Sepuluh tahun yang lalu, kami bahkan tidak dapat membayangkan kata "database" dan "analis keuangan" dalam satu kalimat. Dunia basis data hanya ada untuk pengembang dan administrator keras yang menulis skrip rumit di jendela konsol.
Tetapi sekarang sejumlah besar perusahaan keuangan terus-menerus menggunakan DBeaver. Implementasi produk kami untuk alur kerja analis selalu disertai dengan banyak pertanyaan dan kekhawatiran. Kami mengumpulkan 5 pertanyaan dan solusi populer teratas untuk artikel ini.
Kita harus mengamankannya
Di bank kami, semua karyawan masuk ke sistem internal dengan login, kata sandi, dan kode keamanan di ponsel mereka. Semua data dienkripsi dan disimpan dalam penyimpanan tertutup, dengan hanya teknisi keamanan yang memiliki akses ke pengaturan sistem. Bagaimana mungkin seorang analis terhubung ke database dalam lingkungan seperti itu dan tidak melanggar aturan?
Semua versi DBeaver Pro mendukung standar keamanan modern untuk konektivitas database. Semua singkatan aneh seperti SSO (termasuk Okta), SAML, MFA, Kerberos, SSL, SSH, dan kombinasinya juga didukung.
Administrator database dapat mengatur semua pengaturan keamanan dalam file konfigurasi khusus dan menginstal DBeaver pada mesin pengguna akhir. Ini adalah situasi win-win untuk kedua belah pihak:administrator tidak perlu berbagi informasi terbatas dan analis tidak perlu melakukan pengaturan koneksi yang rumit. Yang mereka butuhkan hanyalah menjalankan DBeaver dan mulai bekerja.
Kita berurusan dengan database yang besar
Kami memiliki ratusan ribu tabel di database kami, dan hampir tidak mungkin untuk menemukan tabel yang diperlukan secara manual di antara mereka. Bagaimana cara mempercepat dan menyederhanakan proses ini, dan tidak menggunakan pengelola basis data membebani sistem operasi komputer saya?
DBeaver melakukan pekerjaan yang baik dalam hal sejumlah besar tabel. Ukuran basis data yang diberikan tidak akan memengaruhi kecepatan atau efisiensi pekerjaan analis keuangan dengannya. DBeaver memungkinkan pengguna dengan mudah memfilter data dan hanya menampilkan apa yang mereka butuhkan untuk tugas tertentu.
Selain itu, struktur navigasi DBeaver memiliki mode tampilan sederhana, yang menyediakan antarmuka yang jelas untuk koneksi. Saat mode ini diaktifkan, hanya tabel dan tampilan yang ditampilkan di hierarki, dan semua informasi meta tambahan disembunyikan. Berkat ini, bekerja dengan database menjadi lebih intuitif.
Kami tidak ingin berlatih kembali
Kami terbiasa menggunakan Excel untuk pekerjaan kami. Apakah mungkin untuk menghindari pelatihan ulang yang lama dan tetap bekerja seperti sebelumnya?
Pakar keuangan dapat menggunakan DBeaver sebagai alternatif yang jauh lebih canggih dari Excel. Ini memiliki antarmuka yang ramah pengguna yang membuatnya mudah untuk bekerja dengan sejumlah besar data. Analis dapat menyorot sel data atau tipe data tertentu dan menggunakan panel Pengelompokan untuk menghitung statistik berdasarkan tabel kueri SQL kustom. Dengan menggunakan panel ini, nasabah bank dapat dikelompokkan berdasarkan usia, wilayah tempat tinggal, atau karakteristik lainnya, dan menggunakan data yang diperoleh untuk menganalisis solvabilitas mereka.
Juga di DBeaver, ada panel Calc yang berguna untuk mendapatkan statistik dasar di seluruh data dalam beberapa kolom dan baris. Saat pengguna memilih baris dan kolom yang dibutuhkan, panel ini diperbarui secara dinamis untuk menampilkan statistik data yang dipilih. Misalnya, analis dapat memilih kolom dengan utang pelanggan atas pinjaman dalam tabel dan menemukan nilai rata-rata dan maksimum dalam beberapa klik. Dengan demikian, DBeaver menyelamatkan analis keuangan dari pekerjaan manual yang rumit dan monoton.
Kita perlu membuat laporan berdasarkan data dari beberapa tabel
Analis keuangan di perusahaan kami terbiasa bekerja di aplikasi perkantoran, dan mereka bukan profesional dalam skrip SQL. Apakah mungkin untuk menyederhanakan proses pembuatan kueri dan pembuatan laporan berdasarkan kueri tersebut?
DBeaver memungkinkan pengguna bekerja dengan mudah dengan kueri SQL dan memvisualisasikan data dengan cara yang berbeda. Menggunakan Visual Query Builder, analis dapat menyatukan data dari tabel yang berbeda, mengelompokkan, memfilter, dan mengurutkan data, mendapatkan kumpulan hasil, dan membuat laporan ringkasan. Alat ini akan berguna bagi pakar yang ingin membuat laporan berdasarkan data dari beberapa tabel yang difilter menurut tanggal-waktu tertentu.
Dengan bantuan panel Pengelompokan, Anda dapat membuat diagram batang berwarna untuk visualisasi data cepat dan membuat laporan sederhana. Misalnya, fitur ini dapat digunakan untuk menentukan bagaimana pelanggan atau klien didistribusikan di seluruh kota di suatu negara.
Kami ingin mengekspor hasil tanpa menggandakan pekerjaan
Setelah menyelesaikan pekerjaan pada sebuah laporan, saya ingin dapat mengekspornya ke dalam format yang nyaman. Dapatkah saya melakukan ini tanpa harus mengedit file lebih lanjut?
DBeaver mendukung format ekspor yang berbeda, termasuk lembar data excel, yang digunakan oleh sebagian besar pakar keuangan. Mereka dapat melakukan semua persiapan data dengan cara yang nyaman dan intuitif menggunakan aplikasi kami. Dengan hanya menambahkan data yang diperlukan ke laporan, pengguna DBeaver dapat menghilangkan kebutuhan untuk mengedit file lebih lanjut.
Selain itu, aplikasi kami memungkinkan Anda mengirim laporan melalui email. Anda dapat menentukan beberapa penerima dan subjek email Anda.
Bukan itu saja
Hari ini kita berbicara tentang solusi untuk 5 masalah paling umum yang dihadapi spesialis keuangan saat bekerja dengan database. Namun tentu saja, tidak hanya itu yang dapat dilakukan para analis dengan DBeaver. Misalnya, pengguna yang lebih mahir dapat secara otomatis membuat laporan, membandingkannya, dan membagikan hasilnya dengan rekan kerja menggunakan aplikasi kami. Kami pasti akan membahas topik ini dalam artikel berikut.
