Bagaimana Menormalkan Data Mining Min Max dari Mysql dengan Python

Berikut adalah kueri SQL yang akan membantu Anda memulai (dengan asumsi Anda ingin menghitungnya per kolom):

   create table normalize as
     select
       (RT - min(RT)over()) / (max(RT)over() - min(RT)over()) * 0.8 + 0.1 as RT_norm
     from test;

Saya menguji kueri ini di sqlite3, bukan MySQL. Ini belum tentu optimal, tetapi secara intuitif mengikuti rumus. Perhatikan, over mengubah fungsi agregat min / max menjadi fungsi jendela, yang berarti mereka melihat seluruh kolom, tetapi hasilnya diulang pada setiap baris.

Lakukan

Anda masih perlu:

• kirim kueri MySQl melalui Python
• ulangi kode yang sama untuk setiap kolom
• beri nama setiap kolom
• tetapkan tabel yang dihasilkan ke skema (kemungkinan besar)
• tangani bagi dengan 0 jika kolom maks dan min sama