Anda dapat mencoba sesuatu seperti ini (walaupun tidak praktis bagi saya untuk menguji ini)
SELECT
sac.surveyId,
q.cat,
SUM((sac.answer_id*q.weight))/SUM(q.weight) AS score,
user.division_id,
user.unit_id,
user.department_id,
user.team_id,
division.division_name,
unit.unit_name,
dpt.department_name,
team.team_name
FROM survey_answers_cache sac
JOIN
(
SELECT
s.surveyId,
sc.subcluster_id
FROM
surveys s
JOIN subcluster sc ON s.subcluster_id = sc.subcluster_id
JOIN cluster c ON sc.cluster_id = c.cluster_id
WHERE
c.cluster_id=? AND sc.subcluster_id=? AND s.active=0 AND s.prepare=0
) AS v ON v.surveyid = sac.surveyid
JOIN user ON user.user_id = sac.user_id
JOIN questions q ON q.question_id = sac.question_id
JOIN division ON division.division_id = user.division_id
LEFT JOIN unit ON unit.unit_id = user.unit_id
LEFT JOIN department dpt ON dpt.department_id = user.department_id
LEFT JOIN team ON team.team_id = user.team_id
GROUP BY user.team_id, v.surveyId, q.cat
ORDER BY v.surveyId, user.team_id, q.cat ASC
Jadi saya harap saya tidak mengacaukan apa pun.
Bagaimanapun, idenya adalah dalam kueri dalam Anda hanya memilih baris yang Anda butuhkan berdasarkan kondisi di mana Anda. Ini akan membuat tabel tmp yang lebih kecil karena hanya menarik 2 bidang di kedua int.
Kemudian di kueri luar, Anda bergabung dengan tabel tempat Anda sebenarnya menarik sisa data, urutan, dan grup. Dengan cara ini Anda mengurutkan dan mengelompokkan pada kumpulan data yang lebih kecil. Dan klausa where Anda dapat berjalan dengan cara yang paling optimal.
Anda bahkan mungkin dapat menghilangkan beberapa tabel ini sebagai satu-satunya pengambilan data dari beberapa tabel, tetapi tanpa melihat skema lengkap dan bagaimana keterkaitannya, sulit untuk dikatakan.
Tapi secara umum bagian ini (Sub-query)
SELECT
s.surveyId,
sc.subcluster_id
FROM
surveys s
JOIN subcluster sc ON s.subcluster_id = sc.subcluster_id
JOIN cluster c ON sc.cluster_id = c.cluster_id
WHERE
c.cluster_id=? AND sc.subcluster_id=? AND s.active=0 AND s.prepare=0
Adalah apa yang secara langsung dipengaruhi oleh klausa WHERE Anda. Lihat agar kami dapat mengoptimalkan bagian ini kemudian menggunakannya untuk menggabungkan sisa data yang Anda butuhkan.
Contoh menghapus tabel dapat dengan mudah disimpulkan dari atas, pertimbangkan ini
SELECT
s.surveyId,
sc.subcluster_id
FROM
surveys s
JOIN subcluster sc ON s.subcluster_id = sc.subcluster_id
WHERE
sc.cluster_id=? AND sc.subcluster_id=? AND s.active=0 AND s.prepare=0
c
tabel cluster
tidak pernah digunakan untuk menarik data dari, hanya untuk di mana. Jadi bukan
JOIN cluster c ON sc.cluster_id = c.cluster_id
WHERE
c.cluster_id=?
Sama dengan atau setara dengan
WHERE
sc.cluster_id=?
Dan karena itu kita dapat menghilangkan gabungan itu sepenuhnya.