Anda cukup menghitung skor rata-rata,
tetapi lebih baik menambahkan koreksi untuk jumlah total suara yang diberikan. Salah satu cara untuk memperbaikinya adalah dengan menambahkan suara rendah "dummy" (mis. 10 satu ), jadi
Foto dengan jumlah jawaban yang banyak melihat rata-rata modifikasinya berubah sangat sedikit dari rata-rata sebenarnya, tetapi foto dengan suara yang relatif sedikit akan melihat rata-rata modifikasinya bergerak jauh ke arah nilai yang rendah.
Ini dikenal sebagai "Rata-rata Bayesian ". Akibatnya, foto dengan banyak jawaban akan mendapat peringkat lebih tinggi daripada foto dengan rata-rata yang sama tetapi suara yang lebih sedikit.
