MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

Manipulasi Data Agregasi MongoDb - Objek ke Array

Kueri

  • ini adalah pembaruan agregasi bahkan jika pipa tidak memungkinkan kami untuk menggunakan tahapan seperti pencarian grup dll yang digunakan di sini. (Anda dapat menggunakan $out dan ganti koleksi setelah atau $merge untuk mengganti dokumen (mirip dengan memperbarui))

  • peta pertama

    • untuk setiap sifat (anggota dokumen sifat), itu membuatnya menjadi array
      [["trait_type": "type"] ["value": "Male"] ["display_type": null] ...]
    • kurangi larik tersebut untuk membuat 1 dokumen saja
      {"type" "type","value" :"Male"} (apakah juga huruf kecil dan "_")
  • Sekarang ciri-cirinya seperti

    "traits": [
      {
        "type": "type",
        "value": "Male"
      },
      {
        "type": "accessory",
        "value": "Mohawk"
      },
      {
        "type": "accessory",
        "value": "Earring"
      },
      {
        "type": "accessory",
        "value": "Frown"
      }
    ]
    
  • pencarian dengan koleksi dummy [{}] (kami melakukannya untuk membuat grup di dalam array itu) seperti trik yang memungkinkan kami menggunakan operator panggung di dalam 1 dokumen

    • pipa pencarian dibuka dan dikelompokkan menurut jenis
    "traits": [
      {
        "values": [
          "Mohawk",
          "Earring",
          "Frown"
        ],
        "type": "accessory"
      },
      {
        "values": [
          "Male"
        ],
        "type": "type"
      }
    ]
    
    • maka itu adalah root pengganti untuk mengambil nilai tipe, menjadikannya nama-bidang dan nilainya sebagai nilai (if size=1 removes the array)
  • Setelah pencarian, kami memiliki

    "traits": [
      {
        "accessory": [
          "Mohawk",
          "Earring",
          "Frown"
        ]
      },
      {
        "type": "Male"
      }
    ]
    
  • jadi yang harus kita lakukan adalah mengurangi sifat-sifat itu dan menggabungkan objek-objeknya (kuncinya unik karena kita mengelompokkannya)

  • dan kami mendapatkan hasil yang diharapkan (setidaknya menurut saya tidak masalah)

Uji kode di sini

db.collection.aggregate([
  {
    "$set": {
      "traits": {
        "$map": {
          "input": "$traits",
          "as": "t",
          "in": {
            "$reduce": {
              "input": {
                "$map": {
                  "input": {
                    "$objectToArray": "$$t"
                  },
                  "as": "m",
                  "in": [
                    "$$m.k",
                    "$$m.v"
                  ]
                }
              },
              "initialValue": {},
              "in": {
                "$let": {
                  "vars": {
                    "type_value": "$$value",
                    "ta": "$$this"
                  },
                  "in": {
                    "$let": {
                      "vars": {
                        "key": {
                          "$arrayElemAt": [
                            "$$ta",
                            0
                          ]
                        },
                        "value": {
                          "$arrayElemAt": [
                            "$$ta",
                            1
                          ]
                        }
                      },
                      "in": {
                        "$switch": {
                          "branches": [
                            {
                              "case": {
                                "$eq": [
                                  "$$key",
                                  "value"
                                ]
                              },
                              "then": {
                                "$mergeObjects": [
                                  "$$type_value",
                                  {
                                    "value": "$$value"
                                  }
                                ]
                              }
                            },
                            {
                              "case": {
                                "$eq": [
                                  "$$key",
                                  "trait_type"
                                ]
                              },
                              "then": {
                                "$mergeObjects": [
                                  "$$type_value",
                                  {
                                    "type": {
                                      "$replaceAll": {
                                        "input": {
                                          "$toLower": "$$value"
                                        },
                                        "find": " ",
                                        "replacement": "_"
                                      }
                                    }
                                  }
                                ]
                              }
                            }
                          ],
                          "default": "$$type_value"
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "$lookup": {
      "from": "dummy",
      "let": {
        "traits": "$traits"
      },
      "pipeline": [
        {
          "$set": {
            "traits": "$$traits"
          }
        },
        {
          "$unwind": {
            "path": "$traits"
          }
        },
        {
          "$replaceRoot": {
            "newRoot": "$traits"
          }
        },
        {
          "$group": {
            "_id": "$type",
            "values": {
              "$push": "$value"
            }
          }
        },
        {
          "$set": {
            "type": "$_id"
          }
        },
        {
          "$project": {
            "_id": 0
          }
        },
        {
          "$replaceRoot": {
            "newRoot": {
              "$cond": [
                {
                  "$eq": [
                    {
                      "$size": "$values"
                    },
                    1
                  ]
                },
                {
                  "$arrayToObject": {
                    "$let": {
                      "vars": {
                        "pair": [
                          [
                            "$type",
                            {
                              "$arrayElemAt": [
                                "$values",
                                0
                              ]
                            }
                          ]
                        ]
                      },
                      "in": "$$pair"
                    }
                  }
                },
                {
                  "$arrayToObject": {
                    "$let": {
                      "vars": {
                        "pair": [
                          [
                            "$type",
                            "$values"
                          ]
                        ]
                      },
                      "in": "$$pair"
                    }
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      ],
      "as": "traits"
    }
  },
  {
    "$set": {
      "traits": {
        "$mergeObjects": "$traits"
      }
    }
  }
])



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Memahami dan Mengelola Ruang Disk di Server MongoDB Anda

  2. .insertOne bukan fungsi

  3. Bagaimana ClusterControl Melakukan Pemulihan dan Kegagalan Basis Data Otomatis

  4. MongoDB $lookup pada dokumen bersarang

  5. Bagaimana menghubungkan ke MongoDB dari iOS (Swift)