Pertama, lebih baik memposting pertanyaan ini dari Anda yang lain. Alasan Anda mendapatkan banyak catatan adalah kemungkinan seseorang masuk dan keluar beberapa kali dalam hari yang sama berdasarkan shift mereka. Sekarang, bagaimana mengatasi ini.
Di MySQL, Anda dapat melakukan deklarasi dan penetapan variabel sebaris menggunakan variabel "@" sebagai bagian dari klausa FROM pilih. Apa yang saya mulai adalah bergabung sederhana dari hari kerja ke meja shift (dan saya pikir saya mengerti ini sekarang), dengan beberapa @variabel.
Untuk setiap orang yang tergabung dalam shift, saya melakukan pra-komputasi di mana tengah shift terjadi seperti hari yang sama vs hari berikutnya. Juga, begin2 dan end2 tampaknya merupakan outlier untuk kemungkinan clock-in vs clock-out. Contoh:Orang 1 bekerja shift 1. Shift 1 didefinisikan untuk hari kerja tertentu sebagai
shiftcode shiftbegin2 shiftbegin shiftmid shiftend shiftend2
1 04:00:00 08:00:00 12:00:00 17:30:00 21:30:00
Jadi, saya menafsirkan ini seolah-olah saya bekerja pada 28 Juni, Shift 1,
June 28 @ 4am Earliest allowed clock-in time
June 28 @ 8am Actual beginning of shift
June 28 @ 12pm (afternoon) is the middle of the work day
June 28 @ 5:30pm is the end of the work day
June 28 @ 9:30pm is the max expected clock-out recognized for the shift
Demikian pula, untuk shift 2 yang akan berakhir semalaman
shiftcode shiftbegin2 shiftbegin shiftmid shiftend shiftend2
2 12:00:00 17:30:00 21:00:00 05:30:00 09:30:00
June 28 @ 12pm (afternoon) Earliest allowed clock-in time
June 28 @ 5:30pm Actual beginning of shift
June 28 @ 9pm is the middle of the shift
June 29 @ 5:30am (day roll-over) is the end of the work day
June 29 @ 9:30am (day roll-over) is the max expected clock-out for the shift
Jadi, jika ini semua benar, pertanyaan batin saya adalah menentukan sebelumnya semua rentang ini untuk setiap orang, jadi saya hanya akan memiliki 1 catatan per orang per hari kerja terlepas dari berapa banyak pemindaian melalui di bawah ini.
select
wd.wdpercode,
wd.wdshift,
wd.wddate,
s.shiftbegin,
s.shiftend,
s.shiftbegin2,
s.shiftmid,
s.shiftend2,
@midDay := if( s.shiftbegin < s.shiftmid, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewMidDay,
@endDay := if( s.shiftbegin < s.shiftend, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewEndDay,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin2 ) as DateTime ) as EarliestClockIn,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin ) as DateTime ) as BeginShift,
cast( concat(@midDay, ' ', s.shiftmid ) as DateTime ) as MidShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend ) as DateTime ) as EndShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend2 ) as DateTime ) as MaxClockOut
from
( select
@endDay := '',
@midDay := '' ) sqlvars,
tb_workday wd
join tb_shift s
on wd.wdshift = s.shiftcode
Komputasi inline dari @midDay dan @endDay jadi saya tidak perlu khawatir tentang bergabung ke tabel jam waktu yang dipindai dan terus menambahkan 1 hari di tengah-tengah semua hal lain yang sedang dipertimbangkan. Jadi, di akhir kueri ini, saya akan mendapatkan sesuatu seperti...Pemberitahuan antara shift normal orang 1 dan shift malam orang 2, tanggal akhir yang dihitung juga menunjukkan tanggal roll-over
wdpercode wdshift wddate shiftbegin shiftend shiftbegin2 shiftmid shiftend2 NewMidDay NewEndDay EarliestClockIn BeginShift MidShift EndShift MaxClockOut
000001 1 2010-10-10 08:00 17:30 04:00 12:00 21:30 2010-10-10 2010-10-10 2010-10-10 04:00 2010-10-10 08:00 2010-10-10 12:00 2010-10-10 17:30 2010-10-10 21:30:00
000001 1 2010-10-11 08:00 17:30 04:00 12:00 21:30 2010-10-11 2010-10-11 2010-10-11 04:00 2010-10-11 08:00 2010-10-11 12:00 2010-10-11 17:30 2010-10-11 21:30:00
000001 1 2010-10-12 08:00 17:30 04:00 12:00 21:30 2010-10-12 2010-10-12 2010-10-12 04:00 2010-10-12 08:00 2010-10-12 12:00 2010-10-12 17:30 2010-10-12 21:30:00
000001 1 2010-10-13 08:00 17:30 04:00 12:00 21:30 2010-10-13 2010-10-13 2010-10-13 04:00 2010-10-13 08:00 2010-10-13 12:00 2010-10-13 17:30 2010-10-13 21:30:00
000002 2 2010-10-10 17:30 05:30 12:00 21:00 09:30 2010-10-10 2010-10-11 2010-10-10 12:00 2010-10-10 17:30 2010-10-10 21:00 2010-10-11 05:30 2010-10-11 09:30:00
000002 2 2010-10-11 17:30 05:30 12:00 21:00 09:30 2010-10-11 2010-10-12 2010-10-11 12:00 2010-10-11 17:30 2010-10-11 21:00 2010-10-12 05:30 2010-10-12 09:30:00
000002 2 2010-10-12 17:30 05:30 12:00 21:00 09:30 2010-10-12 2010-10-13 2010-10-12 12:00 2010-10-12 17:30 2010-10-12 21:00 2010-10-13 05:30 2010-10-13 09:30:00
000002 2 2010-10-13 17:30 05:30 12:00 21:00 09:30 2010-10-13 2010-10-14 2010-10-13 12:00 2010-10-13 17:30 2010-10-13 21:00 2010-10-14 05:30 2010-10-14 09:30:00
Anda dapat menghapus kolom tambahan dari kueri ini, tetapi saya menyertakan semua sehingga Anda dapat melihat/mengkonfirmasi nilai apa yang harus dipertimbangkan untuk setiap baris dan tanggal pekerjaan yang dijadwalkan. Daftar singkatan yang masih saya perlukan adalah
select
wd.wdpercode,
@midDay := if( s.shiftbegin < s.shiftmid, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewMidDay,
@endDay := if( s.shiftbegin < s.shiftend, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewEndDay,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin2 ) as DateTime ) as EarliestClockIn,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin ) as DateTime ) as BeginShift,
cast( concat(@midDay, ' ', s.shiftmid ) as DateTime ) as MidShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend ) as DateTime ) as EndShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend2 ) as DateTime ) as MaxClockOut
Jadi, jika hal di atas akurat, sekarang kita harus mendapatkan jam masuk dan keluar untuk setiap orang berdasarkan rentang MAKSIMUM yang dihitung dari kueri ini yang BISA lebih dari satu catatan per tanggal
wdpercode EarliestClockIn MidShift MaxClockOut
000001 2010-10-10 04:00 2010-10-10 12:00 2010-10-10 21:30:00
000002 2010-10-10 12:00 2010-10-10 21:00 2010-10-11 09:30:00
Jadi di sini, saya melakukan penggabungan ke waktu pemindaian untuk setiap tanggal dalam jam masuk paling awal dan jam keluar maksimal dan menggunakan shift tengah sebagai dasar untuk menentukan apakah mereka masuk terlambat vs pulang lebih awal. Saya menambahkan MIN() dan MAX() tambahan untuk kedatangan dan keberangkatan orang/shift tertentu hanya untuk mengonfirmasi apa yang Anda LAKUKAN DAN harus dilihat.
Tujuan dari MAX( IF() ) adalah untuk menangkap status terlambat / awal HANYA JIKA mereka telah terjadi. Karena pengelompokan menurut adalah per shift, catatan pertama (jam masuk) mungkin terlambat dan Anda menginginkan waktu itu, tetapi catatan kedua untuk pencatatan waktu keluar tidak berlaku melalui waktu shift tengah dan dengan demikian akan kosong. Demikian pula untuk mendeteksi keberangkatan dini dari shift.
select
perPerson.wdPerCode,
perPerson.BeginShift,
perPerson.EndShift,
min( TS.scScanTime ) as Arrival,
max( TS.scScanTime ) as Departure,
max( IF( TS.scScanTime > perPerson.BeginShift
AND TS.scScanTime <= perPerson.MidShift, TS.scScanTime, "" )) as LateArrival,
max( IF( TS.scScanTime > perPerson.MidShift
AND TS.scScanTime < perPerson.EndShift, TS.scScanTime, "" )) as EarlyDepart
from
( select
wd.wdpercode,
@midDay := if( s.shiftbegin < s.shiftmid, wd.wddate,
date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewMidDay,
@endDay := if( s.shiftbegin < s.shiftend, wd.wddate,
date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewEndDay,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin2 ) as DateTime ) as EarliestClockIn,
cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin ) as DateTime ) as BeginShift,
cast( concat(@midDay, ' ', s.shiftmid ) as DateTime ) as MidShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend ) as DateTime ) as EndShift,
cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend2 ) as DateTime ) as MaxClockOut
from
( select
@endDay := '',
@midDay := '' ) sqlvars,
tb_workday wd
join tb_shift s
on wd.wdshift = s.shiftcode ) perPerson
JOIN tb_scan TS
on perPerson.wdpercode = TS.scpercode
AND TS.scScanTime >= perPerson.EarliestClockIn
AND TS.scScanTime <= perPerson.MaxClockOut
group by
perPerson.wdPerCode,
perPerson.BeginShift;
Saya membuat tabel dan data sampel dari apa yang Anda berikan (beberapa data Anda tidak cocok dengan tanggal dan rentang sampel, jadi saya menyesuaikannya).
CREATE TABLE `tb_scan` (
`scpercode` varchar(6) DEFAULT NULL,
`scscantime` datetime,
KEY `all` (`scyear`,`scmonth`,`scday`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
insert into tb_scan
( scpercode, scscantime )
values
( '000001', '2010-10-10 08:02:00' ),
( '000001', '2010-10-10 17:33:00' ),
( '000001', '2010-10-11 07:48:00' ),
( '000001', '2010-10-11 17:29:00' ),
( '000001', '2010-10-12 08:04:00' ),
( '000001', '2010-10-12 17:28:00' ),
( '000002', '2010-10-10 17:31:00' ),
( '000002', '2010-10-11 05:35:00' ),
( '000002', '2010-10-11 17:28:00' ),
( '000002', '2010-10-12 05:29:00' ),
( '000002', '2010-10-12 17:32:00' ),
( '000002', '2010-10-13 05:27:00' );
CREATE TABLE `tb_workday` (
`wdpercode` varchar(6) DEFAULT NULL,
`wdshift` varchar(1) DEFAULT NULL,
`wddate` date DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
insert into tb_workday
( wdpercode, wdshift, wddate )
values
( '000001', '1', '2010-10-10' ),
( '000001', '1', '2010-10-11' ),
( '000001', '1', '2010-10-12' ),
( '000001', '1', '2010-10-13' ),
( '000002', '2', '2010-10-10' ),
( '000002', '2', '2010-10-11' ),
( '000002', '2', '2010-10-12' ),
( '000002', '2', '2010-10-13' );
CREATE TABLE `tb_shift` (
`shiftcode` varchar(1) DEFAULT NULL,
`shiftbegin2` varchar(8) DEFAULT NULL,
`shiftbegin` varchar(8) DEFAULT NULL,
`shiftmid` varchar(8) DEFAULT NULL,
`shiftend` varchar(8) DEFAULT NULL,
`shiftend2` varchar(8) DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
insert into tb_shift
( shiftcode, shiftbegin2, shiftbegin, shiftmid, shiftend, shiftend2 )
values
( '1', '04:00:00', '08:00:00', '12:00:00', '17:30:00', '21:30:00' ),
( '2', '12:00:00', '17:30:00', '21:00:00', '05:30:00', '09:30:00' );
Data sampel menunjukkan setiap orang dengan 1:datang terlambat, 2:berangkat lebih awal, 3:datang terlambat DAN berangkat lebih awal.
wdPerCode BeginShift EndShift Arrival Departure LateArrival EarlyDepart
000001 2010-10-10 08:00 2010-10-10 17:30 2010-10-10 08:02 2010-10-10 17:33 2010-10-10 08:02
000001 2010-10-11 08:00 2010-10-11 17:30 2010-10-11 07:48 2010-10-11 17:29 2010-10-11 17:29
000001 2010-10-12 08:00 2010-10-12 17:30 2010-10-12 08:04 2010-10-12 17:28 2010-10-12 08:04 2010-10-12 17:28
000002 2010-10-10 17:30 2010-10-11 05:30 2010-10-10 17:31 2010-10-11 05:35 2010-10-10 17:31
000002 2010-10-11 17:30 2010-10-12 05:30 2010-10-11 17:28 2010-10-12 05:29 2010-10-12 05:29
000002 2010-10-12 17:30 2010-10-13 05:30 2010-10-12 17:32 2010-10-13 05:27 2010-10-12 17:32 2010-10-13 05:27
Untuk mengoptimalkan kueri, saya akan mengubah indeks Anda di tabel pemindaian
CREATE TABLE `tb_scan` (
`scpercode` varchar(6) DEFAULT NULL,
`scscantime` datetime,
KEY `personDate` (`scpercode`, `scscantime` )
