MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

Tutorial MongoDB untuk Pemula (Panduan Lengkap) – Pelajari MongoDB dalam 15 Menit

Sebuah teknologi rasing menangkap fokus pengembang yaitu MongoDB. MongoDB, adalah database open source berorientasi dokumen yang menyimpan data dalam bentuk dokumen.

Dalam tutorial MongoDB untuk pemula ini, kita akan mempelajari segala sesuatu tentang apa itu MongoDB dan cara kerjanya, prasyarat, aplikasi, manfaat, batasan, dll. untuk mempelajari MongoDB seperti seorang ahli.

Jadi, apakah Anda tertarik untuk melihat Tutorial MongoDB untuk Pemula?

Apa itu MongoDB dan Bagaimana Cara Kerjanya?

MongoDB adalah basis data NoSQL(Tidak hanya Bahasa Kueri Terstruktur) program, yang berorientasi dokumen lintas platform. Ini adalah sistem manajemen basis data sumber terbuka, yang mendukung berbagai bentuk data.

Ini mendapatkan popularitas pada pertengahan 2000-an karena digunakan dalam data besar aplikasi dan juga untuk pemrosesan data tidak terstruktur.

Arsitektur MongoDB terdiri dari kumpulan dan dokumen. Ini menggunakan format BSON untuk penyimpanan dokumen, yang merupakan bentuk biner dari dokumen JSON. Servernya tidak memiliki waktu henti saat Anda memodifikasi skema secara dinamis.

Artinya, pengguna memiliki lebih banyak waktu untuk bekerja lebih keras pada data daripada membuang waktu dalam menyiapkan data untuk database.

Prasyarat untuk Mempelajari MongoDB

Tutorial MongoDB untuk Pemula ini mencakup prasyarat, yang harus Anda ketahui sebelum mulai belajar MongoDB .

  • Pengetahuan tentang bahasa pemrograman apa pun.
  • Pengetahuan JavaScript
  • Mengetahui JSON akan sangat membantu
  • Beberapa pengetahuan tentang RDBMS
  • Pengetahuan tentang editor teks apa pun

Tutorial MongoDB untuk pemula – Pendahuluan

Pengantar Basis Data NoSQL

Banyak dari Anda mungkin pernah mendengar tentang NoSQL, ini adalah jenis database yang digunakan untuk mengelola data tidak terstruktur yang berasal dari berbagai lokasi seperti media sosial, perbankan, pasar saham, dll. Pada dasarnya tidak memiliki baris atau kolom di dalamnya.

NoSQL memainkan peran penting dalam menangani sejumlah besar data ini, yang berubah dan berkembang dengan sangat cepat. Database relasional tidak cocok untuk menangani data semacam ini yang terus berubah begitu cepat.

Oleh karena itu, database NoSQL dirancang untuk mengatasi semua kelemahan database relasional dalam konteks dunia saat ini.

MongoDB Vs RDBMS

Berikut adalah beberapa poin yang memberi tahu kami perbedaan antara MongoDB dan RDBMS .

  • RDBMS memiliki database relasional tetapi MongoDB memiliki database non-relasional.
  • Di RDBMS kita perlu mendesain tabel, baru kita bisa mulai coding tapi di MongoDB, kita bisa langsung mulai coding.
  • RDBMS mendukung bahasa SQL dan MongoDB mendukung SQL serta bahasa kueri JSON.
  • RDBMS berbasis tabel sedangkan MongoDB berbasis nilai kunci.
  • MongoDB berbasis dokumen sedangkan RDBMS berbasis baris.
  • RDBMS berbasis kolom sedangkan MongoDB berbasis bidang.
  • RDBMS tidak mudah disiapkan, tetapi MongoDB relatif mudah disiapkan.
  • MongoDB dapat diskalakan secara horizontal, sebaliknya, RDBMS dapat diskalakan secara vertikal.
  • RDBMS memproses data dengan sangat lambat dibandingkan dengan data tidak terstruktur dari MongoDB.
  • RDBMS menonjolkan properti ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability). Di sisi lain, MongoDB menonjolkan teorema CAP (Consistency, Availability, Partition tolerance).

Tutorial MongoDB untuk pemula – MongoDB VS RDBMS

Mengapa MongoDB Digunakan?

MongoDB memiliki banyak fitur dengan dirinya sendiri saat menangani data NoSQL, yang dihasilkan saat ini di TB dalam sepersekian detik. Jadi untuk menangani data dalam jumlah besar ini dan juga untuk mendapatkan beberapa informasi berguna darinya, kami menggunakan MongoDB.

  • Permintaan
  • Pengindeksan
  • Ketidakseimbangan Beban
  • Menangani Banyak Server
  • Sistem Penyimpanan File
  • Agregasi
  • Kinerja Tinggi

i. Kueri

Ini mendukung kueri rentang, ekspresi reguler, dan banyak lagi jenis pencarian untuk kueri. MongoDB mendukung kueri ad-hoc dan berbasis dokumen.

Kueri menyertakan fungsi JavaScript yang ditentukan pengguna dan juga dapat mengembalikan jenis data tertentu dari dokumen. Itu juga dapat mengembalikan sampel data acak dengan ukuran tertentu yang diberikan.

ii. Pengindeksan

Bidang dalam dokumen dapat diindeks baik sebagai primer atau sekunder. MongoDB juga mampu menangani dan menangani replikasi dalam data. Seperti yang kita ketahui bahwa kumpulan replika berisi data yang sama dengan lebih dari satu salinannya sendiri.

Setiap replika akan mencoba menempatkan dirinya di indeks primer atau sekunder. Umumnya semua pemrosesan baca dan tulis pada data dilakukan dengan menggunakan indeks utama tetapi terkadang indeks utama replika gagal karena beberapa alasan.

Jadi pada saat itu, set replika menjalani proses pemilihan indeks sekunder replika mana yang harus dipilih untuk diproses lebih lanjut dengan operasi baca atau tulis. Sebagian besar waktu yang sekunder digunakan untuk operasi tulis dan jarang digunakan untuk operasi membaca.

iii. Ketidakseimbangan Beban

Dengan bantuan sharding skala MongoDB secara horizontal. Pengguna diberi kesempatan untuk memilih kunci bersama dengan bantuan yang dapat menentukan, bagaimana data dalam koleksi akan didistribusikan.

Di sini, data dipecah menjadi rentang berdasarkan kunci pecahan dan kemudian didistribusikan ke beberapa pecahan. Di sini, pecahan akan bertindak sebagai master dengan satu atau lebih budak dengan dirinya sendiri. Ini juga dapat dilakukan dengan bantuan hashing yang akan menghasilkan pemerataan data selama ini.

iv. Menangani beberapa server

MongoDB dapat berjalan di beberapa server pada saat yang sama saat menangani data duplikat dan juga menyeimbangkan beban data bahkan dalam kasus, di mana mungkin ada kemungkinan kegagalan perangkat keras.

v. Sistem penyimpanan file

Mekanisme penyimpanan data saat menangani beban dan juga memeriksa replikasi data yang sama di beberapa situs disebut sebagai GridFS (Grid File System) . Fungsi ini sedang ditambahkan dengan driver MongoDB.

GridFS dapat diakses dengan bantuan utilitas mongfiles atau berbagai jenis plugin. GridFS memecah file menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan menyimpan setiap bagian sebagai dokumen terpisah.

vi. Agregasi

Ini memiliki tiga cara berbeda untuk melakukan agregasi dan mereka adalah sebagai berikut:

  • Jalur agregasi
  • Fungsi Pengurangan Peta
  • Metode Agregasi Tujuan Tunggal.

Dalam agregasi pipeline, mereka menggunakan pipelining sehingga prosesor tidak dalam keadaan ideal dan juga setiap proses terkait dengan output dari proses sebelumnya di dalam pipeline.

Pengurangan peta dapat digunakan untuk melakukan pemrosesan batch data dan operasi agregasi juga. Tapi ini bisa ditangani dengan baik dengan bantuan pipa agregasi.

vii. Performa Tinggi

Di sini, operasi input/output membutuhkan waktu lebih sedikit untuk dieksekusi dibandingkan dengan database relasional. Kueri juga dieksekusi dengan cepat dibandingkan dengan database relasional.

Kelebihan MongoDB

Berikut adalah beberapa manfaat MongoDB:

  • Sangat mudah untuk menginstal dan menyiapkan MongoDB.
  • Ini adalah database tanpa skema.
  • Sangat mudah untuk diskalakan.
  • Karena merupakan basis data NoSQL, ia diamankan dari segala jenis injeksi sql.
  • Tidak perlu memetakan objek aplikasi ke objek data.
  • Dapat digunakan sebagai sistem penyimpanan file.
  • Ini juga mendukung pencarian menurut regex dan kolom.
  • Tersedia dokumentasi yang dapat dikurangkan.

Kekurangan MongoDB

Seperti yang kita semua tahu bahwa koin memiliki dua sisi sehingga dengan keuntungan luar biasa seperti itu ada beberapa kelemahan dengan MongoDB. Mereka adalah sebagai berikut:

  • Tidak mendukung transaksi
  • MongoDB tidak mendukung penggabungan.
  • Keterbatasan RAM.

Terminologi Umum yang digunakan di MongoDB

Tutorial MongoDB untuk pemula ini mencakup hampir semua topik, yang akan menambah pembelajaran pemula. Di sini, kita akan membahas beberapa terminologi yang paling sering digunakan di MongoDB.

Tutorial MongoDB untuk pemula – Terminologi

i. Dokumen

Ini adalah unit dasar untuk menyimpan informasi di sini. Ini adalah kumpulan berurutan dari pasangan nilai kunci, di mana untuk setiap kunci terdapat nilai yang terkait dengannya.

misalnya {“pertama”:“Halo, dunia!”}

Di mana yang pertama adalah kuncinya dan Halo, dunia adalah nilainya.

ii. Koleksi

Ini adalah sekelompok dokumen. Dalam hal RDBMS, ini adalah tabel yang berisi baris di dalamnya.

iii. Operator Tanggal

Kita bisa menggunakannya untuk melihat tanggal. Perintah yang kita gunakan untuk menulis tanggal adalah sebagai berikut:

  • Tanggal() – mengembalikan tanggal saat ini sebagai string.
  • Tanggal Baru() – mengembalikan tanggal saat ini sebagai objek data.

iv. Hapus Perintah

Kita dapat menggunakannya untuk menghapus apapun dari MongoDB. Perintah untuk hal yang sama adalah sebagai berikut:

  • collection.remove() – Menghapus satu dokumen yang cocok dengan filter.
  • db.collection.deletemany() – Menghapus semua dokumen tertentu yang cocok dengan filter.

Edisi MongoDB

MongoDB memiliki dua jenis edisi dan mereka adalah sebagai berikut:

  • Server komunitas – benar-benar gratis dan kami juga dapat menggunakannya untuk Windows, Linux, dan os x.
  • Server perusahaan adalah edisi komersial MongoDB, tersedia dengan langganan MongoDB Enterprise Advanced.

Di mana &Siapa yang menggunakan MongoDB?

Kita dapat menggunakan MongoDB untuk proyek skala besar di mana data berubah secara dinamis. Semua aplikasi modern memerlukan pemrosesan data yang besar, pengembangan fitur yang cepat, akses yang mudah, dan banyak lagi fitur yang disediakan oleh MongoDB. Berikut adalah beberapa area di mana MongoDB nonpareil adalah:

  • Data besar
  • Pusat Data
  • Infrastruktur Seluler dan Sosial
  • Pengelolaan Data Pengguna

Ada banyak organisasi besar yang menggunakan database MongoDB untuk aplikasi bisnis mereka dan mereka adalah sebagai berikut:

  • Adobe
  • Tertaut
  • SAP
  • eBay
  • McAfee dll.

Cakupan MongoDB Masa Depan

Masa depan MongoDB ke depan sangat cerah. Kita tidak boleh membiarkan MongoDB menjadi gudang data, tetapi kita harus memperkuatnya dengan memperluas aplikasi operasional yang secara native akan tetap berada di platform untuk digunakan lebih lanjut.

Itu juga dapat digunakan untuk Hadoop dan data besar tujuan untuk memproses data dengan cara yang sangat cepat. Ini akan membantu kita untuk mendapatkan informasi yang berguna dalam rentang waktu yang sangat singkat. Hal ini akan menyebabkan munculnya lebih banyak aplikasi yang akan membantu manusia menghemat waktu dan uang mereka.

Jadi, ini semua tentang Tutorial MongoDB untuk Pemula. Semoga Anda menyukai penjelasan kami.

Ringkasan Tutorial MongoDB untuk Pemula

Oleh karena itu, dalam MongoDB . ini tutorial untuk pemula, kita harus mengetahui untuk apa MongoDB digunakan, beberapa fitur yang terkait dengannya, kelebihan dan kekurangan MongoDB dan berbagai edisi MongoDB yang dapat digunakan orang. Jadi mulailah belajar MongoDB dan mulailah karir Anda.

Selanjutnya, jika Anda memiliki pertanyaan atau keraguan, jangan ragu untuk menghubungi kami!


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Kelompokkan menurut jumlah mongodb

  2. Perbedaan antara Temukan dan FindAsync

  3. MongoDB mencatat semua pertanyaan

  4. Tutorial PyMongo:Menguji Failover MongoDB di Aplikasi Python Anda

  5. Dasar-dasar Otomasi Basis Data MongoDB Menggunakan Chef