PostgreSQL
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> RDS >> PostgreSQL

Cara Menghindari Penguncian Vendor Cloud PostgreSQL

Penguncian vendor adalah konsep terkenal untuk teknologi basis data. Dengan meningkatnya penggunaan cloud, penguncian ini juga telah diperluas untuk mencakup penyedia cloud. Kita dapat mendefinisikan penguncian vendor sebagai penguncian kepemilikan yang membuat pelanggan bergantung pada vendor untuk produk atau layanan mereka. Terkadang penguncian ini tidak berarti bahwa Anda tidak dapat mengubah vendor/penyedia, tetapi ini bisa menjadi tugas yang mahal atau memakan waktu.

PostgreSQL, teknologi database open source, tidak memiliki masalah penguncian vendor itu sendiri, tetapi jika Anda menjalankan sistem di cloud, kemungkinan Anda harus mengatasinya masalah itu pada suatu waktu.

Di blog ini, kami akan membagikan beberapa tips tentang cara menghindari penguncian cloud PostgreSQL dan juga melihat bagaimana ClusterControl dapat membantu menghindarinya.

Kiat #1:Periksa Batasan atau Pembatasan Penyedia Cloud

Penyedia cloud umumnya menawarkan cara yang sederhana dan ramah (atau bahkan alat) untuk memigrasikan data Anda ke cloud. Masalahnya adalah ketika Anda ingin meninggalkannya, akan sulit menemukan cara mudah untuk memigrasikan data ke penyedia lain atau ke penyiapan lokal. Tugas ini biasanya memiliki biaya tinggi (seringkali didasarkan pada jumlah lalu lintas).

Untuk menghindari masalah ini, Anda harus selalu terlebih dahulu memeriksa dokumentasi dan batasan penyedia cloud untuk mengetahui batasan yang mungkin tidak dapat dihindari saat keluar.

Kiat #2:Pra-Rencanakan untuk Keluar dari Penyedia Cloud

Rekomendasi terbaik yang dapat kami berikan kepada Anda adalah jangan menunggu hingga menit terakhir untuk mengetahui cara keluar dari penyedia cloud Anda. Anda harus merencanakannya jauh-jauh hari sehingga Anda dapat mengetahui cara terbaik, tercepat, dan paling murah untuk keluar., 

Karena paket ini kemungkinan besar bergantung pada kebutuhan bisnis spesifik Anda, paket tersebut akan berbeda tergantung pada apakah Anda dapat menjadwalkan periode pemeliharaan dan apakah perusahaan akan menerima periode waktu henti apa pun. Merencanakannya sebelumnya, Anda pasti akan terhindar dari sakit kepala di penghujung hari.

Kiat #3:Hindari Menggunakan Produk Penyedia Cloud Eksklusif

Produk penyedia cloud hampir selalu berjalan lebih baik daripada produk open source. Ini karena fakta bahwa itu dirancang dan diuji untuk berjalan di infrastruktur penyedia cloud. Performanya sering kali jauh lebih baik daripada yang kedua.

Jika Anda perlu memigrasikan database ke penyedia lain, Anda akan menghadapi masalah penguncian teknologi karena produk penyedia awan hanya tersedia di lingkungan penyedia awan saat ini. Ini berarti Anda tidak akan dapat bermigrasi dengan mudah. Anda mungkin dapat menemukan cara untuk melakukannya dengan membuat file dump (atau metode pencadangan lainnya), tetapi Anda mungkin akan memiliki periode waktu henti yang lama (tergantung pada jumlah data dan teknologi yang ingin Anda gunakan).

Jika Anda menggunakan Amazon RDS atau Aurora, Azure SQL Database, atau Google Cloud SQL, (untuk fokus pada penyedia cloud yang paling sering digunakan), Anda harus mempertimbangkan untuk memeriksa alternatif untuk memigrasikannya ke open source basis data. Dengan ini, kami tidak mengatakan bahwa Anda harus memigrasikannya, tetapi Anda pasti memiliki opsi untuk melakukannya jika diperlukan.

Kiat #4:Simpan Cadangan Anda ke Penyedia Cloud Lain

Praktik yang baik untuk mengurangi waktu henti, baik dalam kasus migrasi atau untuk pemulihan bencana, tidak hanya menyimpan cadangan di tempat yang sama (untuk alasan pemulihan yang lebih cepat), tetapi juga menyimpan cadangan di penyedia cloud yang berbeda atau bahkan lokal.

Dengan mengikuti praktik ini saat Anda perlu memulihkan atau memigrasikan data, Anda hanya perlu menyalin data terbaru setelah cadangan diambil kembali. Jumlah lalu lintas dan waktu akan jauh lebih sedikit daripada menyalin semua data tanpa kompresi selama migrasi atau peristiwa kegagalan.

Kiat #5:Gunakan Model Multi-Cloud atau Hybrid

Ini mungkin pilihan terbaik jika Anda ingin menghindari penguncian awan . Menyimpan data di dua tempat atau lebih secara real-time (atau sedekat mungkin dengan real-time) memungkinkan Anda bermigrasi dengan cara yang cepat dan Anda dapat melakukannya dengan waktu henti sesedikit mungkin. Jika Anda memiliki kluster PostgreSQL di satu penyedia cloud dan Anda memiliki node siaga PostgreSQL di yang lain, jika Anda perlu mengubah penyedia Anda, Anda bisa mempromosikan node siaga dan mengirimkan lalu lintas ke node PostgreSQL utama yang baru ini.

Konsep serupa diterapkan pada model hibrida. Anda dapat menyimpan kluster produksi Anda di cloud, dan kemudian Anda dapat membuat kluster siaga atau node database lokal, yang menghasilkan topologi hybrid (cloud/on-prem), dan jika terjadi kegagalan atau kebutuhan migrasi, Anda dapat mempromosikan node siaga tanpa penguncian cloud karena Anda menggunakan lingkungan Anda sendiri.

Dalam hal ini, perlu diingat bahwa mungkin penyedia cloud akan menagih Anda untuk lalu lintas keluar, jadi dalam lalu lintas yang padat, tetap menggunakan metode ini dapat menimbulkan biaya yang berlebihan bagi perusahaan.

Bagaimana ClusterControl Dapat Membantu Menghindari PostgreSQL Lock-in

Untuk menghindari penguncian PostgreSQL, Anda juga dapat menggunakan ClusterControl untuk menerapkan (atau mengimpor), mengelola, dan memantau cluster database Anda. Dengan cara ini Anda tidak akan bergantung pada teknologi atau penyedia tertentu untuk menjaga dan menjalankan sistem Anda.

ClusterControl memiliki UI yang ramah dan mudah digunakan, jadi Anda tidak perlu menggunakan konsol manajemen penyedia cloud untuk mengelola database Anda, Anda hanya perlu login dan Anda akan memiliki gambaran umum dari semua cluster database Anda dalam sistem yang sama.

Ini memiliki tiga versi berbeda (termasuk versi gratis komunitas). Anda masih dapat menggunakan ClusterControl (tanpa beberapa fitur berbayar) meskipun lisensi Anda telah kedaluwarsa dan tidak akan memengaruhi kinerja database Anda.

Anda dapat menggunakan mesin basis data sumber terbuka yang berbeda dari sistem yang sama, dan hanya Akses SSH dan pengguna dengan hak istimewa diperlukan untuk menggunakannya.

ClusterControl juga dapat membantu mengelola sistem cadangan Anda. Dari sini, Anda dapat menjadwalkan pencadangan baru menggunakan metode pencadangan yang berbeda (bergantung pada mesin basis data), mengompres, mengenkripsi, memverifikasi cadangan Anda dengan memulihkannya di node yang berbeda. Anda juga dapat menyimpannya di beberapa lokasi berbeda secara bersamaan (termasuk cloud).

Implementasi multi-cloud atau hybrid mudah dilakukan dengan ClusterControl dengan menggunakan Replikasi Cluster-to-Cluster atau fitur Tambahkan Budak Replikasi. Anda hanya perlu mengikuti wizard sederhana untuk menyebarkan node atau cluster database baru di tempat yang berbeda.

Kesimpulan

Karena data mungkin merupakan aset terpenting bagi perusahaan, kemungkinan besar Anda ingin menjaga data tetap terkendali. Memiliki penguncian cloud tidak membantu dalam hal ini. Jika Anda berada dalam skenario penguncian cloud, itu berarti Anda tidak dapat mengelola data sesuai keinginan, dan itu bisa menjadi masalah.

Namun, penguncian cloud tidak selalu menjadi masalah. Mungkin saja Anda menjalankan semua sistem Anda (basis data, aplikasi, dll) di penyedia cloud yang sama menggunakan produk penyedia (Amazon RDS atau Aurora, Azure SQL Database, atau Google Cloud SQL) dan Anda tidak mencari memigrasikan apa pun, alih-alih itu, Anda mungkin memanfaatkan semua manfaat penyedia cloud. Menghindari penguncian cloud tidak selalu merupakan keharusan karena bergantung pada setiap kasus.

Kami harap Anda menikmati blog kami yang membagikan cara paling umum untuk menghindari penguncian cloud PostgreSQL dan bagaimana ClusterControl dapat membantu.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. PostgreSQL, PILIH dari max id

  2. Apa yang menyebabkan More tidak dikenali... kesalahan saat menjalankan Postgresql 11 pada mesin Windows?

  3. Memulai Dengan Postgres 13 di Ubuntu 20.04

  4. Evolusi Fault Tolerance di PostgreSQL

  5. Bagaimana membandingkan dua array dan hanya memilih elemen yang tidak cocok Di postgres