Perbaikan cepat adalah dengan filter di subkueri:
SELECT count(d.id) AS dcount, s.id, s.name
FROM sites s
LEFT JOIN deals d ON (s.id = d.site_id AND d.is_active = 1)
WHERE (s.is_active = 1)
AND s.id IN(
SELECT g.site_id
FROM gstats g
WHERE g.start_date > '2015-04-30' AND g.site_id = s.id
GROUP BY g.site_id
HAVING SUM(g.results) > 100
)
GROUP BY s.id
ORDER BY dcount ASC
Karena jika tidak, Anda melakukan kueri pengelompokan seperti itu untuk setiap kandidat yang mungkin. Kita bisa membuatnya lebih elegan dengan EXISTS
:
SELECT count(d.id) AS dcount, s.id, s.name
FROM sites s
LEFT JOIN deals d ON (s.id = d.site_id AND d.is_active = 1)
WHERE (s.is_active = 1)
AND EXISTS (
SELECT 1
FROM gstats g
WHERE g.site_id = s.id AND g.start_date > '2015-04-30'
HAVING SUM(g.results) > 100
)
GROUP BY s.id
ORDER BY dcount ASC
Tapi kita belum selesai, sekarang kita akan menggunakan EXISTS
untuk setiap elemen. Itu aneh karena kueri hanya bergantung pada s.id
, jadi itu hanya tergantung pada grup , bukan baris individu. Jadi potensi speedup, tetapi ini tergantung pada ukuran tabel, dll. adalah memindahkan kondisinya ke HAVING
pernyataan:
SELECT count(d.id) AS dcount, s.id, s.name
FROM sites s
LEFT JOIN deals d ON (s.id = d.site_id AND d.is_active = 1)
WHERE (s.is_active = 1)
GROUP BY s.id
ORDER BY dcount ASC
HAVING EXISTS (
SELECT 1
FROM gstats g
WHERE g.site_id = s.id AND g.start_date > '2015-04-30'
HAVING SUM(g.results) > 100
)