Menurut traceback Anda, kode Anda rusak di titik ini . Seperti yang Anda lihat, ini memproses kode:
json.dump(row_dict, tmp_file_handle)
tmp_file_handle adalah NamedTemporaryFile diinisialisasi
dengan argumen input default, yaitu, mensimulasikan file yang dibuka dengan w+b mode (dan karena itu hanya menerima data seperti byte sebagai input).
Masalahnya adalah bahwa di Python 2 semua string adalah byte sedangkan di Python 3 string adalah teks (dikodekan secara default sebagai utf-8 ).
Jika Anda membuka Python 2 dan menjalankan kode ini:
In [1]: from tempfile import NamedTemporaryFile
In [2]: tmp_f = NamedTemporaryFile(delete=True)
In [3]: import json
In [4]: json.dump({'1': 1}, tmp_f)
Ini berfungsi dengan baik.
Tetapi jika Anda membuka Python 3 dan menjalankan kode yang sama:
In [54]: from tempfile import NamedTemporaryFile
In [55]: tmp_f = NamedTemporaryFile(delete=True)
In [56]: import json
In [57]: json.dump({'1': 1}, tmp_f)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-57-81743b9013c4> in <module>()
----> 1 json.dump({'1': 1}, tmp_f)
/usr/local/lib/python3.6/json/__init__.py in dump(obj, fp, skipkeys, ensure_ascii, check_circular, allow_nan, cls, indent, separators, default, sort_keys, **kw)
178 # a debuggability cost
179 for chunk in iterable:
--> 180 fp.write(chunk)
181
182
/usr/local/lib/python3.6/tempfile.py in func_wrapper(*args, **kwargs)
481 @_functools.wraps(func)
482 def func_wrapper(*args, **kwargs):
--> 483 return func(*args, **kwargs)
484 # Avoid closing the file as long as the wrapper is alive,
485 # see issue #18879.
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
Kami mendapatkan kesalahan yang sama seperti kesalahan Anda.
Ini berarti Airflow masih belum sepenuhnya didukung untuk Python 3 (seperti yang Anda lihat di cakupan uji
, modul airflow/contrib/operators/mysql_to_gcs.py belum diuji baik dalam python 2 atau 3). Salah satu cara untuk mengonfirmasi hal ini adalah dengan menjalankan kode Anda menggunakan python 2 dan melihat apakah itu berhasil.
Saya sarankan membuat masalah di JIRA mereka meminta portabilitas untuk kedua versi Python.
