Jadi katakanlah kita memiliki yang berikut ini dalam koleksi database:
> db.couponmodel.find()
{ "_id" : "a" }
{ "_id" : "b" }
{ "_id" : "c" }
{ "_id" : "d" }
dan kami ingin mencari id berikut di koleksi
var coupons_ids = ["c", "a" ,"z"];
Kami kemudian harus membangun keadaan proyeksi dinamis sehingga kami dapat memproyeksikan indeks yang benar, jadi kami harus memetakan setiap id ke indeks yang sesuai
var conditions = coupons_ids.map(function(value, index){
return { $cond: { if: { $eq: ['$_id', value] }, then: index, else: -1 } };
});
Kemudian kita dapat menyuntikkan ini ke pipa agregasi kita
db.couponmodel.aggregate([
{ $match : { '_id' : { $in : coupons_ids } } },
{ $project: { indexes : conditions } },
{ $project: {
index : {
$filter: {
input: "$indexes", as: "indexes", cond: { $ne: [ "$$indexes", -1 ] }
}
}
}
},
{ $unwind: '$index' }
]);
Menjalankan di atas sekarang akan menampilkan setiap _id dan indeks yang sesuai dalam coupons_ids
larik
{ "_id" : "a", "index" : 1 }
{ "_id" : "c", "index" : 0 }
Namun kami juga dapat menambahkan lebih banyak item ke pipa di akhir dan referensi $index
untuk mendapatkan indeks yang cocok saat ini.