MongoDB
Skalabilitas: Sangat tersedia dan konsisten tetapi menyebalkan pada hubungan dan banyak tulisan terdistribusi. Manfaat utamanya adalah menyimpan dan mengindeks dokumen tanpa skema. Ukuran dokumen dibatasi pada 4mb dan pengindeksan hanya masuk akal untuk kedalaman terbatas. Lihat http://www.paperplanes.de/2010/2/25/ notes_on_mongodb.html
Paling cocok untuk: Struktur pohon dengan kedalaman terbatas
Kasus Penggunaan: Hirarki Jenis Beragam, Sistematika Biologis, Katalog Perpustakaan
Neo4j
Skalabilitas: Sangat tersedia tetapi tidak didistribusikan. Kerangka traversal yang kuat untuk traversal berkecepatan tinggi di ruang node. Terbatas pada grafik sekitar beberapa miliar node/hubungan. Lihat http://highscalability.com/neo4j-graph-database-kicks-buttox
Paling cocok untuk: Grafik dalam dengan kedalaman tak terbatas dan koneksi berbobot siklus
Kasus Penggunaan: Jaringan Sosial, Analisis Topologi, Data Web Semantik, Inferensi
HBase
Skalabilitas: Penyimpanan yang andal dan konsisten dalam ukuran petabyte dan seterusnya. Mendukung jumlah objek yang sangat besar dengan kumpulan atribut sparse yang terbatas. Bekerja bersama-sama dengan Hadoop untuk pekerjaan pemrosesan data yang besar. http://www.ibm.com/developerworks/opensource /library/os-hbase/index.html
Paling cocok untuk: berarah, grafik asiklik
Kasus Penggunaan: Analisis log, Data Web Semantik, Pembelajaran Mesin
