Pemantauan basis data adalah bagian penting dari pemeliharaan aplikasi apa pun. Menemukan masalah basis data tepat waktu dapat membantu aplikasi tetap sehat dan dapat diakses. Tanpa pemantauan, pemadaman basis data dapat diperpanjang, yang mengakibatkan peningkatan waktu henti bagi pengguna. Di blog ini kami akan menjelaskan apa yang perlu Anda pantau dalam Database Moodle, dan bagaimana Anda dapat melakukannya menggunakan ClusterControl.
Pemantauan Kontrol Cluster
Menggunakan ClusterControl Anda dapat memantau database secara efisien, dapat melakukannya dengan menyebarkan agen pada host database atau dengan cara tanpa agen, hanya dengan menghubungkan ke database melalui SSH . Data disajikan dalam GUI, dalam bentuk sejumlah dashboard dan grafik.
Bagaimana Cara Kerja Pemantauan ClusterControl ?
ClusterControl secara otomatis mengumpulkan metrik database serta metrik kinerja server yang mendasarinya. Karena tumpukan database ketersediaan tinggi kemungkinan besar akan terdiri dari penyeimbang beban (untuk Galera Cluster, seseorang akan memiliki HAProxy, ProxySQL atau MaxScale), itu juga termasuk dalam instance yang dipantau. Ini mengingatkan pada masalah kinerja atau ketersediaan untuk komponen database dan server. Ini juga menghasilkan laporan komprehensif untuk menunjukkan pemanfaatan database dan masalah kapasitas.
Pemantauan Waktu Nyata
ClusterControl memungkinkan Anda untuk memantau server database Anda secara real-time. Ini memiliki seperangkat dasbor yang telah ditentukan sebelumnya untuk Anda, untuk menganalisis beberapa metrik paling umum yang disebutkan di atas dan bahkan lebih.
Ini juga memungkinkan Anda untuk menyesuaikan grafik dan Anda dapat mengaktifkan pemantauan berbasis agen untuk menghasilkan dasbor yang lebih rinci untuk tingkat sistem dan tingkat DB.
Pemantauan Kueri
Juga, Anda memiliki monitor kueri dan bagian kinerja, di mana Anda bisa menemukan semua informasi database Anda. Dengan fitur-fitur ini, Anda dapat memahami aktivitas basis data. Kueri yang lambat dan hal-hal seperti kebuntuan dapat merusak stabilitas database, dan dapat memengaruhi semua pengguna aplikasi. Jadi, penting untuk melacak mereka. Moodle sendiri memiliki skemanya sendiri, tetapi pada saat penulisan, ada lebih dari 1700 plugin Moodle pihak ketiga yang datang dengan tabel database mereka sendiri. Jadi, bagaimana Anda melacak bagaimana kinerja kueri dalam plugin ini, dan mengidentifikasi kueri yang ditulis dengan buruk yang dapat menurunkan kinerja seluruh database Moodle.
Pencilan kueri menunjukkan kueri yang membutuhkan lebih banyak waktu untuk dieksekusi daripada biasanya, lebih lama didefinisikan sebagai penyimpangan latensi 2 sigma + waktu_kueri rata-rata. Ini bisa menjadi fitur yang menarik karena akan membantu mengidentifikasi kueri yang tiba-tiba mulai berkinerja buruk, yang mungkin disebabkan oleh perubahan konfigurasi, peningkatan versi, atau misalnya menambahkan plugin baru.
Pertumbuhan DB
ClusterControl sering mengumpulkan statistik db, tabel, indeks. Kami dapat dengan mudah menemukan tabel terbesar di db Anda. Ini dapat membantu memahami kapan Anda mungkin perlu menambahkan lebih banyak penyimpanan ke database, atau misalnya, jika Anda perlu melakukan pembersihan pada beberapa tabel.
Peringatan
Anda dapat membuat lansiran, yang memberi tahu Anda tentang peristiwa di klaster Anda, atau mengintegrasikannya dengan berbagai layanan seperti PagerDuty, VictorOps, atau Slack.
Ringkasan
Di blog ini, kami menyebutkan beberapa metrik penting untuk dipantau di Database Moodle Anda. Memantau database moodle Anda memang diperlukan, tetapi juga tugas yang memakan waktu jika Anda tidak memiliki alat untuk membantu hal ini.
Kami berharap beberapa tips tersebut membantu memantau backend basis data Moodle Anda dengan lebih mudah dan lebih luas.
