Perbedaan antara SQL dan NoSQL

SQL vs. NoSQL | Perbedaan antara SQL dan NoSQL

Memilih database adalah keputusan paling mendasar yang perlu diputuskan sebelum memulai tugas. Basis data relasional dan non-relasional keduanya merupakan struktur data yang layak.

SQL adalah database relasional, sedangkan NoSQL adalah database non-relasional e.

Ada beberapa perbedaan penting antara kedua database yang harus diingat pengguna saat memilih di antara keduanya.

Apa itu database SQL?

Database SQL atau Bahasa Kueri Terstruktur , sebagaimana diketahui, digunakan untuk mendefinisikan data dan memanipulasinya. Ini adalah bahasa yang kuat serta fleksibel yang dirancang untuk menangani database. Juga, ini adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan. Ini mengharuskan pengguna untuk menggunakan skema untuk membangun struktur data. Semua data harus mengikuti struktur tertentu.

Apa itu database NoSQL?

Basis data NoSQL dirancang sedemikian rupa sehingga dapat menangani data tidak terstruktur , dan tidak memerlukan skema seperti SQL. Ini juga sangat dinamis dan memungkinkan penyimpanan data dalam berbagai bentuk. Hal ini memungkinkan setiap dokumen untuk memiliki struktur sendiri, dan sintaks bervariasi dari satu database ke database lainnya. Selain itu, bidang data dapat ditambahkan jika diperlukan.

Perbedaan Kunci antara SQL dan NoSQL

Ada beberapa perbedaan utama antara kedua jenis database ini yang perlu diingat sebelum memilih di antara keduanya.

• Jenis :Database SQL dikenal sebagai Database Relasional (RDBMS) ), ini menyiratkan bahwa database SQL menyimpan data dalam bentuk tabel yang membentuk hubungan di antara mereka. Padahal, database NoSQL dikenal sebagai database non-relasional .
• Bahasa :SQL adalah bahasa yang sangat kuat dan mudah beradaptasi, tetapi dapat membatasi pada saat yang sama. Ini memungkinkan pengguna untuk menyimpan data hanya dalam bentuk beberapa struktur atau skema yang telah ditentukan. Ini membutuhkan banyak persiapan di muka. Namun di sisi lain, NoSQL lebih dinamis daripada SQL dan memungkinkan database memiliki struktur dan sintaksnya sendiri.
• Skalabilitas :Dalam kebanyakan kasus, SQL dapat diskalakan secara vertikal. Ini berarti bahwa beban server tunggal dapat ditingkatkan dengan meningkatkan RAM, CPU, dan SSD. Namun, tidak seperti SQL, NoSQL dapat diskalakan secara horizontal. Ini berarti lebih banyak lalu lintas dapat dikelola hanya dengan sharding atau menambahkan lebih banyak server ke database. Jadi, pada akhirnya, basis data NoSQL bisa menjadi lebih besar dan lebih kuat.
• Struktur :SQL menyimpan database dalam bentuk tabel . Di sisi lain, NoSQL menyimpan data dalam bentuk pasangan nilai kunci, dokumen -berbasis, basis data grafik, atau penyimpanan kolom lebar. Dengan demikian, database SQL adalah pilihan yang lebih cocok untuk aplikasi yang membutuhkan transaksi multi-baris.
• Properti :SQL mengikuti ACID properti (Atomitas, Konsistensi, Isolasi, Daya Tahan ). NoSQL mengikuti CAP dari Brewer teorema (Konsistensi, Ketersediaan, Partisi ).
• Dukungan :Database SQL sangat membantu dari vendor mereka. Banyak konsultasi independen juga mendukung database SQL, terutama untuk penerapan skala besar. Untuk database NoSQL, dalam beberapa kasus, seseorang masih harus bergantung pada dukungan komunitas, dan ada lebih sedikit ahli dibandingkan dengan database SQL yang dapat mengatur penyebaran NoSQL untuk skala besar. Contoh database SQL termasuk MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, dan PostgreSQL. Contoh NoSQL termasuk MongoDB, CouchDB, Redis, HBase, Neo4j, Google Cloud, BigTable.

Bagan perbedaan antara SQL dan NoSQL

Beberapa perbedaan penting antara SQL dan NoSQL tercantum di bawah ini secara tabel:

SQL dan NoSQL- Mana yang lebih baik?

Kedua database ini memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Ada manuver konstan untuk mengintegrasikan keduanya dengan mengambil karakteristik terbaik mereka untuk membantu pengalaman pengguna yang lebih baik dari kedua database.

Misalnya, MySQL, yang merupakan database SQL paling populer, memperluas MySQL Document Store. Ini menyediakan skema database SQL bersama dengan fleksibilitas dan ketersediaan NoSQL, dan ini tidak memerlukan implementasi database NoSQL yang terpisah.