Apa itu NoSQL?
NoSQL atau Database NoSQL adalah istilah yang digunakan ketika merujuk ke database "non SQL" atau "tidak hanya SQL". Database NoSQL menyimpan data dalam format yang berbeda dari sistem manajemen database relasional tradisional. Inilah sebabnya mengapa NoSQL sering dikaitkan dengan istilah database "non-relasional". Sederhananya, database NoSQL adalah database modern dengan fleksibilitas tinggi, kinerja luar biasa, dan dibuat untuk skalabilitas. Basis data ini digunakan saat Anda memerlukan latensi rendah dan ekstensibilitas tinggi saat bekerja dengan struktur data besar. Fleksibilitas NoSQL adalah karena sifatnya yang tidak terbatas dibandingkan dengan model database relasional seperti MySQL atau DB2.
Perbandingan SQL vs. NoSQL
Ada beberapa perbedaan antara tipe database SQL dan NoSQL. Pada tabel di bawah ini, kami akan membandingkan beberapa variasi yang paling penting.
| SQL | NoSQL |
| Basis data struktur data relasional | Basis data struktur data non-relasional |
| Lebih baik untuk transaksi multi-baris | Lebih baik untuk dokumen dan file JSON |
| Database berdasarkan tabel | Basis data adalah dokumen, nilai kunci, grafik, atau penyimpanan kolom lebar |
| Database SQL dapat diskalakan secara vertikal | Basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal |
| Menggunakan skema standar | Menggunakan skema dinamis |
| Bahasa Kueri Terstruktur (SQL) | Tidak ada bahasa kueri |
Tipe Basis Data NoSQL
Ada empat tipe utama database NoSQL.
- Penyimpanan data Nilai-Kunci
- Toko dokumen
- Toko dengan Kolom Lebar
- Penyimpanan grafik
Kami akan meninjau masing-masing jenis ini dan menjelaskan untuk apa mereka digunakan.
Penyimpanan Data Nilai-Kunci
Jenis database ini menggunakan nilai kunci sebagai metode untuk menyimpan data di dalam database. Setiap nilai kunci unik dan berfungsi sebagai pengidentifikasi saat kueri dilakukan. Kunci utama dipisahkan menjadi kunci partisi dan kunci sortir. Misalnya, kunci partisi akan menyimpan ID produk, dan kunci pengurutan akan menyimpan jenis produk.
Nilai yang tersimpan dalam database ini dapat berupa apa saja, mulai dari objek biner paling sederhana seperti dokumen JSON hingga video atau item kompleks besar lainnya. Aplikasi kita akan memiliki kendali penuh atas nilai-nilai ini, dan itulah sebabnya Penyimpanan Data Nilai Kunci dianggap sebagai model NoSQL yang paling fleksibel. Penting untuk disebutkan bahwa nilai kunci sering kali tidak mendukung transaksi karena data yang disimpan di dalamnya dipartisi dan digunakan di seluruh cluster.
Toko Dokumen
Sesuai dengan namanya, database NoSQL adalah database bebas skema non-relasional yang menyimpan dan menanyakan data dalam dokumen yang mirip dengan file JSON. Tidak seperti tabel MySQL konvensional, database penyimpanan dokumen mengumpulkan semua data dari entitas tertentu ke dalam dokumen. Semua data yang terkait dengan entitas itu juga disimpan dalam satu dokumen itu.
Jadi di satu sisi, Anda memiliki database relasional yang menyimpan data komoditas ke dalam tabel, dan data tersebut tersebar di beberapa tabel. Di sisi lain, Anda memiliki database non-relasional penyimpanan dokumen yang menyimpan semua data ke dalam satu file.
Toko dengan Kolom Lebar
Nama kedua untuk database ini adalah Extensible Record Stores . Seperti penyimpanan dokumen, basis data kolom lebar ini juga merupakan basis data bebas skema. Database ini menggunakan tabel, baris, dan kolom, seperti database relasional.
Tapi ada satu perbedaan! Tidak ada kolom atau kunci rekaman yang diperbaiki, yang berarti bahwa nama dan format dapat bervariasi. Itulah sebabnya database kolom lebar sering dilihat sebagai penyimpanan nilai kunci dua dimensi.
Penyimpanan Grafik
Database Graph Stores dibangun di sekitar struktur data sederhana:
Simpul — Hubungan — Simpul
Basis data ini memiliki tiga jenis bidang data. Bidang ini disebut simpul dan terdiri dari node, tepi, dan properti. Bidang-bidang ini digunakan untuk menyimpan dan mewakili data di dalam penyimpanan Grafik.
Penyimpanan grafik bekerja dengan mengumpulkan data dalam sebuah node, dan edge menyimpan hubungan antara setiap node. Setiap edge memiliki empat komponen:node awal, node akhir, tipe, dan arah. Struktur ini diperlukan karena satu node dapat memiliki jumlah relasi yang tidak terbatas.
Tipe terakhir dari bidang data, properti, fitur penyimpanan, dan informasi tambahan yang terkait dengan tepi dan hubungan. Salah satu contoh properti disebut “Berat Tepi”. Properti ini dapat menghemat biaya, jarak, jangkauan, panjang, atau ukuran lain dari hubungan antara dua node.
Contoh Sistem NoSQL
Sekarang setelah kita mengetahui tipe database NoSQL yang kita miliki, kita akan meninjau beberapa sistem manajemen database yang paling banyak digunakan untuk masing-masing tipe ini.
| Jenis basis data | Sistem manajemen yang paling sering digunakan |
| Penyimpanan Data Nilai Kunci | Redis, sejauh ini merupakan sistem manajemen NoSQL yang paling banyak digunakan secara umum. Redis dapat digunakan untuk operasi lain seperti caching, tetapi manajemen basis data adalah fungsi utamanya.
|
| Toko Dokumen | MongoDB diiklankan sebagai “Database paling populer untuk aplikasi modern ”. MongoDB sebenarnya lebih dari sekadar sistem manajemen basis data. Ini adalah keseluruhan platform data dengan banyak alat untuk digunakan oleh pengembang dan ilmuwan data.
|
| Toko dengan Kolom Lebar | Apache Cassandra digunakan oleh Activision, Hulu, Uber, Walmart, dan lusinan perusahaan terkenal lainnya. Menurut halaman resmi, 40% dari 100 perusahaan Top Fortune menggunakan Cassandra dalam operasi sehari-hari mereka. Alasannya sederhana. Cassandra adalah pilihan terbaik saat Anda membutuhkan sistem manajemen untuk toko berkolom lebar yang menawarkan skalabilitas dan ketersediaan terbaik tanpa mengurangi kinerja.
|
| Penyimpanan Grafik | Neo4j adalah database grafik asli, dibangun dari bawah ke atas untuk memanfaatkan node dan hubungan. Neo4j membuat koneksi antar data saat disimpan, memungkinkan jenis kueri yang tidak pernah dibayangkan, dengan kecepatan yang jarang terpikirkan.
|
Kita sekarang mengetahui berbagai jenis database NoSQL. Kami juga tahu dasar-dasar di balik mereka. Terakhir, mari kita tinjau apa cara terbaik untuk mempraktikkan masing-masing database ini.
Kasus Penggunaan Terbaik untuk Database NoSQL
- Database penyimpanan nilai kunci :Basis data ini paling baik digunakan untuk berbagai keranjang belanja. Ini hanya karena basis data Nilai Kunci dapat menangani jutaan atau miliaran pesanan. Data masuk yang besar diproses tanpa kehilangan kinerja. Basis data ini juga memiliki redundansi bawaan sehingga Anda tidak perlu khawatir kehilangan data.
- Database penyimpanan dokumen :Database ini paling baik digunakan untuk berbagai katalog. Ini lagi-lagi dapat dihubungkan ke bisnis e-niaga Anda, di mana Anda perlu menyimpan ribuan atribut berbeda tentang produk kami. Karena data disimpan dalam satu dokumen, pengelolaan produk menjadi cepat dan mudah.
- Toko dengan Kolom Lebar :Basis data ini paling baik digunakan untuk informasi geografis, sistem pelaporan, log sensor, dan semacamnya. Kami menyatakan ini karena toko Wide-Column menggunakan pemetaan multi-dimensi (nilai baris, nilai kolom, dan stempel waktu) dalam format tabel yang dimaksudkan untuk skalabilitas besar-besaran. Jika Anda pernah menggunakan situs web atau aplikasi untuk memeriksa jarak mengemudi dari A ke B di peta, kemungkinan besar toko Wide-Column sedang digunakan di situs web atau aplikasi tersebut.
- Database penyimpanan grafik :Basis data ini paling baik digunakan untuk sistem deteksi penipuan di atas rata-rata. Katakanlah kita memiliki kasus penipuan yang diketahui dalam arsip untuk email atau kartu kredit tertentu yang dipermasalahkan. Jika orang itu mencoba masuk dan membeli sesuatu lagi dengan informasi dari kasus penipuan itu, seseorang akan diberi tahu oleh sistem. Itu terjadi karena bagaimana database penyimpanan Graph memproses hubungan antar node secara real-time.
Kesimpulan
Kita sering menjumpai penggunaan database NoSQL dalam kehidupan sehari-hari tanpa kita sadari. Data menunjukkan bahwa keuntungan keseluruhan dari NoSQL dan efektivitasnya tidak terhitung. Semoga artikel ini memberi Anda informasi yang dapat ditindaklanjuti dan bagaimana NoSQL dapat diimplementasikan ke dalam metodologi bisnis Anda. Sebagai kesimpulan, kami senang bahwa kami dapat menunjukkan bagaimana NoSQL dapat bermanfaat bagi Anda.
Bagaimana Kami Dapat Membantu?
Kami bangga menjadi Manusia Paling Bermanfaat di Hosting™! Solusi kami yang berpengalaman atau penasihat Hosting Berpengalaman kami selalu tersedia untuk menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda dapat memanfaatkan teknik ini hari ini!
Kami tersedia 24 jam sehari, 7 hari seminggu, 365 hari setahun, melalui sistem tiket di [email protected], melalui telepon (di 800-580-4986) atau melalui LiveChat atau metode apa pun yang Anda inginkan.
Kami bekerja keras untuk Anda sehingga Anda dapat bersantai.
