Alat ETL Terbaik untuk Bermigrasi ke PostgreSQL

Apa itu ETL?

ETL mengacu pada Ekstrak, Transformasi, dan Muat, ini adalah proses 3 langkah yang diterapkan untuk mengekstrak data dari berbagai sumber (yang dapat ada dalam berbagai bentuk), membersihkan, dan memuat ke database target untuk analitik. ETL adalah proses populer di dunia pergudangan data di mana data dari berbagai sumber data terintegrasi dan dimuat ke dalam database target untuk melakukan analitik dan pelaporan untuk bisnis. Dalam istilah inti sederhana, ETL digunakan untuk mengekstrak data dari sumber data seperti database atau file dan kemudian dibersihkan, diubah sesuai dengan kebutuhan bisnis dan kemudian dimuat ke database target.

Proses ETL ada dalam bentuk berbagai alat. Ada beberapa alat ETL populer di luar sana yang banyak digunakan oleh bisnis untuk mengatasi persyaratan migrasi data yang berbeda. Meskipun alat ini ada, tidak ada jaminan bahwa persyaratan migrasi data akan langsung dipenuhi, itulah sebabnya DBA dan Pengembang sering memilih untuk membangun ETL khusus untuk melewati tantangan migrasi data kompleks secara real-time.

Mengapa ETL?

Setiap kali ada persyaratan untuk migrasi data, hal pertama yang dicari DBA atau Pengembang adalah alat ETL. Data bisa ada dalam berbagai bentuk; di RDBMS Database, flat file, CSV, dll., dan persyaratannya adalah untuk bermigrasi, mengintegrasikan semua data ini ke dalam satu database atau jika database target berbeda, proses transformasi data akan menjadi penting. Tantangan ini dapat diatasi dengan alat ETL yang dapat menghemat biaya dan waktu bisnis. Di dunia sekarang ini, kurangnya alat khusus ETL dapat membebani organisasi dengan upaya pengembangan yang signifikan dan uang untuk membangun proses otomatis yang efisien untuk migrasi data. Berkat dunia open source, ada beberapa alat ETL open source populer yang dapat mengatasi tantangan migrasi data real-time yang kompleks.

Meskipun ada berbagai alasan untuk memigrasi data, saya ingin fokus pada dua persyaratan umum untuk migrasi data...

• Migrasikan data dari berbagai sumber (Database, flat file, dan CSV) ke satu database tunggal di lingkungan pergudangan data yang mungkin merupakan database open source yang secara signifikan akan mengurangi TCO untuk membangun lingkungan DWH. Ini akan menjadi opsi yang layak karena aplikasi waktu nyata akan menggunakan basis data komersial yang ada dan DWH akan menghosting data pada basis data sumber terbuka
• Migrasikan dari database dan aplikasi real-time dari database komersial ke database open source seperti PostgreSQL untuk biaya operasi data yang jauh lebih rendah untuk bisnis.

Fokus saya di blog ini adalah mengidentifikasi alat ETL yang dapat membantu melakukan migrasi data ke database PostgreSQL.

Mengapa Bermigrasi ke PostgreSQL?

PostgreSQL adalah database open source yang kaya fitur, kelas perusahaan, yang merupakan pilihan pertama bisnis yang memilih berbagai persyaratan operasi data real-time mereka dan memiliki implementasi di berbagai lingkungan kritis misi. Setelah menyadari potensi basis data RDBMS yang sangat andal dan efisien ini, semakin banyak bisnis yang memilih untuk memigrasikan basis data dan aplikasi mereka ke basis data tersebut. Migrasi database yang ada ke PostgreSQL membawa pengurangan yang signifikan dalam biaya TI karena itu, "Migrasi ke PostgreSQL" adalah persyaratan yang cukup umum akhir-akhir ini dan muncullah persyaratan untuk migrasi data yang merupakan awal pencarian alat ETL.

Seperti disebutkan di atas, ada cukup banyak alat ETL komersial dan sumber terbuka yang ada dan hampir semua alat mendukung PostgreSQL.

Apa Alat ETL Teratas?

Ora2pg

Ora2pg adalah PILIHAN jika Anda berniat untuk memigrasikan data dari database Oracle ke PostgreSQL. Ini adalah alat open source berbasis Perl yang khusus dikembangkan untuk memigrasikan skema, data dari database Oracle ke PostgreSQL dan memahami kedua database dengan sangat baik dan dapat memigrasikan data ukuran apa pun. Memigrasikan objek berukuran besar yang lebih besar dapat memakan waktu dan perangkat keras yang mahal.

Pro: Ora2pg adalah alat yang sangat populer digunakan untuk secara khusus memigrasi database Oracle ke PostgreSQL. Mendukung sistem operasi Windows dan Linux dan menggunakan antarmuka tekstual. Alat ini memahami kedua basis data dengan sangat baik dan cukup andal dari perspektif fungsionalitas. Ketika kami memigrasikan data dalam lingkungan produksi, latihan analisis data (atau kewarasan data) menghasilkan cacat data “0” yang cukup luar biasa. Cukup efisien dalam memigrasikan tipe data seperti Tanggal/Stempel Waktu dan Objek Besar. Mudah menjadwalkan pekerjaan melalui skrip shell di latar belakang. Tanggapan pengembang untuk masalah apa pun di github cukup baik.

Kekurangan: Prosedur instalasi Ora2pg, yang termasuk menginstal modul Perl, klien Oracle dan Postgres, mungkin menjadi urusan yang rumit tergantung pada versi OS dan bahkan lebih rumit ketika melakukan hal yang sama pada OS Windows. Mungkin ada tantangan kinerja yang signifikan saat memigrasikan tabel ukuran besar dengan "Objek Besar" secara paralel (ini berarti satu tugas ora2pg dengan banyak utas) yang dapat menyebabkan perubahan strategi migrasi data yang signifikan.

Bakat

Talend adalah alat ETL yang sangat populer yang digunakan untuk memigrasikan data dari sumber apa pun (database atau file) ke database apa pun. Alat ini mendukung database PostgreSQL dan banyak bisnis menggunakan alat ini untuk memigrasikan data ke PostgreSQL. Ada versi komersial dan sumber terbuka dari alat ini dan sumber terbuka akan membantu untuk migrasi data.

Pro: Talend adalah alat ETL berbasis java yang digunakan untuk integrasi data dan mendukung PostgreSQL. Alat yang mudah dipasang hadir dengan GUI dengan versi open-source dan komersial. Dapat berjalan di platform apa pun yang mendukung Java. Pengembang dapat menulis kode Java khusus yang dapat diintegrasikan ke dalam Talend. Bukan masalah besar jika Anda harus menginstruksikan pengembang atau DBA untuk menggunakan alat ini untuk memigrasikan data ke PostgreSQL. Dapat memigrasikan atau mengintegrasikan data dari berbagai sumber seperti database atau file.

Kekurangan: Menjadwalkan pekerjaan mungkin menjadi tantangan. Sebagian besar dapat digunakan untuk memigrasi tabel dengan ukuran yang wajar dengan tidak banyak opsi pengoptimalan seputar peningkatan kinerja. Mungkin bukan pilihan yang bagus untuk memigrasikan tabel ukuran besar dengan jutaan baris. Mungkin membawa tantangan operasional dasar. Membutuhkan keahlian Java untuk menangani alat ini terutama saat mengintegrasikan kode kustom. Tidak mudah untuk mendapatkan tingkat kenyamanan pada alat ini dalam waktu singkat. Tidak mungkin membuat skrip dan menjadwalkan tugas migrasi data.

SQLINES

Sqlines adalah alat ETL open-source lain yang dapat memigrasikan data ke dan dari database apa pun. Ini adalah pilihan bagus lainnya untuk memigrasikan data ke database PostgreSQL dari hampir semua database komersial atau open source. Saya pribadi terkesan dengan alat ini. Ini dikembangkan menggunakan C/C++ dan sangat mudah digunakan tanpa kerumitan seputar proses instalasi (cukup unduh dan untar penginstal dan selesai!). Karena ini adalah alat berbasis C/C++, mungkin ada kemenangan kinerja besar saat memigrasi database ukuran besar. Menurut saya, alat ini sedang berkembang dan biaya berlangganan untuk dukungan ini sangat wajar.

Pro: Seperti disebutkan di atas, saya terkesan dengan fakta bahwa alat ini dibuat berdasarkan C/C++ yang merupakan nilai tambah yang besar. Cukup mudah dan sederhana untuk menginstal dan set-up. Menggunakan antarmuka tekstual yang membuatnya sangat mudah untuk menjadwalkan pekerjaan melalui skrip bash. Dapat menangani volume data ukuran besar. Dukungan dari pengembang bagus dengan biaya yang sangat wajar. Pengembang terbuka untuk menerima ide Anda dan menerapkannya, yang menjadikannya pilihan yang lebih baik lagi.

Kekurangan: Tidak banyak orang yang tahu tentang alat ini dan terus berkembang. Tidak banyak opsi konfigurasi untuk dimainkan. Ada beberapa cara untuk membuat alat ini menjadi kompetitif yang tidak jauh. Anda mungkin mengalami tantangan operasional dasar.

Pentaho

Pentaho adalah alat migrasi dan integrasi data lain yang sekali lagi memiliki versi komersial dan sumber terbuka yang dapat memigrasikan data dari sumber data apa pun ke basis data apa pun. Ini juga merupakan opsi untuk memigrasikan data ke PostgreSQL. Alat ini mendukung berbagai database dan beroperasi pada ruang yang lebih besar dengan kemampuan visualisasi data juga.

Pro: Pentaho adalah alat berbasis Java, beroperasi dalam mode GUI dan dapat berjalan pada sistem operasi seperti Windows, Unix dan Linux. Beroperasi pada ruang yang jauh lebih besar dan sangat baik dalam transformasi data dan tujuan visualisasi. Seperti disebutkan di atas, mendukung berbagai penyimpanan data.

Kekurangan: bukan alat sederhana yang hanya dapat mengekstrak data dan memuatnya ke dalam basis data target. Proses migrasi data bisa rumit dan memakan waktu. Sangat berfokus pada transformasi data, pembersihan, integrasi, dan visualisasi. Alat ini bukan pilihan yang baik untuk hanya memindahkan data dari satu database ke database lain tanpa transformasi data atau latihan pembersihan. Performa dapat menjadi tantangan saat memigrasikan volume data yang besar.

ETL yang dibuat khusus: Tidak berlebihan untuk mengatakan bahwa ETL khusus adalah salah satu cara paling umum untuk menyelesaikan proses ETL yang efisien dan berkinerja tinggi dari ujung ke ujung. DBA, Pengembang yang memasuki situasi ini bukanlah kejutan. Tidak mungkin bagi satu ETL untuk memahami kompleksitas data, bentuk data, tantangan lingkungan. Contoh:Saat Anda memigrasikan data dari beberapa database berbeda di pusat data dengan model data kompleks ke database PostgreSQL yang dihosting di pusat data lain atau cloud publik. Dalam situasi seperti itu hanya berburu ETL terbaik bisa berakhir dengan pengejaran angsa liar. Jadi, menggunakan ETL khusus adalah cara yang harus dilakukan jika Anda ingin membangun proses ETL khusus lingkungan dan khusus data.

Pro: Alternatif yang sangat baik untuk organisasi dengan lingkungan kompleks dan data kompleks di mana tidak mungkin menemukan ETL yang menangani semua masalah migrasi data Anda. Dapat sangat bermanfaat dalam hal fungsionalitas dan kinerja. Dapat mengurangi waktu dan biaya dalam hal memperbaiki bug dan cacat pada alat. Operasi ETL yang kritis, kompleks, dan terikat berat dapat dibuat dengan kinerja tinggi dan andal karena pengembang memiliki kendali penuh atas alat tersebut. Fleksibilitas tidak memiliki batas. Merupakan pilihan yang baik ketika Anda melihat kemampuan di luar alat ETL dan dapat mengatasi tingkat kerumitan apa pun. Jika Anda memilih teknologi seperti Java atau Python untuk membuat ETL khusus, teknologi tersebut sangat cocok dengan PostgreSQL.

Kekurangan: Membangun ETL khusus bisa sangat memakan waktu. Upaya desain dan pengembangan yang signifikan diperlukan untuk mengatasi semua persyaratan migrasi data dan tantangan data lainnya. Berikut adalah beberapa tantangan yang harus diikuti oleh ETL kustom, yang mungkin memerlukan upaya pengembangan yang signifikan dan waktu untuk penyempurnaan:

• Perubahan lingkungan
• Perubahan arsitektur infrastruktur dan basis data yang memengaruhi operasi ETL
• Perubahan tipe data
• Pertumbuhan volume data yang secara signifikan memengaruhi kinerja migrasi data
• Struktur skema atau perubahan desain
• Setiap perubahan kode penting pada ETL, harus melalui Pengembangan dan Pengujian sebelum produksi, ini dapat memakan waktu yang signifikan

Secara umum, pengembangan ETL tidak dianggap sebagai bagian penting dari anggaran proyek karena bukan bagian dari aplikasi bisnis biasa atau proses pengembangan basis data. Tidak mengherankan jika bisnis tidak memilih untuk membangun ETL khusus karena tantangan anggaran, sumber daya, atau waktu muncul.

Apa Alat ETL Terbaik?

Yah, tidak ada jawaban langsung. Itu semua tergantung pada kebutuhan Anda dan lingkungan. Memilih ETL untuk memigrasikan data ke PostgreSQL bergantung pada berbagai faktor, Anda perlu memahami faktor-faktor yang memengaruhi migrasi data. Di bawah ini sebagian besar dari mereka...

• Pahami data Anda
• Kompleksitas data
• Jenis data
• Sumber data
• Ukuran data
• Bagaimana sumber datanya? dalam basis data? dalam file datar? Terstruktur atau tidak terstruktur? dll.. dll.
• Langkah apa yang akan dilakukan dalam latihan migrasi data Anda? Harapan Anda dari alat ini.

Jika Anda mengetahui hal di atas, maka, Anda hampir berada dalam posisi untuk memilih alat ETL. Menganalisis faktor-faktor di atas akan membantu Anda mengevaluasi karakteristik dan kemampuan setiap alat ETL. Pakar teknis yang melakukan migrasi data umumnya akan melihat alat ETL yang efisien, fleksibel, dan berkinerja tinggi.

Pada akhirnya, tidak mengherankan jika Anda akhirnya memilih beberapa alat ETL atau bahkan akhirnya mengembangkan alat khusus sendiri.

Sejujurnya, sulit untuk merekomendasikan hanya satu alat ETL tanpa mengetahui kebutuhan data Anda. Sebagai gantinya, saya menyarankan alat harus memiliki karakteristik berikut untuk merancang proses migrasi data yang efisien dan berkinerja tinggi...

• Harus menggunakan antarmuka tekstual dengan opsi konfigurasi yang memadai
• Harus dapat memigrasikan data dalam jumlah besar secara efisien dengan menggunakan beberapa CPU dan memori secara efektif
• Akan lebih baik jika alat ini dapat diinstal di beberapa sistem operasi. Beberapa alat khusus PostgreSQL hanya mendukung Windows yang dapat menimbulkan tantangan dari perspektif biaya, efisiensi, dan kinerja
• Harus dapat memahami data sumber dan database target
• Harus memiliki opsi konfigurasi yang fleksibel dengan kontrol yang cukup untuk menyambungkan alat ke skrip bash atau python, menyesuaikan dan menjadwalkan beberapa pekerjaan secara paralel
• Proses pengujian yang optimal harus dirancang untuk memahami kemampuan migrasi data alat

Ada alat GUI di luar sana yang mudah untuk mengatur dan memigrasikan data dalam satu klik. Alat-alat ini bagus untuk memigrasikan data dengan ukuran yang wajar di lingkungan non-cloud dan sangat bergantung pada infrastruktur dan kapasitas perangkat keras. Tidak akan ada banyak opsi selain meningkatkan kemampuan infra untuk migrasi data yang lebih cepat dan opsi untuk menjalankan banyak pekerjaan juga suram.

Saat memigrasikan data ke PostgreSQL, saya akan mulai melihat Talend atau SQLines. Jika saya perlu memigrasikan data dari Oracle, saya akan melihat Ora2pg.