PostgreSQL - pilih count(*) untuk baris di mana kondisi berlaku

Membangun sesuai aslinya

Kueri asli Anda berada di jalur yang benar untuk mengecualikan baris yang menyinggung. Anda baru saja memiliki > bukannya = . Langkah rumit untuk menghitung tidak ada.

SELECT count(*) AS ct
FROM  (
   SELECT 1
   FROM   compatibility c
   WHERE  rating_id = 1
   AND    NOT EXISTS (
      SELECT 1
      FROM   compatibility c2
      WHERE  c2.rating_id > 1
      AND   (c2.attr1_id = c.attr1_id AND c2.attr2_id = c.attr2_id OR
             c2.attr1_id = c.attr2_id AND c2.attr2_id = c.attr1_id))
   GROUP  BY least(attr1_id, attr2_id), greatest(attr1_id, attr2_id)
   ) sub;

Lebih pendek

Mungkin lebih cepat juga.

SELECT count(*) AS ct
FROM  (
   SELECT 1  -- selecting more columns for count only would be a waste
   FROM   compatibility
   GROUP  BY least(attr1_id, attr2_id), greatest(attr1_id, attr2_id)
   HAVING every(rating_id = 1)
   ) sub;

Mirip dengan kueri @Clodoaldo atau jawaban sebelumnya dengan penjelasan lebih lanjut .
every(rating_id = 1) lebih sederhana dari not bool_or(rating_id > 1) , tetapi juga mengecualikan rating < 1 - yang mungkin baik-baik saja (atau bahkan lebih baik) untuk kasus Anda.

MySQL saat ini tidak mengimplementasikan (SQL standar!) every() . Karena Anda hanya ingin menghilangkan rating_id > 1 , ekspresi sederhana ini lebih sesuai dengan kebutuhan Anda dan berfungsi di kedua RDBMS:

HAVING max(rating_id) = 1

Terpendek

Dengan count(*) sebagai fungsi agregat jendela dan tanpa subquery.

SELECT count(*) OVER () AS ct
FROM   compatibility
GROUP  BY least(attr1_id, attr2_id), greatest(attr1_id, attr2_id)
HAVING max(rating_id) = 1
LIMIT  1;

Fungsi jendela diterapkan setelah langkah agregat. Berdasarkan ini, kita mendapatkan dua langkah agregat yang dilakukan dalam satu tingkat kueri:

1. Lipat setara (atr1_id, atr2_id) , tidak termasuk baris dengan rating_id yang berbeda ada.
2. Hitung baris yang tersisa dengan fungsi jendela di seluruh rangkaian.

LIMIT 1 untuk mendapatkan satu baris (semua baris akan identik).
MySQL tidak memiliki fungsi jendela. Posgres saja.
Terpendek, belum tentu tercepat.

SQL Fiddle. _{(Pada hal9.2 karena hal9.3 sedang offline.)}