementasi shard dengan Oracle mengharuskan Anda memiliki informasi sebelumnya tentang cara kerja kunci sharding. Alasan di balik proses pra-perencanaan adalah karena kebutuhan untuk mengimplementasikan shard key pada tingkat inisiasi skema.

Implementasi shard dengan MongoDB memberi ruang bagi Anda untuk mengerjakan kumpulan data Anda terlebih dahulu untuk mengidentifikasi potensi kunci shard kanan berdasarkan pola kueri sebelum implementasi. Karena proses sharding mencakup replikasi data, MongoDB juga memiliki reputasi untuk replikasi data yang cepat. Replikasi menangani toleransi kesalahan karena harus memiliki semua data dalam satu server.

Kesimpulan 

Apa yang membuat MongoDB lebih disukai daripada Oracle NoSQL adalah formatnya dalam format biner dan karakteristik bawaannya yang ringan, dapat dilalui, dan efisien. Ini memungkinkan Anda untuk mendukung aplikasi modern yang maju di bidang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.

Karakteristik MongoDB memungkinkan para pengembang bekerja lebih percaya diri untuk membangun aplikasi modern lebih cepat. Model data MongoDB memungkinkan pemrosesan data tidak terstruktur dalam jumlah besar dengan kecepatan yang lebih baik dibandingkan dengan Oracle NoSQL. Oracle NoSQL menang dalam hal alat yang ditawarkan dan opsi yang memungkinkan untuk membuat model data. Namun, penting untuk memastikan pengembang dan desainer dapat belajar dan beradaptasi dengan teknologi dengan cepat, yang tidak terjadi pada Oracle NoSQL.