Sqlserver
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> Sqlserver

Coba Praktik Terbaik Pemantauan Database MySQL ini

Mendapatkan perhatian manajemen adalah hal yang baik, jika itu terjadi karena alasan positif. Tetapi banyak administrator basis data sebenarnya lebih suka menjauh dari radar. Karena DBA bertanggung jawab untuk memastikan database organisasi aktif dan berjalan dengan lancar, ketika semuanya berjalan dengan baik, DBA umumnya dapat bersantai dan melakukan pekerjaan mereka dengan tenang. Tetapi ketika terjadi kesalahan, tiba-tiba Anda menjadi nama teratas dalam daftar Most Wanted perusahaan.

DBA memiliki banyak tanggung jawab dalam sebuah organisasi, dan ada banyak hal yang bisa terjadi, tetapi dengan mengikuti beberapa praktik terbaik pemantauan database MySQL, Anda dapat yakin bahwa Anda dikenali oleh manajemen karena kecerdasan Anda yang tajam daripada database pemadaman yang membutuhkan waktu tiga hari untuk diselesaikan.

Lakukan Pemeriksaan Kesehatan Database Anda Secara Rutin

Untuk DBA MySQL, menjadwalkan pemeriksaan kesehatan reguler untuk database Anda hampir sama pentingnya dengan menjadwalkannya untuk Anda sendiri (Catatan:Anggap ini sebagai pengingat Anda untuk membuat janji temu untuk fisik yang telah Anda tunda!).

Seperti halnya manusia, tidak semua database memiliki kebutuhan pemeliharaan yang sama, jadi pemeriksaan kesehatan harus disesuaikan dengan kebutuhan fungsi spesifik database. Misalnya, database mission- atau life-critical membutuhkan pemeriksaan lebih sering daripada database non-critical. Kegagalan sistem pertahanan rudal memiliki implikasi yang jauh lebih parah daripada kegagalan program penghargaan pelanggan toko buku lokal.

Saat menyiapkan pemeriksaan kesehatan rutin Anda, ada beberapa area yang menjadi fokus yang akan memberikan informasi yang akan membantu Anda menentukan masalah MySQL yang sedang berlangsung yang perlu ditangani.

Ketersediaan MySQL

Ketersediaan mungkin merupakan metrik yang paling penting untuk dilacak. Jika database tidak tersedia, tidak ada gunanya melacak sisa metrik ini sampai diperbaiki. Jalankan -mysqladmin -h 192.168.1.95 -u root -p status untuk memeriksa ketersediaan, lalu mulai diagnosa jika ada masalah.

Koneksi Gagal

Melacak jumlah koneksi yang gagal dari waktu ke waktu dapat mendeteksi aktivitas jahat serta kesalahan yang tidak terlalu berbahaya dalam aplikasi seperti izin yang salah diterapkan dan kata sandi yang salah.

Jalankan perintah SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'aborted_connects'; untuk menentukan berapa banyak percobaan koneksi yang dibatalkan telah ada di database untuk jangka waktu tertentu.

Log Kesalahan

Memantau log kesalahan adalah cara yang bagus untuk melihat kesalahan apa yang telah terjadi dan apakah ada pola yang mungkin mengindikasikan masalah berulang yang lebih besar yang perlu ditangani.

Deadlock di InnoDB

Kebuntuan MySQL terjadi ketika transaksi yang berbeda menahan kunci pada sumber daya yang dibutuhkan transaksi lain. Deadlock menyebabkan pemrosesan dan waktu tunggu yang lambat—dan mengganggu pengguna. Gunakan SHOW ENGINE INNODB STATUS; untuk menemukan kebuntuan dan mengatasinya.

Perubahan Konfigurasi

Penurunan kinerja yang tiba-tiba dapat disebabkan oleh selusin hal yang berbeda. Namun, Anda dapat menghemat waktu pemecahan masalah dengan meninjau perubahan konfigurasi terbaru dan menyesuaikan perubahan yang berdampak negatif pada kinerja.

Log Kueri Lambat

Kueri yang lambat membuat database berjalan lebih lambat karena menggunakan CPU dan memori yang berlebihan. Tinjau log Kueri Lambat secara teratur untuk menentukan apakah ada kueri yang menunjukkan waktu berjalan yang berlebihan, lalu pecahkan masalah untuk menentukan dan memperbaiki akar masalahnya.

Pertahankan Visibilitas untuk Memahami Akar Penyebab Masalah Kinerja MySQL

Melakukan pemeriksaan kesehatan secara teratur pada database MySQL sangat penting untuk menjaga ketersediaan tinggi dan meminimalkan masalah kinerja kronis, tetapi ada beberapa batasan seberapa berguna pemeriksaan kesehatan untuk pemecahan masalah sistem secara keseluruhan.

Karena masalah kinerja berkala mungkin tidak muncul selama pemeriksaan kesehatan rutin, penting untuk membangun visibilitas berkelanjutan ke lingkungan MySQL Anda. Mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah kinerja dengan cepat berarti lebih sedikit waktu henti dan lebih sedikit masalah kinerja yang berdampak negatif pada pengguna.

Salah satu cara terbaik untuk menjaga visibilitas ke dalam sistem database MySQL adalah dengan menyetel peringatan untuk peristiwa penting sehingga Anda dapat bereaksi dengan cepat saat ambang batas terlampaui dan mencari akar penyebab masalah.

Minimal, Anda harus menetapkan ambang batas peringatan untuk sumber umum penurunan kinerja berikut:

  • Penyimpangan signifikan dari metrik kinerja MySql dasar
  • Penggunaan CPU tinggi
  • Latensi kueri
  • Kesalahan kueri
  • Batas koneksi
  • Penggunaan kumpulan buffer

Identifikasi dan Selesaikan Masalah Performa dengan Cepat

Anda mungkin dapat lolos dari pelacakan kinerja menggunakan skrip internal di lingkungan statis yang kecil, tetapi skrip tidak akan menggantikan pemantauan proaktif yang diperlukan untuk mengikuti sistem besar dan dinamis yang terus berkembang.

Di hampir setiap situasi, alat pemantauan basis data komersial akan menjadi pilihan terbaik Anda untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah dengan cepat sebelum menimbulkan masalah besar.

Ada banyak alat pemantauan kinerja di pasar yang menawarkan berbagai fitur dengan banyak titik harga yang berbeda. Memilih alat yang tepat untuk organisasi Anda akan menentukan alat mana yang paling sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda dengan harga yang sesuai dengan anggaran Anda.

Meskipun tidak ada alat satu ukuran untuk semua di luar sana, ada beberapa fitur pemantauan basis data penting yang ingin Anda cari di alat pemantauan kinerja mana pun yang Anda pertimbangkan:

  • Skalabilitas
  • Pemantauan seluler
  • UI yang intuitif
  • Ramah anggaran tetapi kaya fitur
  • Tidak ada batasan koneksi
  • Analisis beban kerja multidimensi
  • Analisis akar masalah alarm
  • Analisis pemblokiran
  • Alarm pintar
  • Pelacakan data historis


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Cara membuat banyak satu ke satu

  2. Ubah 'waktu' menjadi 'waktu kecil' di SQL Server (Contoh T-SQL)

  3. Ikhtisar jenis SQL Join dengan contoh

  4. SQL Server:Perbedaan antara PARTITION BY dan GROUP BY

  5. Deteksi rentang tanggal berurutan menggunakan SQL