Langkah 1:Lepaskan rem tangan
SELECT to_char(MIN(ts)::timestamptz, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TZ') AS min_time
,SUM(CASE WHEN sensor_id = 572 THEN value ELSE 0.0 END) AS nickname1
,SUM(CASE WHEN sensor_id = 542 THEN value ELSE 0.0 END) AS nickname2
,SUM(CASE WHEN sensor_id = 571 THEN value ELSE 0.0 END) AS nickname3
FROM sensor_values
-- LEFT JOIN sensor_values_cleaned s2 USING (sensor_id, ts)
WHERE ts >= '2013-10-14T00:00:00+00:00'::timestamptz::timestamp
AND ts < '2013-10-18T00:00:00+00:00'::timestamptz::timestamp
AND sensor_id IN (572, 542, 571, 540, 541, 573)
GROUP BY ts::date AS day
ORDER BY 1;
Poin utama
-
Ganti kata khusus (dalam SQL standar) di pengidentifikasi Anda.
timestamp
->ts
time
->min_time
-
Karena gabungan menggunakan nama kolom yang identik, Anda dapat menggunakan
USING
klausa dalam kondisi join:USING (sensor_id, ts)
Namun, sejak tabel keduasensor_values_cleaned
100% tidak relevan dengan kueri ini, saya menghapusnya sepenuhnya. -
Seperti yang sudah disarankan @joop, alihkan
min()
danto_char()
di kolom out put pertama Anda. Dengan cara ini, Postgres dapat menentukan minimum dari nilai kolom asli , yang umumnya lebih cepat dan mungkin dapat menggunakan index. Dalam kasus khusus ini, memesan berdasarkandate
juga lebih murah daripada memesan dengantext
, yang juga harus mempertimbangkan aturan pengumpulan. -
Pertimbangan serupa berlaku untuk
WHERE
. Anda kondisi:WHERE ts::timestamptz>='2013-10-14T00:00:00+00:00'::timestamptzWHERE ts >= '2013-10-14T00:00:00+00:00'::timestamptz::timestamp
Yang kedua adalah sargable dan dapat menggunakan indeks biasa pada
ts
- sangat berpengaruh pada performa di tabel besar! -
Menggunakan
ts::date
bukannyadate_trunc('day', ts)
. Lebih sederhana, lebih cepat, hasil yang sama. -
Kemungkinan besar kondisi WHERE kedua Anda sedikit salah. Umumnya, Anda akan mengecualikan batas atas :
AND ts <= '2013-10-18T00:00:00+00:00' ...
AND ts < '2013-10-18T00:00:00+00:00' ...
-
Saat mencampur
timestamp
dantimestamptz
seseorang perlu menyadari efeknya. Misalnya,WHERE
. Anda ketentuan tidak dipotong pada pukul 00:00 waktu setempat (kecuali jika waktu setempat bertepatan dengan UTC). Detailnya di sini:
Mengabaikan zona waktu sama sekali di Rails dan PostgreSQL
Langkah 2:Permintaan Anda
Dan dengan itu saya kira maksud Anda:
...perbedaan antara nilai stempel waktu terbaru dan paling awal ...
Jika tidak, akan jauh lebih sederhana.
Gunakan fungsi jendela
untuk itu, khususnya first_value()
dan last_value()
. Hati-hati dengan kombinasinya, Anda menginginkan non -bingkai jendela standar
untuk last_value() dalam kasus ini. Bandingkan:
Agregat PostgreSQL atau fungsi jendela untuk mengembalikan nilai terakhir saja
Saya menggabungkan ini dengan DISTINCT ON
, yang lebih nyaman dalam hal ini daripada GROUP BY
(yang akan membutuhkan level subquery lain):
SELECT DISTINCT ON (ts::date, sensor_id)
ts::date AS day
,to_char((min(ts) OVER (PARTITION BY ts::date))::timestamptz
,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TZ') AS min_time
,sensor_id
,last_value(value) OVER (PARTITION BY ts::date, sensor_id ORDER BY ts
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
- first_value(value) OVER (PARTITION BY ts::date, sensor_id ORDER BY ts)
AS val_range
FROM sensor_values
WHERE ts >= '2013-10-14T00:00:00+0'::timestamptz::timestamp
AND ts < '2013-10-18T00:00:00+0'::timestamptz::timestamp
AND sensor_id IN (540, 541, 542, 571, 572, 573)
ORDER BY ts::date, sensor_id;
Langkah 3:Tabel pivot
Berdasarkan kueri di atas, saya menggunakan crosstab()
dari modul tambahan tablefunc
:
SELECT * FROM crosstab(
$$SELECT DISTINCT ON (1,3)
ts::date AS day
,to_char((min(ts) OVER (PARTITION BY ts::date))::timestamptz,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TZ') AS min_time
,sensor_id
,last_value(value) OVER (PARTITION BY ts::date, sensor_id ORDER BY ts RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
- first_value(value) OVER (PARTITION BY ts::date, sensor_id ORDER BY ts) AS val_range
FROM sensor_values
WHERE ts >= '2013-10-14T00:00:00+0'::timestamptz::timestamp
AND ts < '2013-10-18T00:00:00+0'::timestamptz::timestamp
AND sensor_id IN (540, 541, 542, 571, 572, 573)
ORDER BY 1, 3$$
,$$VALUES (540), (541), (542), (571), (572), (573)$$
)
AS ct (day date, min_time text, s540 numeric, s541 numeric, s542 numeric, s571 numeric, s572 numeric, s573 numeric);
Pengembalian (dan banyak lebih cepat dari sebelumnya):
day | min_time | s540 | s541 | s542 | s571 | s572 | s573
------------+--------------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------
2013-10-14 | 2013-10-14 03:00:00 CEST | 18.82 | 18.98 | 19.97 | 19.47 | 17.56 | 21.27
2013-10-15 | 2013-10-15 00:15:00 CEST | 22.59 | 24.20 | 22.90 | 21.27 | 22.75 | 22.23
2013-10-16 | 2013-10-16 00:16:00 CEST | 23.74 | 22.52 | 22.23 | 23.22 | 23.03 | 22.98
2013-10-17 | 2013-10-17 00:17:00 CEST | 21.68 | 24.54 | 21.15 | 23.58 | 23.04 | 21.94