MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $gt Aggregation Pipeline Operator

Di MongoDB, $gt operator pipeline agregasi membandingkan dua nilai dan mengembalikan true atau false , tergantung apakah nilai pertama lebih besar dari nilai kedua atau tidak.

Contoh

Misalkan kita memiliki koleksi yang disebut data dengan dokumen sebagai berikut:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Kita dapat menggunakan $gt operator untuk membandingkan a dan b bidang:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Hasil:

{ "a" : 250, "b" : 250, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : 300, "b" : 250, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "isGreaterThan" : false }

Pada dokumen pertama, a dan b bidang setara, yang menghasilkan nilai kembalian false (karena a tidak lebih besar dari b ).

Tapi di dokumen kedua a adalah lebih besar dari b , yang menghasilkan nilai kembalian true .

Di dokumen ketiga, a kurang dari b dan oleh karena itu $gt operator mengembalikan false .

Membandingkan Jenis

$gt operator membandingkan nilai dan tipe menggunakan urutan perbandingan BSON yang ditentukan untuk nilai dari tipe yang berbeda.

Misalkan koleksi kami berisi dokumen-dokumen berikut:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Kami dapat menerapkan $gt ke a dan b bidang dokumen tersebut:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Hasil:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isGreaterThan" : false }
{
	"_id" : 5,
	"a" : 250,
	"b" : NumberDecimal("250"),
	"isGreaterThan" : false
}
{
	"_id" : 6,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"isGreaterThan" : false
}
{
	"_id" : 7,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"isGreaterThan" : false
}

Dalam dokumen 4, keduanya a dan b memiliki nilai 250 , tetapi jika Anda melihat lebih dekat pada b , ini adalah string (dikelilingi oleh tanda kutip ganda). Dalam hal ini, $gt mengembalikan false . Jika kita menggunakan $lt sebagai gantinya, ini akan mengembalikan true .

Dokumen 5 juga menggunakan nilai 250, tetapi yang satu adalah dobel dan yang lainnya desimal. Bagaimanapun, ini setara, dan karenanya $gt mengembalikan false .

Demikian pula, dokumen 6 mengembalikan false karena kedua nilai tersebut setara, meskipun yang satu secara eksplisit menggunakan tempat desimal dan yang lainnya tidak.

Dokumen 7 mengembalikan false karena, meskipun nilai tanggal/waktu dalam a lebih besar dari yang ada di b , mereka menggunakan tipe yang berbeda untuk menyatakan tanggal tersebut (a menggunakan string tanggal/waktu dan b menggunakan objek Tanggal). Jika kita menggunakan $lt sebagai gantinya, ini akan mengembalikan true karena urutan perbandingan BSON.

Nilai Null

$gt perbandingan dapat dilakukan terhadap null . Dan membandingkan null ke null mengembalikan true .

Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:

{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : null }

Ayo terapkan $gt ke dokumen-dokumen itu:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Hasil:

{ "a" : 250, "b" : null, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : null, "b" : null, "isGreaterThan" : false }

Bidang Tidak Ada

Jika salah satu bidang yang Anda coba bandingkan tidak ada, $gt mengembalikan true jika kolom kedua tidak ada, dan false jika yang pertama tidak ada.

Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:

{ "_id" : 10, "a" : 250 }
{ "_id" : 11, "b" : 250 }

Ayo terapkan $gt ke dokumen-dokumen itu:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Hasil:

{ "a" : 250, "isGreaterThan" : true }
{ "b" : 250, "isGreaterThan" : false }

Tak Terbatas

Membandingkan Infinity ke Infinity mengembalikan false .

Membandingkan -Infinity ke -Infinity mengembalikan false .

Membandingkan Infinity ke -Infinity mengembalikan true .

Membandingkan -Infinity ke Infinity mengembalikan false .

Misalkan kita menambahkan dokumen berikut ke koleksi kita:

{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 13, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Ayo terapkan $gt ke dokumen-dokumen itu:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14, 15 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Hasil:

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : false }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Bagaimana cara menghapus dokumen menggunakan Node.js Mongoose?

  2. Spring Data MongoDB:Proyeksi dan Agregasi

  3. Agregasi Mongo dengan data dan total paginasi

  4. Bagaimana cara menjumlahkan setiap bidang dalam sub dokumen MongoDB?

  5. Spring data mongodb tidak menutup koneksi mongodb