MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

Permintaan untuk mengonversi array ke peta dokumen dengan n atribut

Dari MongoDB 3.4.4 dan di atasnya, Anda dapat menggunakan $arrayToObject operator yang mengubah larik menjadi satu dokumen dan larik harus berupa daftar dokumen yang berisi dua bidang, k dan v dimana:

Jadi, Anda perlu membuat saluran yang pertama-tama mengubah items larik dari

"items":[  
    {  
      "id":"AB-02",
      "qty":2
    },
    {  
      "id":"AB-03",
      "qty":0
    },
    {  
      "id":"AB-03",
      "qty":9
    }
]

untuk

"items" : [ 
    {
        "k" : "AB-02",
        "v" : {
            "id" : "AB-02",
            "qty" : 2.0
        }
    }, 
    {
        "k" : "AB-03",
        "v" : {
            "id" : "AB-03",
            "qty" : 0.0
        }
    }, 
    {
        "k" : "AB-03",
        "v" : {
            "id" : "AB-03",
            "qty" : 9.0
        }
    }
]

$map melakukannya dengan benar dengan ekspresi

"$map": {
    "input": "$items",
    "as": "item",
    "in": {
        "k": "$$item.id",
        "v": "$$item"
    }                            
}

Jadi saluran akhir Anda dapat menggabungkan semua operator di atas menjadi satu tahap dengan $addFields sebagai:

db.collection.aggregate([
    {
        "$addFields": {
            "items": {
                "$arrayToObject": {
                    "$map": {
                        "input": "$items",
                        "as": "item",
                        "in": {
                            "k": "$$item.id",
                            "v": "$$item"
                        }                            
                    }
                }
            }
        }
    }
])



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. mongodb memungkinkan koneksi tamu bahkan ketika auth diaktifkan

  2. Python dan MongoDB:Menghubungkan ke Database NoSQL

  3. MongoDB + nodejs:bagaimana cara menanyakan bidang ISODate?

  4. MongoDB - contoh referensi manual

  5. Agregasi Data Musim Semi MongoDB - cocokkan dengan nilai yang dihitung