Seperti yang kita lihat di dunia saat ini bahwa sebagian besar orang beralih ke MongoDB, masih banyak yang lebih suka menggunakan database relasional tradisional. Disini kita akan membahas kenapa MongoDB harus kita pilih? Seperti setiap koin memiliki dua wajah, ia memiliki manfaat dan keterbatasannya sendiri.
Jadi, apakah Anda siap untuk mengeksplorasi alasan mempelajari MongoDB?
Mengapa MongoDB?
Karena ini adalah basis data NoSQL, itu sebabnya ia memiliki banyak alasan untuk mempelajari MongoDB. Alasan-alasan ini telah menjadi landasan bagi popularitas MongoDB di seluruh dunia.
Ini adalah beberapa alasan mengapa MongoDB populer.
- Kerangka Agregasi
- Format BSON
- Membagi
- Kueri Ad-hoc
- Koleksi Tertutup
- Pengindeksan
- Penyimpanan File
- Replikasi
- Layanan Manajemen MongoDB (MMS)
Alasan Teratas untuk mempelajari MongoDB
i) Kerangka kerja agregasi
Kita dapat menggunakannya dengan cara yang sangat efisien oleh MongoDB. MapReduce dapat digunakan untuk pemrosesan batch data dan juga untuk operasi agregasi. MapReduce tidak lain adalah sebuah proses, di mana kumpulan data besar akan memproses dan menghasilkan hasil dengan bantuan algoritma paralel dan terdistribusi pada cluster.
Ini terdiri dari dua set operasi itu sendiri, yaitu:Map() dan Reduce().
- Peta(): Ia melakukan operasi seperti memfilter data dan kemudian melakukan pengurutan pada kumpulan data tersebut.
- Kurangi(): Ini melakukan operasi meringkas semua data setelah operasi map().
Kerangka Agregasi
ii) format BSON
Ini adalah format penyimpanan seperti JSON. BSON adalah singkatan dari Binary JSON . BSON adalah serialisasi JSON yang dikodekan biner seperti dokumen dan MongoDB menggunakannya, saat menyimpan dokumen dalam koleksi. Kami dapat menambahkan tipe data seperti tanggal dan biner (JSON tidak mendukung).
Format BSON menggunakan _id sebagai kunci utama di sini. Sebagaimana dinyatakan bahwa _id digunakan sebagai kunci utama sehingga memiliki nilai unik yang terkait dengan dirinya sendiri yang disebut sebagai ObjectId, yang dihasilkan oleh driver aplikasi atau layanan MongoDB.
Di bawah ini adalah contoh untuk memahami format BSON dengan cara yang lebih baik:
Contoh-
{
"_id": ObjectId("12e6789f4b01d67d71da3211"),
"title": "Key features Of MongoDB",
"comments": [
...
]
} Keuntungan lain menggunakan format BSON adalah memungkinkan untuk mengindeks dan memetakan properti dokumen secara internal. Karena dirancang agar lebih efisien dalam ukuran dan kecepatan, ini meningkatkan throughput baca/tulis MongoDB.
iii. Membagi
Masalah utama dengan aplikasi web/seluler apa pun adalah penskalaan. Untuk mengatasi hal ini MongoDB telah menambahkan fitur sharding. Ini adalah metode di mana, data didistribusikan di beberapa mesin. Skalabilitas horizontal disediakan dengan sharding.
Ini adalah proses yang rumit dan dilakukan dengan bantuan beberapa pecahan. Setiap pecahan menyimpan beberapa bagian data dan berfungsi sebagai basis data yang terpisah . Menggabungkan semua pecahan bersama-sama membentuk database logis tunggal. Operasi di sini dilakukan oleh router kueri.
iv. Kueri ad hoc
MongoDB mendukung kueri rentang, ekspresi reguler, dan banyak lagi jenis pencarian. Kueri menyertakan fungsi Javascript yang ditentukan pengguna dan juga dapat mengembalikan bidang tertentu dari dokumen. MongoDB dapat mendukung kueri ad hoc dengan menggunakan bahasa kueri yang unik atau dengan mengindeks dokumen BSON.
Mari kita lihat perbedaan antara query SQL SELECT dan query yang mirip:
Misalnya. Mengambil semua record tabel siswa dengan nama siswa seperti ABC.
- Pernyataan SQL – SELECT * FROM Students WHERE stud_name LIKE ‘%ABC%’;
- Kueri MongoDB – db.Students.find({stud_name:/ABC/ });
v. Tanpa Skema
Karena ini adalah database tanpa skema (ditulis dalam C++), ini jauh lebih fleksibel daripada database tradisional. Karena itu, data tidak memerlukan banyak pengaturan untuk dirinya sendiri dan mengurangi gesekan dengan OOP. Jika Anda ingin menyimpan objek, cukup buat serial ke JSON dan kirimkan ke MongoDB.
vi. Koleksi Terbatas
MongoDB mendukung koleksi yang dibatasi, karena memiliki ukuran koleksi yang tetap di dalamnya. Ini mempertahankan urutan penyisipan. Setelah batas tercapai, ia mulai berperilaku seperti antrian melingkar.
Contoh – Membatasi koleksi terbatas kami menjadi 2MB
- db.createCollection('logs', {capped:true, size:2097152})
viii. Pengindeksan
Untuk meningkatkan kinerja pencarian, indeks sedang dibuat . Kami dapat mengindeks bidang apa pun dalam dokumen MongoDB baik primer maupun sekunder.
Karena alasan ini, mesin basis data dapat menyelesaikan kueri secara efisien.
Pengindeksan
viii. Penyimpanan File
MongoDB juga dapat digunakan sebagai sistem penyimpanan file, yang menghindari ketidakseimbangan beban dan juga replikasi data. Fungsi ini dilakukan dengan bantuan Grid File System , itu termasuk dalam driver yang menyimpan file.
Penyimpanan File di MongoDB
ix. Replikasi
Replikasi sedang disediakan dengan mendistribusikan data di mesin yang berbeda. Itu dapat memiliki satu simpul utama dan lebih dari satu simpul sekunder di dalamnya (set replika).
Set ini bertindak seperti master-slave. Di sini, master dapat melakukan baca dan tulis dan slave menyalin data dari master sebagai cadangan hanya untuk operasi baca.
Replikasi
x. Layanan Manajemen MongoDB (MMS)
MongoDB memiliki fitur MMS yang sangat kuat, karena itu kami dapat melacak basis data atau mesin kami dan jika diperlukan dapat mencadangkan data kami. Ini juga melacak metrik perangkat keras untuk mengelola penerapan.
Ini menyediakan fitur peringatan khusus, sehingga kami dapat menemukan masalah sebelum instance MongoDB kami terpengaruh.
Layanan Manajemen MongoDB (MMS)
Manfaat MongoDB
Ini adalah keuntungan fase kedua Mengapa MongoDB.
i. Penyeimbangan Beban
Jika Anda memiliki kumpulan data besar yang perlu diproses, Anda dapat mendistribusikan lalu lintas di antara mesin yang berbeda dengan bantuan penyeimbangan beban.
Ini membantu pengguna sedemikian rupa sehingga Anda dapat melanjutkan pekerjaan Anda bahkan jika salah satu node/mesin telah berhenti bekerja karena beberapa alasan. Node lain akan tetap melanjutkan pekerjaan dan pemrosesan Anda tidak akan berhenti.
Penyeimbangan Beban
ii. Membagi
Dengan bantuan sharding, kita bisa melakukan penskalaan horizontal. Yang tidak mungkin dengan bantuan database relasional. Dengan menggunakan metode ini, kami dapat mendistribusikan data ke berbagai mesin.
Kami membuat pecahan data yang kami miliki dengan diri kami sendiri dan kemudian kami mencoba membuat tugas pemrosesan sedikit mudah.
Berbagi di MongoDB
iii. Fleksibilitas
Itu tidak memerlukan struktur data, yang menyatu secara alami di semua objek yang sedang digunakan. Ini membuatnya lebih mudah untuk menggunakan MongoDB. Dengan bantuan skema dinamis, sangat mudah untuk menggunakan MongoDB.
Fleksibilitas
iv. Kecepatan
MongoDB dapat memproses data dengan cepat dan mudah. Tapi ini berlaku sampai data Anda dalam format dokumen. Kita dapat mengatakan bahwa kecepatannya meningkat secara otomatis karena menangani sejumlah besar data tidak terstruktur dalam hitungan detik yang terasa seperti keajaiban.
Kelebihan dan Kekurangan MongoDB
Kekurangan/Keterbatasan MongoDB
Ini adalah fase ketiga Mengapa MongoDB , batasan.
i. Penggunaan Memori
Seperti yang kita ketahui bahwa MongoDB menyimpan nama kunci bersama dengan setiap dokumen sehingga jelas akan memakan banyak memori. Dan karena bergabung juga tidak memungkinkan sehingga menjadi sangat sulit untuk bekerja dengan data duplikat.
Penggunaan Memori
ii. Tidak Bergabung
Karena kami menerapkan gabungan dengan sangat mudah dalam database relasional dengan sangat mudah, tidak mungkin menerapkan gabungan di MongoDB. Jadi jika Anda ingin menerapkan join di dalamnya, maka Anda harus menulis banyak query kompleks untuk melakukan operasi join di sini.
iii. Masih Dalam Pengembangan
SQL dikembangkan pada 1980-an, dan MongoDB baru muncul pada tahun 2009. Jadi karena alasan ini, MongoDB belum sepenuhnya didokumentasikan atau diuji dan tidak mendapat dukungan total dari para ahlinya.
Ringkasan
Jadi, setelah membacanya, Anda bisa mendapatkan ide mengapa kami harus menggunakannya, apa kelebihan dan kekurangannya. Selain itu, jika Anda memiliki pertanyaan, jangan ragu untuk bertanya di bagian komentar di bawah, kami akan dengan senang hati membantu Anda.
