Mysql
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Mysql

Apakah ada rumus untuk memperkirakan ukuran indeks di InnoDB?

Di InnoDB, PRIMARY KEY disematkan dengan data, sehingga Anda dapat menganggapnya tidak memakan tempat.

Untuk kunci sekunder... Ambil rumus MyISAM, tetapi sertakan kolom keduanya kunci sekunder dan PRIMARY KEY . Kemudian kalikan dengan 3. (Ada banyak biaya tambahan.) Tetap saja, jawabannya bisa meleset dengan faktor 2 di kedua arah.

Perhatikan bahwa jika Anda memiliki banyak kunci sekunder, ukuran PK membuat perbedaan besar dalam keseluruhan ruang untuk tabel+indeks.

Contoh

SET @db = 'world', @tbl = 'cities';
    SELECT      n_rows AS 'Approx Rows',
                'Data & PK' AS 'Type',
                clustered_index_size * 16384 AS Bytes,
                ROUND(clustered_index_size * 16384 / n_rows) AS 'Bytes/row',
                clustered_index_size AS Pages,
                ROUND(n_rows / clustered_index_size) AS 'Rows/page'
        FROM mysql.innodb_table_stats
        WHERE database_name = @db
          AND table_name = @tbl
    UNION
        SELECT  n_rows,
                'Secondary Indexes' AS 'BTrees',
                sum_of_other_index_sizes * 16384 AS Bytes,
                ROUND(sum_of_other_index_sizes * 16384 / n_rows) AS 'Bytes/row',
                sum_of_other_index_sizes AS Pages,
                ROUND(n_rows / sum_of_other_index_sizes) AS 'Rows/page'
        FROM mysql.innodb_table_stats
        WHERE database_name = @db
          AND table_name = @tbl
          AND sum_of_other_index_sizes > 0
          ;
-- (Percona has a different way.)

Keluaran:

+-------------+-------------------+-----------+-----------+-------+-----------+
| Approx Rows | Type              | Bytes     | Bytes/row | Pages | Rows/page |
+-------------+-------------------+-----------+-----------+-------+-----------+
|     2637973 | Data & PK         | 179077120 |        68 | 10930 |       241 |
|     2637973 | Secondary Indexes | 232341504 |        88 | 14181 |       186 |
+-------------+-------------------+-----------+-----------+-------+-----------+

Tabel memiliki dua indeks:

PRIMARY KEY(...)  -- 14 bytes
INDEX(state, population)
INDEX(state, city)
  state CHAR(2) CHARACTER SET ascii -- 2 bytes
  population INT UNSIGNED -- 4 bytes
  city  -- AVG(LENGTH(city)) = 1+9.07 bytes

COUNT(*): 2,699,354  (the InnoDB estimate was not too far from this)

First index:  20    bytes * 2.7M rows = 54MB
Second index: 26.07 bytes * 2.7M rows = 70MB
Total:  124MB
Actual: 232MB
Ratio: 1.9x  (note: I skipped the "/0.67")

Untuk membuktikan hal lain, saya mencoba OPTIMIZE TABLE . Statistik setelahnya pada dasarnya sama:

+-------------+-------------------+-----------+-----------+-------+-----------+
| Approx Rows | Type              | Bytes     | Bytes/row | Pages | Rows/page |
+-------------+-------------------+-----------+-----------+-------+-----------+
|     2685828 | Data & PK         | 179077120 |        67 | 10930 |       246 |
|     2685828 | Secondary Indexes | 232341504 |        87 | 14181 |       189 |
+-------------+-------------------+-----------+-----------+-------+-----------+


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Laravel fasih tidak memperbarui kolom JSON:Konversi array ke string

  2. Cara membuat indeks pada banyak kolom

  3. Memahami Statistik HAProxy untuk MySQL &PostgreSQL

  4. Pilih SUM dari subquery saat menggunakan whereHas di Laravel

  5. Mysql:Bagaimana cara menanyakan kolom yang tipenya bit?