Kedengarannya seperti FUD.
Semua acara terlihat sama, bukan? Sebuah gumpalan data, dan beberapa kolom data meta yang berguna untuk menempatkan gumpalan dalam konteks. Anda tidak memiliki hubungan yang sangat pintar untuk dijalankan; temukan semua acara di aliran, temukan semua acara yang disebabkan oleh perintah (yang semuanya akan berada di aliran yang sama), itu saja.
Semua peristiwa mungkin termasuk dalam pandangan logis yang sama.
Secara fisik, Anda mungkin ingin bermain-main sehingga Anda dapat menskalakan. Anda mungkin ingin meninjau apa yang dikatakan Udi Dahan di CQRS tetapi berbeda slide . Tapi ide dasarnya di sini adalah bahwa sharding/partisi adalah masalah yang sudah diselesaikan oleh vendor database, jadi biarkan mereka melakukannya.
Diskusi toko acara Postgres:
