Berikut adalah salah satu cara untuk melakukannya, menggunakan kueri hierarkis ("terhubung dengan"). Langkah pertama adalah mengekstrak hubungan awal dari data dasar; kueri hierarkis dibangun berdasarkan hasil dari langkah pertama ini. Saya menambahkan satu baris lagi ke input untuk menggambarkan simpul yang merupakan komponen yang terhubung dengan sendirinya.
Anda menandai komponen yang terhubung sebagai A dan B - tentu saja, itu tidak akan berfungsi jika Anda memiliki, katakanlah, 30.000 komponen yang terhubung. Dalam solusi saya, saya menggunakan nama node minimum sebagai penanda untuk setiap komponen yang terhubung.
with
sample_data (id, feature) as (
select 1, 1 from dual union all
select 1, 2 from dual union all
select 1, 3 from dual union all
select 2, 3 from dual union all
select 2, 4 from dual union all
select 2, 6 from dual union all
select 3, 5 from dual union all
select 3, 10 from dual union all
select 3, 12 from dual union all
select 4, 12 from dual union all
select 4, 18 from dual union all
select 5, 10 from dual union all
select 5, 30 from dual union all
select 6, 40 from dual
)
-- select * from sample_data; /*
, initial_rel(id_base, id_linked) as (
select distinct s1.id, s2.id
from sample_data s1 join sample_data s2
on s1.feature = s2.feature and s1.id <= s2.id
)
-- select * from initial_rel; /*
select id_linked as id, min(connect_by_root(id_base)) as id_group
from initial_rel
start with id_base <= id_linked
connect by nocycle prior id_linked = id_base and id_base < id_linked
group by id_linked
order by id_group, id
;
Keluaran:
ID ID_GROUP
------- ----------
1 1
2 1
3 3
4 3
5 3
6 6
Kemudian, jika Anda perlu menambahkan ID_GROUP sebagai BENDERA ke data dasar, Anda dapat melakukannya dengan bergabung sepele.