MongoDB
 sql >> Teknologi Basis Data >  >> NoSQL >> MongoDB

Cara mendapatkan jumlah filter multi-pencocokan di mongoDB

Sangat mungkin sekaligus melalui kerangka kerja agregasi .

Dengan MongoDb 3.6 dan yang lebih baru, Anda dapat memanfaatkan penggunaan $arrayToObject operator dalam $replaceRoot pipa untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.

Dalam pipeline, manfaatkan $cond operator di $group tahap untuk mengevaluasi jumlah berdasarkan nilai boolean bidang param, seperti berikut:

db.getCollection('patients').aggregate([ 
    { "$project": { "_id": 0 } },
    { "$project": { "data": { "$objectToArray": "$$ROOT" } } },
    { "$unwind": "$data" },
    { "$group": { 
        "_id": "$data.k", 
        "count": { 
            "$sum": {
                "$cond": [ "$data.v", 1, 0 ] 
            }
        } 
    } },
    { "$group": { 
        "_id": null, 
        "counts": { 
            "$push": { "k": "$_id", "v": "$count" } 
        } 
    } }, 
    { "$project": { 
        "data": { "$arrayToObject": "$counts" } 
    } }, 
    { "$replaceRoot": { "newRoot": "$data" } } 
])

Untuk versi MongoDB yang tidak mendukung $arrayToObject dan $replaceRoot operator, Anda perlu secara eksplisit menentukan bidang dalam pipa grup saat menghitung jumlah:

db.getCollection('patients').aggregate([    
    { "$group": { 
        "_id": null,             
        "param1_count": {
            "$sum": {
                "$cond": [ "$param1", 1, 0 ] /* similar to "$cond": [ { "$eq": [ "$param1", true ] }, 1, 0 ] */
            }
        },
        "param2_count": {
            "$sum": {
                "$cond": [ "$param2", 1, 0 ]
            }
        },
        "param3_count": {
            "$sum": {
                "$cond": [ "$param3", 1, 0 ]
            }
        },
        "param4_count": {
            "$sum": {
                "$cond": [ "$param4", 1, 0 ]
            }
        } 
    } },
    { "$project": {
        "_id": 0,             
        "param_counts": {
            "param1": "$param1_count",
            "param2": "$param2_count",
            "param3": "$param3_count",
            "param4": "$param4_count"
        }
    } }
])



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Isi + Agregat di Luwak

  2. Bagaimana cara menghitung bidang rata-rata per hari menggunakan MongoDB?

  3. $dan kueri tidak mengembalikan hasil

  4. Daftar dan sajikan file dari GridFS dengan Flask

  5. Beberapa temuan sinkron luwak untuk menggunakan kembali ID objek