Data Besar berguna hanya ketika kita dapat melakukan sesuatu dengannya; jika tidak, itu hanya tumpukan sampah. Namun, upaya yang diperlukan untuk menggali terkadang seperti mencari jarum di tumpukan jerami. Pola yang bermakna hanya muncul dengan banyak analisis. Analytics mulai bekerja, mencoba menganalisis data dengan setiap bagian dari mesin yang tersedia, termasuk otak. Mesin-mesin ini tidak lain adalah alat yang disertai dengan daya komputasi untuk mengeksplorasi data. Artikel ini mencoba memberikan gambaran singkat tentang teknik yang digunakan dengan analitik data besar.
Ikhtisar
Sebelum dianalisis, data dikumpulkan dari berbagai sumber. Anda harus mengaturnya sedemikian rupa sehingga seorang analis dapat melakukan pekerjaan mereka dan memberikan beberapa produk data nyata yang berguna untuk proses bisnis organisasi. Data yang dikumpulkan bisa dalam berbagai keadaan, seperti data mentah tidak terstruktur, data semi terstruktur, data terstruktur, dan lain sebagainya. Ini adalah bahan baku analitik data besar. Kemudian, proses eksplorasi yang kompleks mulai mengungkap pola, korelasi, dan wawasan yang tersembunyi. Analis mengambil bantuan dari setiap dan setiap alat dan teknologi yang tersedia dalam proses analisis dan mencoba untuk mendapatkan beberapa nilai darinya. Oleh karena itu, apa analisis data artinya adalah proses pemeriksaan kumpulan data yang besar (dengan satu atau lebih karakteristik yang merujuknya sebagai data besar) dan mengungkap beberapa informasi yang berarti.
Analisis Dasar
Analis pada awalnya perlu memastikan bahwa data memiliki beberapa nilai sebelum menggunakan upaya keras dan sumber daya untuk menganalisis data. Terkadang, visualisasi dan statistik sederhana adalah apa yang Anda butuhkan untuk mendapatkan beberapa hasil. Teknik dasarnya adalah sebagai berikut:
- Pemantauan dasar: Memantau sejumlah besar data secara real time juga merupakan salah satu cara untuk mendapatkan wawasan. Misalnya, hanya dengan memantau data meteorologi yang dikumpulkan selama bertahun-tahun, kita dapat memperoleh sedikit wawasan tentang jenis kondisi iklim suatu wilayah geografis. Selain itu, informasi angin, kelembapan, tekanan, suhu, dan lainnya secara real time, dapat menjelaskan jenis badai yang akan datang. Jika kita menghubungkan setiap titik, mungkin ada sejumlah parameter dengan informasi yang sangat besar. Saat ini, jika kita dapat memanfaatkan tren semua tweet di media sosial, kita dapat dengan mudah mendapatkan gambaran tentang massa dan apa yang mereka pikirkan. Analis politik sering melakukan itu dan yang mereka lakukan hanyalah memantau data streaming.
- Mengiris dan memotong: Teknik umum ini mengacu pada segmentasi blok data yang besar menjadi kumpulan data yang lebih kecil sehingga menjadi mudah untuk dilihat dan dipahami. Segmentasi dilakukan berulang-ulang sampai diperoleh ukuran yang lebih mudah diatur. Kueri tertentu diaktifkan untuk mendapatkan beberapa wawasan atau melakukan beberapa perhitungan, membuat representasi grafis atau menerapkan rumus statistik pada kumpulan data yang lebih kecil. Ini membantu memastikan perspektif tertentu bagi analis yang duduk di lautan data. Seseorang hanya dapat memiliki pertanyaan ketika perspektifnya pasti. Oleh karena itu, teknik ini membantu dalam membangun ruang kueri saat bekerja dengan volume data yang besar.
- Deteksi anomali: Anomali , di sini, mengacu pada perubahan mendadak peristiwa yang terjadi di lingkungan yang dapat memicu efek yang berbeda. Misalnya, penurunan Sensex yang tiba-tiba dapat disebabkan oleh banyak hal, seperti perubahan sosial-politik yang tiba-tiba, perang atau bencana alam, atau banyak hal lainnya. Tapi, jika kita bisa mendeteksi anomali, itu memberikan wawasan yang berharga untuk memahami dan menganalisis situasi. Serangkaian statistik atau pengamatan sederhana juga dapat membantu memecahkan masalah.
Analisis Lanjutan
Seperti yang sudah jelas, analisis tidak selalu langsung atau sederhana. Faktanya, dalam banyak kasus hal itu bergantung pada kompleksitas data, dan jenis informasi yang ingin kita ekstrak menentukan jenis analitik yang ingin kita libatkan dalam prosesnya. Analisis lanjutan menggunakan algoritme untuk analisis kompleks pada berbagai format data, seperti menggunakan pembelajaran mesin, jaringan saraf, model statistik canggih, analisis teks, dan teknik penambangan data tingkat lanjut untuk mendapatkan beberapa pola yang berarti dari volume data.
- Analisis teks: Analisis teks adalah proses di mana informasi yang bermakna diperoleh dari kumpulan data yang tidak terstruktur. Berurusan dengan data tidak terstruktur adalah bagian besar dari analitik data besar; oleh karena itu, teknik khusus digunakan untuk menganalisis dan mengekstrak informasi dan akhirnya mengubahnya menjadi informasi terstruktur. Informasi terstruktur kemudian digunakan untuk menganalisis lebih lanjut dengan mudah. Teknik yang digunakan dengan analisis teks berasal dari linguistik komputasi, statistik, dan disiplin ilmu komputer lainnya.
- Pemodelan prediktif: Pemodelan prediktif menggunakan solusi penambangan data dan probabilitas untuk memprediksi hasil. Teknik ini diterapkan pada data terstruktur dan tidak terstruktur untuk meramalkan hasilnya. Misalnya, sistem prediksi dapat memprediksi jumlah konsumen suatu produk yang beralih ke produk lain berdasarkan beberapa atribut perilaku yang tersedia atau memprediksi perubahan pola pikir masyarakat dengan mengamati tren tweeting di media sosial, yang dapat memiliki pengaruh sosial politik yang menentukan. hasil dalam kampanye politik.
- Menggunakan statistik, algoritme penambangan data: Ada banyak teknik peramalan lanjutan lainnya menggunakan statistik dan solusi penambangan data. Ada teknik seperti analisis cluster, segmentasi mikro, analisis afinitas, dan sejenisnya.
Kesimpulan
Artikel ini, tentu saja, hanya menggores permukaan topik, namun mungkin memberi gambaran tentang apa yang disebut analitik data besar. Tren penggunaan data besar oleh organisasi mendapatkan momentum dengan cepat untuk semua alasan baik maupun buruk. Hasilnya tidak diragukan lagi terbuka untuk digunakan dan disalahgunakan dan kita tidak bisa menghentikannya. Alat dan teknologi baru diciptakan untuk membantu proses analisis data besar. Mungkin, kesadaran adalah satu-satunya jeda.
