Selama lebih dari tiga dekade, organisasi telah mengandalkan gudang data untuk mendukung kebutuhan informasi bisnis konsumen akan analitik deskriptif untuk membantu menginformasikan tentang keadaan saat ini dan untuk membantu mempengaruhi keputusan bisnis yang sedang berlangsung. Orang-orang meningkatkan program analitik organisasi dengan pembelajaran mesin dan algoritme canggih untuk analitik prediktif dan preskriptif. Namun, kebutuhan berkelanjutan untuk intelijen bisnis yang mendukung aplikasi analitik deskriptif dan operasional akan tetap ada. Namun, yang berubah dari waktu ke waktu adalah peningkatan kecanggihan konsumen data dan kesadaran mereka yang semakin besar akan luas dan dalamnya aset data perusahaan.
Konsumen intelijen bisnis bukan lagi pelanggan tim gudang data—mereka adalah mitra mereka. Ini menunjukkan bahwa cara terbaik untuk memberdayakan konsumen informasi bisnis adalah dengan menyediakan aksesibilitas ke data organisasi. Data ini perlu dikonfigurasi dengan cara yang menyederhanakan produksi analisis dan mempercepat waktu menuju pengetahuan.
Baca buku putih “Katalog data, glosarium bisnis, dan tata kelola data untuk pemberdayaan intelijen bisnis pelanggan ” oleh David Loshin untuk mempelajari lebih lanjut tentang pendekatan historis untuk mengembangkan gudang data. Temukan juga bagaimana kecanggihan pengguna akhir yang berkembang telah meningkatkan kekritisan untuk memastikan kejelasan data dan konsistensi semantik di berbagai sumber data. Buku putih kemudian membahas konsep kecerdasan data perusahaan, dan bagaimana penggunaan katalog data memfasilitasi hal itu. Kami memberikan beberapa rekomendasi yang terkait dengan karakteristik alat intelijen data. Dan kami melihat bagaimana model data, alat tata kelola data, dan katalog data harus saling beroperasi untuk membantu membayangkan kembali bagaimana tata kelola data dapat mendorong solusi intelijen bisnis.
[Unduh PDF]
